Desain simulasi.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
METODE PERAMALAN Metode Peramalan (forecasting)
Advertisements

SURVEI KONSUMSI PANGAN Mata kuliah Pilihan (2 sks) Dosen : Ch
OPERATION RESEARCH Presented by Andira.
Oleh : SLAMET HARIYANTO
III. PERENCANAAN & PENGENDALIAN operasi
KONSEP DASAR RISET OPERASIONAL
Studi Transportasi.
Pengenalan Riset Operasional
SIMULASI.
Pengambilan Keputusan, Sistem, Pemodelan dan Dukungan
TEKNIK SIMULASI D3 TEKNIK KOMPUTER
Pemodelan Dalam Riset Operasi
MONTE CARLO INVENTORY SIMULATION
Pertemuan XI Manajemen Persediaan
Pemodelan dan Simulasi Sistem (Pendahuluan)
BAB II.
BAB 2 SISTEM SIMULASI.
F2F-10: Teori Monte Carlo.
BAB 1 MENGENAL SIMULASI.
Pertemuan 9 Teori Sistem
F2F-2:Pengantar Pemodelan
Pertemuan 18 Aplikasi Simulasi
SIMULASI SISTEM PERSEDIAAN
PEMODELAN DALAM PENGUKURAN
Riset Operasi Pendahuluan.
Analisis Model dan Simulasi
ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
Menentukan Perilaku Biaya
Program studi Teknik Industri
APA ITU PENELITIAN Research (Inggris) re (kembali) to search (mencari)
SISTEM INFORMASI PERAMALAN
Pertemuan 5 Pemodelan Sistem I
MANAJEMEN INVENTORY DAN LOGISTIK
Metode Pengendalian Persediaan Tradisional
Simulasi dan Pemodelan
BAB I TEKNIK SIMULASI.
MODUL X TEKNUK PENINGKATAN PRODUKTIVITAS BERDASARKAN MATERIAL
ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
Tri Rahajoeningroem, MT T Elektro - UNIKOM
MANAJEMEN INVENTORY DAN LOGISTIK
MODEL SIMULASI Modul 14. PENELITIAN OPERASIONAL I Oleh : Eliyani
PENELITIAN OPERASIONAL
Pertemuan 8 Pengembangan Sistem
MANAJEMEN PERSEDIAAN INVENTORY MANAGEMENT.
Pertemuan 14 Analisa Model II
DISTRIBUTION REQUIREMENT PLANNING
TM4 LINIER PROGRAMMING SIMPLEX
PERSEDIAAN DEPENDENT & JUST IN TIME
Perilaku Dasar Sistem.
MANAJEMEN PERSEDIAAN UNTUK PERMINTAAN INDEPENDEN
Pertemuan 13 Analisa Simulasi II
GAMBARAN UMUM SIMULASI
Simulasi Monte Carlo Pertemuan 5 MOSI T.Informatika Ganjil 2008/2009
PENDAHULUAN Mendefinisikan Riset Operasi (operation research) meru-
MEMBANGUN MODEL SIMULASI YANG VALID DAN KREDIBEL
SIMULASI.
SIMULASI SISTEM PERSEDIAAN
PEMODELAN SISTEM Dasar pemodelan dan simulasi sistem.
III. PERENCANAAN & PENGENDALIAN operasi
Simulasi Monte Carlo.
Managemen Pengendalian Persediaan (Inventory Management and Control)
F2F-4: Teori pemodelan.
Studi Transportasi.
KRITERIA PEMILIHAN ALTERNATIF
Studi Transportasi.
PENDAHULUAN Mendefinisikan Riset Operasi (operation research) meru-
Menentukan Perilaku Biaya
Pengenalan Riset Operasional
DISTRIBUTION REQUIREMENT PLANNING
PENGELOLAAN DAN PENGONTROLAN SUKU CADANG
Transcript presentasi:

Desain simulasi

DESAIN SIMULASI Proses Desain Simulasi Model Simulasi; Langkah pengembangan pemodelan sistem Model Simulasi; Di-desain berdasar variabel dan relasi variabel yang sudah diketahui pasti. Di-tentukan berdasar data historis yang menunjukkan nilai variabel dan relasi variabel dengan variabel lainnya Pengembangan model melalui model matematis sederhana Adaptasi bisa dilakukan untuk mencapai teknik model matematis yang lebih komplek

Langkah Pengembangan Pemodelan Sistem Kegiatan 1 Pengamatan Kegiatan 2 Penelitian Pilih model dan kendala Fakta2-dan Terminologi Real worlds Kegiatan 3 Perencanaan Model Realisasi tahap 1 Konsep desain Kegiatan 4 validasi Realisasi tahap 2 Detil desain Uji dengan data lain

Kegiatan 1; Pengamatan data dan analisa data Tujuan; Estimasi nilai konstanta, parameter, variabel Memberikan patokan nilai awal variabel untuk simulasi Mempersiapkan bahan data pembanding sebagai validasi hasil simulasi. Langkah utama Tentukan jenis variabel dan parameter terkait Tentukan jenis data yang digunakan (historis) Sumber data dan informasi Dokumentasi Wawancara Observasi dan pengukuran dilapangan partisipasi Pendugaan variabel simulasi Metoda statistik dan distribusinya Analisa trend Musiman Uji kelaikan data Test derajat kebebasan Test keacakan data Test Goodness of fit.

Kegiatan 2; Penelitian Perhatikan masalah pada sistem nyata Buat tujuan dari pengamatan Pendekatan sistem berdasar; elemen, relasi antar elemen, atribut, aktivitas, dan status. Formulasikan sementara model berdasar ; variabel simbolik, fungsi, aksioma, model formal, dan kemudian verifikasi, analisis, solusi model.

Kegiatan 3; PENELITIAN MODEL Perhatikan teori, prinsip, hukum, pengalaman, obesrevasi, Berdasar pengumpulan data pengukuran dan sampling. Tentukan pada kegiatan ini Parameterisasi model.

REALISASI MODEL UNTUK PENGAMATAN Realisasi model dan konsep dari penelitian yasng akan dilakukan Realisasikan konsep desain untuk pengamatan Sempurnakan menjadi konsep detil desain agar lebih sempurna

Kegiatan 4; VALIDASI Langkah terakhir ini merupakan langkah yang menyatakan bahwa model simulasi telah dapat diterima dan sesuai dengan yang diharapkan. Lakukan berbagai dokumentasi dengan merekan program, dan print out dari hasil serta memberikan label pada media penyimpanan serta menyelesaikan kebutuhan dokumentasi lainnya. Buat suatu keputusan manajerial apakah sistem simulasi ini sudah valid terhadap masalah dunia nyata yang diwakili. Buat laporan akhir agar simulasi ini dapat dipakai sebagai alat analisa yang laku untuk di-jual. (?).

Bahasan Pemodelan Sistemik Perspektif Simulasi ; Hasil simulasi menjelaskan konfigurasi hubungan elemen elemen pembentuk sistem dengan sifat sifat hubungan tergambar akurat, biasanya dapat dibuat matrik hubungannya (nilai hubungan nol = tidak ada relasi, nilai hubungan satu = hubungan sangat kuat, nilai antara nol - satu sebagai perkiraan bobot hubungan antara). Perspektif terhadap lingkungan; Ketergantungan saling menyesuaikan (biasanya sistem yang kalah) muncul tugas baru dari sistem untuk mengawasi hubungan dengan lingkungan

Diskusi Pendekatan Model Simulasi Referensi buku no.3 Pengertian proses desain simulasi Ilustrasi model Penggunaan simulasi monte carlo Hubungan model dengan simulasi Model matematik (Model Teori Antrean) Memungkinkan si-pengambil keputusan utk ber-eksperimen thd sistem dengan melakukan simulasi terhadap; Parameter input-output Aturan main tertentu Performance sistem yang sudah di-modifikasi

Analisa Model 2 Model Simulasi Pengertian pemodelan industri Kegiatan inventory dalam industri sebagai input-output system Ditinjau masalah kontrol , efisiensi, efektifitas, dll. Hubungan peristiwa dalam model model keputusan Real system; Penyediaan barang untuk distribusi. Besar distribusi, komplek dalam ongkos pesan dan ongkos handling, random, dll. Informasi berdasar analisis: bidang biaya, sediaan, kedatangan permintaan, persediaan stok, dsb. Kasus dunia nyata Aplikasi Penjualan Pizza; simulasikan sistem permintaan dan pelayanan Penanganan pasokan sediaan Urban Sistem transportasi, sampah, pengembangan kota, dsb Buat contoh lain; Industri, Militer, Pertanian, Irigasi, pasar uang.

Kriteria model dalam teori Keputusan Teliti Validitas Ke-ajeg-an (Constancy) Catatan: Model tidak langsung dapat digunakan karena proses penyederhanaan menggunakan asumsi asumsi yang belum tentu benar, Keadaan model tidak persis sama dengan sistem nyata.

Kasus perkembangan permintaan TV dari pendapatan nasional dari tahun 1977 s/d 1982 1978 1979 1980 1981 1982 60 100 130 150 160 175 165 180 200 220 240 Buat Sistem analisis –nya, berikut model matematiknya Ramalkan bila pendapatan nasional 300, berapa permintaan TV Catatan; Regressi linier

ILUSTRASI PENGGUNAAN SIMULASI Distribusi permintaan, Persediaan barang di-gudang Produksi suku cadang Teknik sampling cara ekspektasi Sampling langsung Studi keuntungan

Bahas masalah Inventory Pengendalian produksi; Total biaya = Biaya pesan + Biaya handling TC= total biaya, Biaya pesan =PC, Biaya Handling= CC, Permintaan barang per-tahun= D, Jumlah barang dipesan setiap setiap kali memesan.= Q, Jumlah pesanan optimal Qo. TC = PC D/Q + CC Q/2 Hitung berapa Qo

Pemodelan Sistem dalam Teknik Industri PPC; Peramalan Permintaan Perencanaan operasi Perencanaan persediaan Pengendalian persediaan Penjadwalan Operasi; Gant Chart Dispatching (gudang, transfer., Dll) Pengawasan Total Manajemen (JIT, MRP, MRP II) Operation Research Inventory Antrean Simulasi Dll.