METODOLOGI PENELITIAN SESI 11 STATISTIK INFERENSI: PARAMETRIK TEST
MEMILIH ALAT STATISTIK YANG LAYAK Tergantung Type pertanyaan penelitian yang harus dijawab Jumlah variabel: Univariate, satu variabel Bivariate, dua variabel Multivariate, banyak variabel Skala Pengukuran
UJI HIPOTESIS DENGAN ALAT STATSITIK Deduktif:
CIRI UJI PARAMETRIK DATA VARIABEL INTERVAL ATAU RASIO. DATA BERDISTRIBUSI NORMAL
Univariat 1. ONE SAMPLE T-TEST Tujuan: -menguji suatu nilai tertentu dibandingkan dengan rata-rata sebuah sampel. Contoh : Apakah terdapat perbedaan jumlah penjualan 20 sales dengan rata-rata penjualan sebesar 600 unit
Uji Normalitas Jika K-S test hitung > K-S test tabel maka data Tidak normal atau K-S tabel = 8 Sig K-S tes < Sig 5%
Buka file Konfirmatory Analyze, Compare mean, one sample t-test Apakah jawabannya Hipotesis Null : rata-rata jml penjualan tidak berbeda sebesar 600 unit atau Ha= rata-rata penjualan tidak = 600 unit
Output : Bandingkan t-tabel pada alpha 5%, df 20 = 2,086 dengan t hitung
Ho diterima jika: T-hitung < T-tabel Ho diterima Sig-hitung > Sig 5% Ho diterima Kesimpulan?
2. Uji T dua sampel bebas Ho = jumlah penjualan antara usia > 30 dengan usia <30 adalah tidak berbeda Ha = jumlah penjualan antar usia > 30 dengan usia <30 adalah berbeda
Ho diterima jika: T-hitung < T-tabel Ho diterima Sig-hitung > Sig 5% Ho diterima Kesimpulan?
Uji kesamaan varian dengan F test untuk menentukan t-test
Ho = kedua varian tidak berbeda F-hitung < F tabel Sig hitung > Sig 5% Utk uji hipotesis gunakan t-test pada Equal Varian assumed
Uji T dua sampel berpasangan Buka file Konfirmatory Sampel pasangan = Unit penjualan dan unit penjualan2 H0 = Rata-rata unit penjualan dan unit penjualan2 tdk berbeda
4. One way Anova Syarat data harus Normal Varian Populasi hrs sama Sampel tidak berhubungan Contoh buka file konfirmatory
1.Uji Kesamaan Varian Ho = Ketiga Varian tidak berbeda (identik) Ha = Ketiga Varian berbeda (tdk identik)
Jika Variannya berbeda maka hrs ditransform dulu dg LG10 (LOG) Setelah ditranform uji lagi
Uji Hipotesis: ANOVA Ho = Ketiga rata-rata populasi tdk berbeda (identik) Ha = Ketiga rata-rata populasi berbeda (tdk identik)