William J. Stevenson Operations Management 8 th edition METODEKUANTITATIF Rosihan Asmara

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Rosihan Asmara Fakultas Pertanian Unibraw
Advertisements

Sumber: Pedoman Penulisan Ilmiah Proposal dan Skripsi
William J. Stevenson Operations Management 8 th edition DUMMYVARIABEL Rosihan Asmara
BAHAN AJAR STATISTIKA ELEMENTER MAA 306
7 th meeting Ihyaul Ulum MD. and/or Website:
William J. Stevenson Operations Management 8 th edition STATISTIKA INFERENSIAL LANJUTAN Rosihan Asmara
William J. Stevenson Operations Management 8 th edition PENYIMPANGANREGRESI Rosihan Asmara
M. YAHYA AHMAD FAPERTA - UNSUR
Pertemuan Ke – 1 BAB I PENDAHULUAN.
DATA DAN VARIABEL METODOLOGI PENELITIAN Dr. Agung Martono.
Syarat-syarat data yang baik adalah:
William J. Stevenson Operations Management 8 th edition STATISTIKAINFERENSIAL Rosihan Asmara
TINJAUAN UMUM DATA DAN STATISTIKA
TIM DOSEN STATISTIKA 1 STIE YKPN YOGYAKARTA
SKALA PENGUKURAN DAN INSTRUMEN PENELITIAN
Operations Management
9. MENENTUKAN VARIABEL A. Pengertian dan macam variabel
JENIS-JENIS DATA Nurhadisaputra G
FAKULTAS KEPERAWATAN DATA DAN VARIABEL; NELWATI, S.Kp, MN.
Data merupakan kumpulan fakta atau angka atau segala sesuatu yang dapat dipercaya kebenarannya sehingga dapat digunakan sebagai dasar penarikan kesimpulan/pengambilan.
TOPOLOGI DATA.
DATA DAN SKALA PENGUKURAN
PERTEMUAN. 2. DATA dan distribusi frekuensi
Aplikasi Komputer & Pengolahan Data SKALA PENGUKURAN DATA
Pengumpulan Dan Pengolahan Data
DATA.
DATA.
INSTRUMEN PENELITIAN Pertemuan 7 : Mata kuliah : SEMINAR
PENGANTAR STATISTIKA DAN PROBABILITAS
STATISTIKA BISNIS BY : ERVI COFRIYANTI.
BIO STATISTIKA JURUSAN BIOLOGI
Berkenalan dengan Statistik
KONSEP PENGUKURAN DALAM PSIKOLOGI
TINJAUAN UMUM DATA DAN STATISTIKA
10. MENENTUKAN VARIABEL A. Pengertian dan macam variabel
Nida Nusaibatul Adawiyah
STATISTIKA Srikandi Kumadji.
PENGANTAR STATISTIKA DAN PROBABILITAS
dahiri.wordpress.com Nama : Dahiri Telpon : Alamat :
DATA.
STATISTIKA Dosen: Enny K. Sinaga, M.Si
DATA By irfan.
TINJAUAN UMUM STATISTIKA
PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA
Pertemuan V Bentuk Data dan Skala Pengukuran Data.
Statistik Komputasi Pendahuluan.
Syarat-syarat data yang baik adalah:
Operations Management
Praktikum statistik “Dengan spss”
Metode Penelitian Hukum
10. MENENTUKAN VARIABEL A. Pengertian dan macam variabel
METODE PENGUKURAN: DEFINISI OPERASIONAL DAN SKALA PENGUKURAN
DATA.
Variabel penelitian: Gejala yang nilainya bervariasi.
Pengertian Statistik Adalah ilmu yang yang mengumpulkan, menata, menyajikan, mengevaluasi dan menginterpretasikan data menjadi informasi bagi pengambil.
BAB 1 PENDAHULUAN Pengertian dan Definisi Statistik
Jenis & Sumber Data TM 2 SIK.
Chapter 9 PENGUMPULAN DATA
Metode Penelitian.
SKALA PENGUKURAN DAN INSTRUMEN PENELITIAN
DISTRIBUSI FREKUENSI.
Pertemuan ke-1 Matakuliah Statistika Akuntansi UII
Operations Management
STATISTIKA Srikandi Kumadji.
DATA DAN PENGUKURAN DATA
STATISTIK 1 PENDAHULUAN
CHAIRANISA ANWAR, SST. MKM
Pengenalan Data, Variabel, Sampling, Hipotesis dan Program SPSS
DATA PENELITIAN.
Transcript presentasi:

William J. Stevenson Operations Management 8 th edition METODEKUANTITATIF Rosihan Asmara

Penemuan Masalah baruPerumusan masalah Jawaban berdasarkan ilmu pengetahuan sebelumnya Hipotesis Rancangan percobaan/survai Data Pengujian Hipotesis Penemuan /perbaikan ilmu Ditolak Diterima Deduksi Induksi PENDEKATAN ILMIAH

Perbandingan metodologi kuantitatif : dalam penelitian sosial ekonomi Kuantitatif  Menjelaskan dan memprediksi  Menguji teori  Varibel diketahui  Sampel besar  Instrument terstandarisir Kuantitatif  Menjelaskan dan memprediksi  Menguji teori  Varibel diketahui  Sampel besar  Instrument terstandarisir Kualitatif  Menjelaskan dan mendeskripsikan  Membangun teori  Tidak diketahui variabelnya  Sample kecil  Observasi dan interview Kualitatif  Menjelaskan dan mendeskripsikan  Membangun teori  Tidak diketahui variabelnya  Sample kecil  Observasi dan interview

DATA PENELITIAN Jenis Data Waktu Time series (runtut waktu) Cross section (satu waktu ttt) Sumber data Data Primer Data Sekunder Pengukurannya Data Kualitatif : Nominal, Ordinal Data Kuantitatif : Interval, Rasio

Syarat-syarat data yang baik adalah:  Data harus Akurat.  Data harus relevan  Data harus uptodate

Pembagian data menurut cara memperolehnya: 1. Data Primer Data primer adalah data yang dikumpulkan sendiri oleh peneliti langsung dari sumber pertama. 2. Data Sekunder Data sekunder adalah data yang diterbitkan atau digunakan oleh organisasi yang bukan pengolahnya

Pembagian data menurut sumbernya : 1. Data Internal Data internal adalah data yang berasal dari dalam instansi mengenai kegiatan lembaga dan untuk kepentingan instansi itu sendiri. 2. Data Ekternal Data eksternal adalah data yang berasal dari luar instansi.

Pembagian data menurut waktu pengumpulannya 1. Data Time Series Data time series adalah data yang dikumpulkan dari waktu-kewaktu pada satu obyek dengan tujuan untuk menggambarkan perkembangan. 2. Data Cross Section Data cross section adalah data yang di kumpulkan pada satu waktu tertentu pada beberapa obyek dengan tujuan untuk menggambarkan keadaan

Data menurut sifatnya 1. Data Kualitatif Adalah data yang berupa pendapat atau judgement sehingga tidak berupa angka akan tetapi berupa kata atau kalimat. 2. Data Kuantitatif Data kualitatif adalah data yang berupa angka atau bilangan

Skala Nominal  Skala nominal adalah skala yang hanya digunakan untuk memberikan kategori saja  Contoh: Wanita Laki-laki

Skala Ordinal  Adalah skala pengukuran yang sudah dapat digunakan untuk menyatakan peringkat antar tingkatan, akan tetapi jarak atau interval antar tingkatan belum jelas.  Contoh: lebih tinggi lebih baik lebih enak

Skala Interval  Adalah skala pengukuran yang sudah dapat digunakan untuk menyatakan peringkat antar tingkatan, dan jarak atau interval antar tingkatan sudah jelas, namun belum memiliki nilai 0 (nol) yang mutlak  Contoh: 1. Skala Pada Termometer 2. Skala Pada Jam 3. Skala Pada Tanggal

Skala Rasio  Adalah skala pengukuran yang sudah dapat digunakan untuk menyatakan peringkat antar tingkatan, dan jarak atau interval antar tingkatan sudah jelas, dan memiliki nilai 0 (nol) yang mutlak.  Contoh: 1. Berat Badan 2. Pendapatan 3. Hasil Penjualan

Level of Measurement (2) Information provided Nomi- nal Ordi- nal Inter- val Ratio Classification xxxx Rank order xxx Equal intervals xx Nonarbitrary zero x