Uji beda rata-rata Kalau dalam ANOVA menunjukkan bahwa F hitung > F tabel yang berarti bahwa menolak hipotesis yang menyatakan rata-rata antar perlakuan.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
VIII. RANCANGAN PETAK-PETAK TERBAGI
Advertisements

PEMBANDINGAN BERGANDA (Prof. Dr. Kusriningrum)
KELOMPOK 1 Anggota : 1.Adeleida Wilhelmina M. (1) 2. Ezra P Donny A (9) 3.I Komang Deddy S.P. (17) 4.Nurul Lia S.D. (25) 5.Wening Ulinnuha M. (34)
Uji Perbandingan Berganda
RAKL (Rancangan Acak Kelompok Lengkap)
RBSL (Rancangan Bujur Sangkar Latin)
Perbandingan Ganda : SCHEFFE ANAVA 1 Jalan
Rancangan Acak Lengkap
Rancangan Acak Kelompok
Rancangan Acak Kelompok Faktorial
Rancangan Acak Kelompok Faktorial
Percobaan 2 faktor dalam RAK
Percobaan satu faktor (single factor exp.)
Percobaan Berfaktor Perlakuan : kombinasi antara taraf faktor satu dengan taraf faktor yang lain Penempatan perlakuan dalam : RAL, RAK, SPLIT PLOT atau.
Uji Perbandingan Ganda (Multiple Comparison)
STATISTIK INDUSTRI 1 MATERI KE-13 PEMBANDINGAN BERGANDA
MULTIPLE COMPARISON TEST (UJI LANJUT, POSTHOC TEST ) MULTIPLE COMPARISON TEST (UJI LANJUT, POSTHOC TEST ) Dr. Nugraha E. Suyatma, STP, DEA Dr. Ir. Budi.
PERANCANGAN PERCOBAAN (EXPERIMENTAL DESIGN)
Rancangan Acak Lengkap (RAL) (Completely Randomized Design)
RANCANGAN ACAK KELOMPOK (RANDOMIZED BLOcK Design)
RANCANGAN ACAK LENGKAP FAKTORIAL
Rancangan Percobaan (II) Pertemuan 26
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
RANCANGAN ACAK LENGKAP (RAL) COMPLETTED RANDOMIZED DESIGN (CRD)
PERBANDINGAN ANTAR NILAI RERATA PERLAKUAN
PERANCANGAN PERCOBAAN
Rancangan Acak Lengkap
PERCOBAAN FAKTORIAL.
UJI DMRT Oleh: Afita Ismawati ( / Kelas F)
UJI LANJUT PEMBANDINGAN BERGANDA
RANCANGAN ACAK LENGKAP (FULLY RANDOMIZED DESIGN, COMPLETELY RANDOMIZED DESIGN) Untuk percobaan yang mempunyai media atau tempat percobaan yang seragam.
RANCANGAN ACAK LENGKAP FAKTORIAL
PERCOBAAN FAKTORIAL.
RANCANGAN ACAK KELOMPOK (RANDOMIZED BLOcK Design)
Perancangan Percobaan (Rancob)
RAL (Rancangan Acak Lengkap)
Rancangan Acak Lengkap (RAL) (Completely Randomized Design)
Forcep Rio Indaryanto, S.Pi., M.Si
PERANCANGAN PERCOBAAN (EXPERIMENTAL DESIGN)
STATISTIKA Pertemuan 10-11: Pengantar Rancob dan Rancangan Acak Lengkap, Uji Lanjutan Dosen Pengampu MK:
Uji Lanjut: Uji Berganda Duncan (DMRT) (Duncan's Multiple Range Test)
Rancangan Bujur Sangkar Latin
RANCANGAN ACAK KELOMPOK
Percobaan 2 faktor dalam RAK
PENGUJIAN RATAAN PERLAKUAN
UJI PERBANDINGAN BERGANDA
Rancangan Acak Lengkap
Rancangan Satu Faktor Rancangan Acak Lengkap
Perbandingan Berganda
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
PENGUJIAN RATAAN PERLAKUAN
PEMBANDINGAN GANDA PADA RANCANG KELOMPOK
UJI PERBANDINGAN GANDA
Nilai UTS.
Perbandingan Berganda
RANCANGAN ACAK LENGKAP (FULLY RANDOMIZED DESIGN, COMPLETELY RANDOMIZED DESIGN) Untuk percobaan yang mempunyai media atau tempat percobaan yang seragam.
Percobaan satu faktor (single factor exp.)
UJI BEDA RATAAN GRUP PERLAKUAN METODE ORTOGONAL KONTRAS
RANCANGAN BUJUR SANGKAR LATIN
RANCANGAN ACAK KELOMPOK
UJI BEDA RATAAN.
UJI BEDA RATAAN.
Perbandingan Berganda
PERANCANGAN PERCOBAAN (EXPERIMENTAL DESIGN)
Rancangan Acak Lengkap
UJI LANJUTAN & RANCANGAN ACAK KELOMPOK
ANOVA SATU ARAH (Oneway Anova).
Uji Perbandingan Berganda Kuswanto, Uji perbandingan berganda Untuk membandingkan rerata antar perlakuan Untuk membandingkan rerata antar perlakuan.
UJI LANJUTAN DAN RANCANGAN ACAK KELOMPOK
Rancangan acak lengkap faktorial
Transcript presentasi:

Uji beda rata-rata Kalau dalam ANOVA menunjukkan bahwa F hitung > F tabel yang berarti bahwa menolak hipotesis yang menyatakan rata-rata antar perlakuan yang dicobakan sama (tidak ada pengaruh dari perlakuan yang dicobakan). Maka analisis lebih lanjut yaitu menguji perlakuan mana saja yang berbeda/sama terhadap satu dengan lainnya.

Metode uji rata-rata Uji berpasangan (pair comparison) untuk membandingkan rata-rata antar perlakuan Uji kontras (contrast comparison): - group comparison untuk membandingkan antar kelompok perlakuan - ortogonal polinomial contrast untuk menduga arah/trend

PAIR COMPARISON Uji LSD (Least Significantly Difference) atau BNT (Beda Nyata Terkecil). Uji Tukey (HSD=Honest Significantly Difference) atau BNJ (Beda Nyata Jujur). DMRT (Duncan Multiple Range Test)

Uji BNT Nilai kritis BNT: Bila ulangan sama BNT = t(/2 ;db galat)  KTG ( 2/r) Bila ulangan tak sama BNT = t(/2 ;db galat)  KTG ( 1/ri + 1/rj) t(/2 ;db galat)  dgn MS-EXCEL =tinv(prob,db)

Kriteria pengujian Kriteria pengambilan keputusan uji BNT: jika beda dari dua perlakuan lebih besar dari BNT maka kedua perlakuan tersebut berbeda nyata pada taraf . jika beda dari dua perlakuan lebih kecil atau sama dengan BNT maka kedua perlakuan tersebut tidak berbeda nyata pada taraf .

Contoh: hasil anova RAL sebagai berikut: --------------------------------------------------- Sumber db JK KT F-hitung Perlakuan 4 79.44 19.86 6.90 Galat 20 57.60 2.88 ----------------------------------------------------

Data hasil rata-rata perlakuan Perlakuan Rata-rata ---------------------------------- A 5.2 B 4.0 C 7.8 D 6.6 E 2.8

Uji BNJ Nilai kritis BNJ: Bila ulangan sama BNJ = q;p,db galat  KTG/r Bila ulangan tak sama r didekati dengan rataan harmonik Rh Rh = t /  1/ri q;p,db galat dari Tabel untuk BNJ

Tabel untuk BNJ pada taraf nyata  = 5 % (q,p,db galat) … 4 5 6 …. 4.90 5.31 5.63 12 4.20 4.51 4.75

Prosedur pembandingan BNJ 1. urutkan rataan perlakuan dari terkecil ke terbesar atau sebaliknya 2. Nilai awal i=1 dan j=1 3. Hitung beda rataan antara perlakuan terkecil ke-i dengan terbesar ke-j, kemudian bandingkan dengan nilai BNJ, jika beda rataan perlakuan lebih kecil dari BNJ lanjutkan ke langkah 5 dan jika tidak lanjutkan ke langkah 4 4. Berikan j=j+1, jika j<p kembali ke langkah 3 5. Garis mulai rataan perlakuan ke-i sampai ke perlakuan ke-j 6.Berikan i=i+1, jika i<p kembali ke langkah 3. 7.Stop

Dengan menggunakan data yang sama pada uji BNT, bagaimana hasil uji BNJ pada taraf 5% ?

Uji DMRT Nilai ktitis DMRT: Rp= r;p;db.galat  KTG/r Bila ulangan tak sama r didekati dengan rata-rata harmonik rh rh = t /  1/ri r;p;db.galat dari Tabel uji wilayah berganda baru

Tabel wilayah berganda baru taraf nyata =5% p db galat ….. 4 5 6 …. … 3.64 3.68 12 3.33 3.36 3.40

Prosedur uji DMRT 1. Urutkan rataan perlakuan dari terkecil ke terbesar atau sebaliknya 2. Nilai awal i=1 dan j=1 3. Hitung beda antara rataan perlakuan terkecil ke –i dengan terbesar ke-j, kemudian bandingkan dengan nilai Rp, jika beda rataan perlakuan lebih kecil lanjutkan ke langkah 5 dan jika tidak lanjutkan ke langkah 4 4.Berikan j=j+1, jika j<p kembali ke langkah 3 5.Garis mulai rataan perlakuan ke-i sampai ke perlakuan ke-j 6.Berikan i=i+1, jika i<p kembali ke langkah 3 7.Stop

. Dengan menggunakan data yang sama pada uji BNT, bagaimana hasil uji DMRT pada taraf 5% ?