Ujian Akhir Semester (UAS) DATA MINING Sifat Ujian: Open Book Are you ready………..!!!!
Cermati…..Hati-hati dan Teliti….
1. Algoritma ID3, CART, dan C4.5 bukan merupakan Metode Clustering
2. Didalam Menyelesaikan Metode C4 2.Didalam Menyelesaikan Metode C4.5 yang dibutuhkan adalah perhitungan Nilai Gain dan Entropy dari setiap Kriteria
3. Data mining merupakan cabang ilmu Artificial Intelligence
4. Di dalam Information System terdapat 2(dua) jenis Atribut yaitu Atribut Kondisi dan Atribut Keputusan
5. Data mining (pencarian pengetahuan dari data) – Mengekstrak secara otomatis pola atau pengetahuan yang menarik (tidak sederhana, tersembunyi, tidak diketahui sebelumnya, berpotensi berguna) dari data dalam jumlah sangat besar.
6. Gambar dibawah ini adalah tahapan dalam Data Mining
7. Gambar Di bawah ini adalah Multi Disiplin dalam Data Mining KESENIAN
8. Berikut ini adalah metode-metode dalam Data Mining 1 8. Berikut ini adalah metode-metode dalam Data Mining 1. Metode Rough Set 2. Algoritma Apriori 3. Algoritma C4.5 4. Metode Naïve Bayes 5. Metode Djikstra
9. Berikut ini adalah Langkah-langkah Penyelesaian Metode Rough Set Decision System Equivalen Class Discernibility Matrix / Discernibility Matrix Modulo D Reduction General Rules 9. Berikut ini adalah Langkah-langkah Penyelesaian Metode Rough Set Decision System Equivalen Class Discernibility Matrix / Discernibility Matrix Modulo D Reduction General Rules
10. Berikut ini adalah gambar Information System
11. Hasil dari C (ABD) (AD) B (BC) (BD) adalah {C}, {A}, {B}
12. Hasil dari (BC) ^ B ^ (ACD) ^ (A B C D) ^ D ^ (CD) adalah {B},
13 - 15. BONUUUUS….!!!!
SILAHKAN DIKUMPUL
YUUUUK KEEP SMILE…….!!!!!!!!!