BAB V ukuran pemusatan Dipersiapkan oleh : Ely Kurniawati

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
MEDIAN Median digunakan untuk menentukan letak data setelah data disusun menurut urutan nilainya. Contoh: 4, 12, 5, 7, 8, 10, 10 Dit: median ? Jwb: 4,
Advertisements

UKURAN PEMUSATAN DAN UKURAN LETAK
UKURAN NILAI PUSAT UKURAN NILAI PUSAT ADALAH UKURAN YG DAPAT MEWAKILI DATA SECARA KESELURUHAN JENIS UKURAN NILAI PUSAT : MEAN , MEDIAN, MODUS KUARTIL,
Statistika dan Aplikasi Komputer Sesi 2: Ukuran Sentral dan Persebaran
SULIDAR FITRI, M.Sc March 18,2014
UKURAN-UKURAN STATISTIK
PEMUSATAN DATA Meliputi : 1. Rata2 Hitung (aritmatika Mean)
UKURAN PEMUSATAN Rata-rata, Median, Modus Oleh: ENDANG LISTYANI.
di Matematika SMA Kelas XI Sem 1 Program IPS
STATISTIKA CHATPER 4b (Ukuran Nilai Letak)
Oleh Widiyastuti,S.Pd, M.Eng SMA N 3 BOYOLALI
UKURAN PEMUSATAN WAHYU WIDODO. 2 ASSALAAMU ‘ALAIKUM WARAKHMATULLAAHI WABAROKAATUH BISMILLAHIRAHMANIRRAHIM.
Ukuran Pemusatan (Central Tendency)
Ukuran Pemusatan dan Ukuran Penyebaran
UKURAN PEMUSATAN DAN UKURAN LETAK
NILAI RATA-RATA (CENTRAL TENDENCY)
UKURAN PEMUSATAN DAN LETAK DATA
PENGUKURAN GEJALA PUSAT / NILAI PUSAT/UKURAN RATA-RATA
Ukuran Pemusatan Yeni Puspita, SE., ME.
Statistika Deskriptif: Distribusi Proporsi
UKURAN PEMUSATAN Rata-rata (average) : B A B V
UKURAN PEMUSATAN DAN LETAK DATA
UKURAN LOKASI DAN VARIANSI
STATISTIK DESKRIPTIF.
UKURAN PEMUSATAN MK. STATISTIK (MAM 4137) 3 SKS (3-0)
UKURAN PEMUSATAN WAHYU WIDODO.
UKURAN PEMUSATAN UKURAN LETAK TopiK Mean Median Modus Geometric mean
UKURAN PEMUSATAN Rata-rata (average) : mempunyai kecenderungan memusat
UKURAN PEMUSATAN Rata-rata (average) : mempunyai kecenderungan memusat
Denny Agustiawan JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA STMIK ASIA MALANG
UKURAN PEMUSATAN Rata-rata (average) : B A B V
BAB III UKURAN PEMUSATAN
BAB IV UKURAN PEMUSATAN
Prepared: TOTOK SUBAGYO, ST,MM
MEDIAN MEDIAN (Med), MENUNJUKKAN NILAI TENGAH DARI GUGUSAN DATA YANG SUDAH DIURUTKAN DARI DATA YANG KECIL SAMPAI DATA YANG BESAR ATAU SEBALIKNYA. MISAL.
HARGA TENGAH (UKURAN PEMUSATAN)
Sesi-2: DISTRIBUSI FREKUENSI
NILAI TENGAH Nilai rata-rata (mean) adalah nilai yang dianggap cukup representatif untuk menggambarkan nilai-nilai yang terdapat dalam suatu data. Nilai.
Ukuran Gejala Pusat (Central Tendency)
UKURAN PEMUSATAN Merupakan nilai tunggal yang mewakili semua data atau kumpulan pengamatan dimana nilai tersebut menunjukkan pusat data. Yang termasuk.
STATISTIKA Mean, Median dan Modus.
NURRATRI KURNIA SARI, M.Pd
UKURAN PEMUSATAN DATA Sub Judul.
BAB V ukuran pemusatan Dipersiapkan oleh : Ely Kurniawati
BAB 5 UKURAN NILAI PUSAT.
BAB 3 UKURAN PEMUSATAN.
STATISTIK DAN PROBABILITAS pertemuan 5 & 6 Oleh : L1153 Halim Agung,S
UKURAN PEMUSATAN.
Ukuran Pemusatan - Data Tunggal
Ukuran Pemusatan (1).
Ukuran Pemusatan - Data Berkelompok
UKURAN PEMUSATAN STATISTIK DESKRIPTIF
UKURAN PEMUSATAN Rata-rata (average) : B A B V
CHAPTER 1 DESKRIPSI DATA
STATISTIKA.
UKURAN PEMUSATAN Rata-rata (average) : B A B 2
UKURAN PEMUSATAN DATA BERKELOMPOK
Ukuran Pemusatan - Data Tunggal
UKURAN PEMUSATAN Rata-rata (average) : B A B V
Ukuran Pemusatan (2).
VI. UKURAN PEMUSATAN UKURAN PEMUSATAN ADALAH SUATU UKURAN YANG MEMPUNYAI KECENDERUNGAN MEMUSAT ARTINYA CENDERUNG BERADA DI TENGAH-TENGAH DARI KELOMPOK.
VI. UKURAN PEMUSATAN UKURAN PEMUSATAN ADALAH SUATU UKURAN YANG MEMPUNYAI KECENDERUNGAN MEMUSAT ARTINYA CENDERUNG BERADA DI TENGAH-TENGAH DARI KELOMPOK.
CHAPTER 1 DESKRIPSI DATA
CHAPTER 1 DESKRIPSI DATA
UKURAN PEMUSATAN ( Median, dan Modus)
UKURAN PEMUSATAN Rata-rata (average) :
UKURAN PEMUSATAN Rata-rata (average) : B A B V
UKURAN PEMUSATAN DAN LETAK DATA
PEMUSATAN DAN LETAK DATA
Ukuran Pemusatan - Data Tunggal
Transcript presentasi:

BAB V ukuran pemusatan Dipersiapkan oleh : Ely Kurniawati Mata Kuliah Statistika Universitas Batam

Definisi Ukuran Pemusatan Rata-rata (average) adalah nilai yang mewakili himpunan atau seklompok data. Rata-rata : Rata-rata hitung (arithmetic mean atau mean) Rata-rata ukur (geometric mean) Rata-rata harmonis (harmonic mean) Selanjutnya yang disebut rata-rata adalah rata-rata hitung. Rata-rata sering digunakan sebagai dasar perbandingan antara dua kelompok nilai atau lebih

Rata-rata Hitung a. Rata-rata sebenarnya (populasi) b. Rata-rata perkiraan (sampel) merupakan perkiraan

Rata-rata Hitung Data Berkelompok , maka: atau Mi = nilai tengah kelas interval ke-i (untuk data berkelompok)

Rata-rata hitung tertimbang Contoh : Misalkan bobot tiap mata kuliah tidak sama, mata kuliah pertama berbobot 5, kedua ketiga keempat dan kelima berbobot 3 dan mata kuliah keenam berbobot 1, maka rata-rata tertimbang, jika nilai mata kuliah pertama sampai keenam = 4,3,2,2,2,1 adalah

Median (data tidak berkelompok) Median : nilai yang berada di tengah ketika sekelompok data sebanyak n diurutkan mulai dari yang terkecil (X1) sampai yang terbesar (Xn). Untuk n ganjil Median = Xk+1 atau nilai yang ke-(k+1), dimana k = Untuk n genap Median = , dimana k =

Median (data berkelompok) Lo : nilai batas bawah dari kelas yang memuat nilai median n : banyaknya observasi, jumlah semua frekuensi : jumlah frekuensi semua kelas di bawah kelas yang memuat nilai median fm : frekuensi dari kelas yang memuat nilai median c : besarnya kelas interval yang memuat nilai median

Modus (data tidak berkelompok) Modus (Mod) : nilai yang mempunyai frekuensi tertinggi, atau nilai yang paling sering muncul dalam sekelompok data. Unimodal , jika suatu distribusi data memiliki 1 modus Bimodal, jika suatu distribusi data memiliki 2 modus Multimodal, jika suatu distribusi data memiliki lebih dari 2 modus

Modus (data berkelompok) Lo : nilai batas bawah kelas yang memuat modus : frekuensi kelas yang memuat modus c : besarnya kelas interval yang memuat modus

Contoh (data berkelompok)

Rata-rata ukur atau Contoh : Carilah rata-rata ukur dari data berikut : X1= 2, X2 = 4, X3 = 8 X1= 10, X2 = 12, X3 = 16 Jawab : G = 4 G = 12,4

Rata-rata harmonis Rata-rata harmonis (RH) dari X1,X2,…,Xn adalah nilai yang diperoleh dengan membagi n dengan jumlah kebalikan dari masing-masing X.

Kuartil, Desil, Persentil (data tidak berkelompok) a) Kuartil Untuk data yang ≥ 4, nilai kuartil (Q1,Q2,Q3) membagi kelompok data menjadi 4 bagian yang sama. Pembagian tersebut membagi data sehingga, 25% data sama atau lebih kecil dari Q1, 50% data sama atau lebih kecil dari Q2, 75% data sama atau lebih kecil dari Q3.

b) Desil Untuk data yang ≥ 10, dapat ditentukan 9 nilai yang membagi kelompok data menjadi 10 bagian yang sama. Disimbolkan dengan D1, D2, …, D9. D1  10% data sama atau lebih kecil dari D1 D2  20% data sama atau lebih kecil dari D2

Disimbolkan dengan P1, P2, …, P99. c) Persentil Untuk data yang ≥ 100, dapat ditentukan 99 nilai yang membagi kelompok data menjadi 100 bagian yang sama. Disimbolkan dengan P1, P2, …, P99. P1  1% data sama atau lebih kecil dari P1 P2  2% data sama atau lebih kecil dari P2

Contoh: Jika terdapat data yang sudah diurutkan, sbb 30 35 40 45 50 55 60 65 70 80 85 95 100