KURVA NORMAL DAN PENGUJIAN HIPOTESIS

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Sebuah perusahaan pembuat pakan ikan merekomendasikan bahwa dengan pakan buatannya pada umur 3 bulan ikan patin bisa mempunyai berat badan rata-rata 500.
Advertisements

SESI 8 UJI DESKRIPTIF.
Uji t Oleh Nugroho Susanto.
INDEPENDENT SAMEL T TEST
PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL BESAR
MERUMUSKAN HIPOTESIS DAN MENENTUKAN VARIABEL
Uji Hipotesis.
PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL KECIL
BESAR SAMPEL Oleh Nugroho Susanto.
ANALISIS DATA Dr. Adi Setiawan.
Modul 7 : Uji Hipotesis.
PENGUJIAN HIPOTESIS Mugi Wahidin, M.Epid Prodi Kesehatan masyarakat
PENGUJIAN HIPOTESIS PROPORSI 1 SAMPEL
PENGUJIAN HIPOTESIS RATA-RATA (MEAN) 1 SAMPEL
PERTEMUAN 7 PENGUJIAN HIPOTESIS
Oleh: Andri Wijaya, S.Pd., S.Psi., M.T.I.
HIPOTESIS & UJI VARIANS
Pendugaan Parameter Pendugaan Titik dan Pendugaan Selang
TENDENSI SENTRAL Oleh nugroho.
UJI NORMALITAS DAN HOMOGENITAS
VIII. UJI HIPOTESIS Pernyataan Salah Benar Ada 2 Hipotesis
PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL BESAR
Konsep dasar probabilitas, distribusi normal, uji hipotesis
SKALA NOIR : BAHAN AJAR STATISTIKA
PENGUJIAN HIPOTESIS.
Ukuran Gejala Pusat (Central Tendency)
UJI BEDA DUA MEAN (T-Test Independent)
Misal sampel I : x1, x2, …. Xn1 ukuran sampel n1
UJI HIPOTESIS Tujuan : menentukan apakah dugaan tentang karakteristik suatu populasi didukung kuat oleh informasi yang diperoleh dari data observasi atau.
UJI HIPOTESIS (2).
Uji Hipotesis (1).
STATISTIKA INFERENSI : UJI HIPOTESIS (SAMPEL TUNGGAL)
Statistik Non Parametrik
Pengujian Hipotesis Aria Gusti.
Uji Tanda (Sign-Test) Aria Gusti.
METODE PENELITIAN KUANTITATIF (13) FIKOM UNIVERSITAS BUDILUHUR.
BAHAN AJAR STATISTIKA PROGRAM PASCA SARJANA MAGISTER ADMINISTRASI PUBLIK UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PALANGKARAYA Oleh : Bulkani.
Aplikasi Komputer & Pengolahan Data PENGUJIAN RATA-RATA SATU SAMPEL
Resista Vikaliana, S.Si.MM
STATISTIKA INFERENSI : UJI HIPOTESIS (SAMPEL TUNGGAL)
PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL BESAR
TENDENSI SENTRAL Oleh nugroho.
Uji Hipotesis.
KORELASI Oleh Nugroho Susanto.
PENGUJIAN HIPOTESIS.
STATISTIKA INFERENSIAL
Pengantar Statistik Irfan
PENELITIAN DAN STATISTIK NON PARAMETRIK
BAB 14 PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL KECIL
Statistik Non Parametrik
INDEPENDENT SAMEL T TEST
Apa itu Statistik? Apa Peranan statistik?.
KORELASI Oleh Nugroho Susanto.
ANALISis DATA statistik
INDEPENDENT SAMPEL T TEST
UKURAN DIPERSI (PENYIMPANGAN)
ANALISis DATA statistik
? 1. Konsep Statistika STATISTIKA : Kegiatan untuk : mengumpulkan data
KORELASI Oleh Nugroho Susanto.
KORELASI Oleh Nugroho Susanto.
UJI RATA-RATA.
PENGUJIAN HIPOTESIS Anik Yuliani, M.Pd.
Normalitas dan Hipotesis
Week 11-Statistika dan Probabilitas
UJI BEDA MEAN DUA SAMPEL
PENGUJIAN HIPOTESIS.
PENGUJIAN HIPOTESIS Ahsan Sumantika, S.E., M.Sc.
PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL BESAR
Pengantar Statistik Inferens
NILAI RATA-RATA (CENTRAL TENDENCY)
Transcript presentasi:

KURVA NORMAL DAN PENGUJIAN HIPOTESIS Oleh Nugroho Susanto

KURVA NORMAL Menunjukkan nilai mean, median dan modus pada 1 sentral. Nilai untuk menentukan kenormalan data Pengunaan distrbusi normal untuk pemilihan uji statistik

Gambar Kurva normal Harga Z -3 -2 -1 0 1 2 3 mean Median Modus

Daerah Hipotesis Daerah Penerimaan hipotesis Harga Z -3 -2 -1 0 1 2 3 mean Median Modus Daerah Penolakan hipotesis Daerah Penolakan hipotesis

Sifat distribusi normal Nilai mean pada central titik tengah Nilai median pada central titik tengah Nilai modus pada central titik tengah Kurve tidak bergeser /cenderung ke sebelah kiri atau kanan.

Tabel distribusi normal

Pengertian Hipotesis Menurut epistemologi hipotesis berasal dari kata hipo dan tesis. Hipo artinya belum sedangkan tesis artinya dalil. Jadi hipotesis itu belum dalil atau masih calon dalil. Untuk menjadi dalil harus didukung oleh data dengan kata lain harus dibuktikan secara empiris melalui penelitian.

Jenis hipotesis Hipotesis deskriftif ; Hipotesis ini mempunyai sifat menyatakan eksistensi, ukuran, atau distribusi dari kasus-kasus. Contoh; Rata-rata banyaknya anak dari keluarga-keluarga di provinsi Jawa Tengah adalah 4 orang. Hipotesis Hubungan; Hipotesis ini mempunyai sifat assosiatif (hubungan) antara satu variabel dengan variabel satunnya, dimana syarat yang diperlukan adalah ada 2 variabel yang terkait. Contoh ; Ada hubungan antara kepuasan kerja dengan produktivitas. Ada hubungan antara umur dengan hipertensi.

Lanjutan Hipotesis Sebab; Hipotesis ini mempunyai ciri satu variabel sebagai sebab sedangkan satu variabel sebagai akibat. Contoh;Anemia berpengaruh terhadap perdarahan persalinan. Hipotesis Perbandingan; Hipotesisi ini bertujuan melihat perbandingan antara satu variabel dengan variabel yang lainnya. Contoh; ”ada perbedaan bayi yang mendapat ASI eksklusif dan Tidak ASI eksklusif dalam pertumbuhan Berat badan”

Daerah penolakan hipotesis Gambar daerah penolakan hipotesis untuk 1 sisi

Gambar daerah penolakan hipotesis untuk 2 sisi Lanjutan Gambar daerah penolakan hipotesis untuk 2 sisi

Langkah-langkah dalam penentuan penerimaan dan penolakan hipotesis Melakukan pernyataan mengenai hipotesis. Pada prinsipnya statistik menguji hipotesis nol. Hipotesis sering dinyatakan (Ho = μ1≠ μ2; Ha = μ1= μ2) Melakukan pengujian hipotesis Pengujian hipotesis disesuaikan dengan pemilihan uji statistik yang akan digunakan untuk pengujian hipotesis.

Lanjutan 4. Menentukan tingkat signifikansi. (signifikansi 10%, 5%, dan 1%). 5. Menentukan daerah penolakan dan penerimaan hipotesis. Daerah penolakan dapat melalui satu sisi atau dua sisi tergantung dari arah hipotesis. 6. Membuat keputuhan hipotesis. Keputusan penerimaan dan penolakan hipotesis didasarkan dari perbandingan nilai hitung uji yang digunakan dengan standart tabel (sesuai dengan uji yang digunakan) atau dapat dilakukan dengan membandingkan taraf signifikansi yang diinginkan berdasarkan nilai alfa (α).

Beberapa hal yang ikut berperan dalam penentuan uji statistik antara lain: Skala data yang dihasilkan dari pengumpulan data Metode yang digunakan Distribusi dan variansi data Bentuk hipotesis

Uji Statistik Satu Populasi Uji statistik untuk satu populasi dimaksudkan untuk melakukan pengujian hipotesis pada satu populasi. Pengujian hipotesis ini biasa sering disebut pengujian hipotesis deskriptif. Statistik parametrik yang dapat digunakan untuk menguji hipotesis diskriftif bila datanya berbentuk interval atau rasio adalah uji t-test 1 sampel.

Rumus

Contoh Suatu penelitian dilakukan di rumah sakit terhadap usia perawat. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh hasil sebagai berikut:

Contoh Suatu penelitian dilakukan di UGM terhadap 10 mahasiswa terhadap berat badan mahasiswa. Seorang peneliti menduga bahwa berat badan mahasiswa UGM > 65 kg. Ujilah hipotesis peneliti tersebut dengan uji beda mean.

Data

Jawab Ho =

latihan No Usia no 1 29 4 32 2 30 5 3 34 6 No Usia no 7 23 10 32 8 11 Suatu penelitian dilakukan di Perguruan tinggi A. terhadapa usia mahasiswa. Buktikan hipotesis ini (hipotesis: usia mahasiswa > 37 tahun. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh hasil sebagai berikut: No Usia no 1 29 4 32 2 30 5 3 34 6 No Usia no 7 23 10 32 8 11 30 9 33 12