Independent t test dan Dependent t test Oleh: Fery Mendrofa.

Uji Beda Mean dua sampel No. Tk. Konsumsi TTD Kadar Hb 1 Kurang (<60%) 9.8 2 11.7 3 … 11.8 27 9.7 19 Cukup (>=60%) 12.6 20 11.2 21 11.6 12.3 61 12.7

Tk. Konsumsi TTD Kadar Hb

Dugaan: Ibu hamil dgn tk. Konsumsi TTD kurang, mempunyai kadar Hb yg lebih rendah Pertanyaan: Apakah ada perbedaan kadar Hb antara ibu dgn konsumsi TTD kurang dan konsumsi TTD cukup?

Independen t test Asumsi: Data berdistribusi normal  Uji Kenormalan data: Kolmogorof Smirnov Liliefors Shapiro-Wilk

2. Kedua kelompok data independent No. Tk. Konsumsi TTD Kadar Hb 1 Kurang (<60%) 9.8 2 11.7 3 … 11.8 27 9.7 19 Cukup (>=60%) 12.6 20 11.2 21 11.6 12.3 61 12.7 3. Data numeric yg dikelompokkan menjadi 2 kategori

Independen t test Dengan varian sama Sp√ (1/ n1) + (1/ n2) x1 - x2 t = ----------------------------- Sp√ (1/ n1) + (1/ n2) (n1-1)* S21 +(n2-1)* S22 Sp2 = --------------------------------- n1 + n2 – 2 df = n1 + n2 – 2

Dengan varians berbeda Independen t test Dengan varians berbeda x1 - x2 t = ------------------------------------ √ (S21 / n1) + (S22 / n2) [(S21 / n1) + (S22 / n2)] 2 df = ---------------------------------------------------- [(S21 / n1) / (n1-1) + (S22 / n2) / (n2-1)]

Uji Homogenitas Varian Uji F S21 ……. Varian yg lebih besar F = -------- S22 ……. Varian yg lebih kecil df1 = n1-1 df2 = n2-1 Pengambian kesimpulan Gunakan tabel F  Varians homogen bila p > 0.05

Ho: Tdk ada perbedaan kadar Hb antara ibu dgn konsumsi TTD kurang dan konsumsi TTD cukup Kesimpulan: Ada perbedaan kadar Hb antara ibu dgn konsumsi TTD kurang dan konsumsi TTD cukup (p=0.000)

Differences among the means of the groups are taken as an indication of possibility differences among the effects of the conditions. (David R. Boniface, Experiment Design And Statistical Methods, 1995)

Salah satu bentuk hipotesis untuk membuktikan hubungan sebab akibat: Metode Perbedaan = Ada perbedaan frekuensi penyakit pada 2 kelompok populasi tertentu, dimana sejumlah factor tertentu dijumpai pada satu kelompok dan tidak dijumpai pada kelompok lainnya.

Bentuk penyajian data: Tk. Konsumsi Fe n Kadar Hb Beda rerata p Kurang (<60%) 27 10.1 ± 0.77 1.7 0.000 Cukup (>=60%) 34 11.8 ± 1.07 Interpretasi: Terdapat perbedaan kadar Hb antara ibu dgn konsumsi TTD kurang dan konsumsi TTD cukup (p=0.000)

Pertanyaan: Analisis data numeric tidak dapat memberi jawaban Berapa % kemungkinan ibu hamil dgn konsumsi TTD kurang, akan menderita anemi? Seberapa besar risiko ibu hamil dgn konsumsi TTD kurang, untuk menderita anemi, dibandingkan dgn ibu hamil dgn konsumsi TTD cukup? 3. Berapa persen kemungkinan Ibu hamil dapat terhindar anemi, bila Tk. Konsumsi TTD diubah dari kurang menjadi cukup? Analisis data numeric tidak dapat memberi jawaban

Bila tidak memenuhi Asumsi dependent t test Prosedur SPSS: 1. Analyze 2. Non Parametrik 3. Paired sample t test