Kelompok 2 Aulia Dini Rafsanjani Mardha Tilla Septiani Muhammad Ihsan

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
UJI FRIEDMAN KELOMPOK - 4 Haedar Ardi Aqsha ( )
Advertisements

Statistika Nonparametrik
Statistika Nonparametrik PERTEMUAN KE-4 FITRI CATUR LESTARI, M. Si
STATISTIKA NONPARAMETRIK PERTEMUAN KE-6 FITRI CATUR LESTARI, M. Si
UJI COCHRAN Q Kelompok 6 : Anisa Zuraida ( )
KELOMPOK I-STAT.NONPAR 2G
Pengujian Hipotesis Aria Gusti.
Uji Mann Whitney Uji Mc Namer
UJI K-SAMPEL RELATED.
Kelompok 3 : Ahmad Febri Hutama Muh Tabrani Nunung Hartati Renuat
UJI FRIEDMAN (Kasus k Sampel Independen) Kelas 2G Kelompok 4:
Kelompok X: KARMILA PUTRI ( ) SITI ZULAIKHA ( )
Uji Non Parametrik Dua Sampel Independen
UJI SAMPEL TUNGGAL.
DOSEN : LIES ROSARIA., ST., MSI
Statistik Non-Parametrik Satu Populasi
Modul 7 : Uji Hipotesis.
Uji Lebih Dari 2 Sampel Tidak Berpasangan Bag 5b (Uji Krusskal Wallis)
Chi Square.
Pertemuan 9 Uji Kruskall-Wallis
Kasus 2 Sampel Independen: UJI MEDIAN dan UJI FISHER
Kelompok 2 Alfrince Sonifati Hulu ( ) Arrazy Ridha Maulana ( ) Iffah Alfiana ( ) Isna Muflichatul Fadhilah ( )
UJI FRIEDMAN (Kasus k Sampel Berhubungan) Kelas 2G Kelompok 4:
UJI FRIEDMAN Kelompok 5 : Ayu Rosita Sari David Jonly Daya
Kelompok 2 Uji Wald-Wolfowitz
Statistika Non-Parametrik KELOMPOK 7 Anggota: Bambang Edi Tilarsono ( ) Emilia annisa ( ) Yulia Bentari Kahitela ( ) Kelas 2-I UJI JONCKHEERE.
Perluasan Tes Median Koefisien Korelasi Rank Spearmen 2e
Ramadoni Syahputra, ST, MT
STATISTIK NONPARAMETRIK Kuliah 10: Uji k-Sampel Berhubungan: Uji Friedman Dosen: Dr. Hamonangan Ritonga, MSc Sekolah Tinggi Ilmu Statistik Jakarta.
STATISTIK NONPARAMETRIK UJI KRUSKAL-WALLIS
STATISTIK NONPARAMETRIK Kuliah 4: Uji Chi Squares untuk Dua Sampel independen dan Uji Tanda Dosen: Dr. Hamonangan Ritonga, MSc Sekolah Tinggi.
Oleh : Setiyowati Rahardjo
Irvan Patuan Marsahala ( )
UJI FRIEDMAN Kelompok 4 STATISTIK NONPARAMETRIK/ kelas 2I
Page’s Test for Ordered Alternatives (Uji Page)
Korelasi Fungsi : Mempelajari Hubungan 2 (dua) variabel Var. X Var. Y.
UJI HOMOGINITAS VARIANS
STATISTIKA NONPARAMETRIK PERTEMUAN KE-7 Fitri Catur Lestari, M. Si
STATISTIKA 1 Jurusan Ekonomi Syariah IAIN Antasari Banjarmasin Disampaikan oleh Hafiez Sofyani, SE., M.Sc. Pertemuan 8: ANALYSIS OF VARIANCE (ANOVA) KEGUNAAN.
pernyataan mengenai sesuatu yang harus diuji kebenarannya
Analisis Data (UJI KAI KUADRAT)
UJI NORMALITAS Kolmogorov-Smirnov & Chi-Square Oleh: Roni Saputra, M
UJI FRIEDMAN (Uji k sampel berpasangan) UJI FRIEDMAN (Uji k sampel berpasangan)
Uji Mann-Whitney (U - Test) KELOMPOK 10 ELSA RESA SARI(H ) PUJI PUSPA SARI(H ) SARINA(H )
UJI NORMALITAS DAN HOMOGENITAS
STATISTIKA Pertemuan 13-14: Analisis Nonparametrik Dosen Pengampu MK:
Uji Hipotesis.
SELAMAT DATANG. SELAMAT DATANG Kelompok 3 ganti teks sesuai selera TMT- VI A.
STATISTIK INFERENSIAL
STATISTIK NON PARAMETRIK
Chi Square.
CHI KUADRAT.
UJI BEDA PROPORSI Chi Square.
Analisis Varians Satu Arah (One Way Anova)
Uji Kruskal-Wallis & Uji Friedman
UJI BINOMIAL.
STATISTIK NON PARAMETRIK
Uji chi square (kai kuadrat)
Teknik Analisis Data dengan Statistik Non Parametrik
CHI SQUARE DAN UJI PERSYARATAN ANALISIS
Pengantar Statistika Bab 1 DATA BERPERINGKAT
STATISTIK NON PARAMETRIK MINGGU 2
HYPOTHESIS TESTING Beberapa Pengertian Dasar : Hipotesis Statistik
UJI BEDA MEAN DUA SAMPEL
Uji 2 Sampel Independen Uji Mann-Whitney.
Uji Dua Sampel Berpasangan
Statisti k Non Parame trik UNIVERSITAS ANDALAS PROGRAM MAGISTER JURUSAN TEKNIK LINGKUNGAN 2018 Dosen Pengampu : Disusun Oleh: ASTRI YULIA NIM:
UJI 2 SAMPEL BERPASANGAN UJI McNEMAR
Pengujian Sampel Tunggal (1)
TABEL KATEGORIK 2×2.
Transcript presentasi:

Kelompok 2 Aulia Dini Rafsanjani Mardha Tilla Septiani Muhammad Ihsan Perluasan uji median Kelompok 2 Aulia Dini Rafsanjani Mardha Tilla Septiani Muhammad Ihsan

Esensi Perluasan tes median ini menentukan apakah k kelompok independen (tidak harus berukuran sama) telah ditarik dari populasi yang sama atau dari populasi-populasi bermedian sama. Tes ini berguna kalau variabel yang dikaji sekurang-kurangnya diukur dalam skala ordinal. Pada hakikatnya adalah tes Chi-Square untuk k sampel. Tidak ada batasan sampel kecil dan sampel besar pada uji ini. Syarat : Apabila terdapat nilai frekuensi harapan yang kurang dari 5, maka datanya digabung.

Prosedur pengujian Tentukanlah median bersama-sama skor-skor k dalam kelompok. Bubuhkanlah tanda tambah untuk semua skor diatas median itu dan tanda kurang untuk semua skor yang sama dan dibawah median. Tuangkanlah frekuensi-frekuensi yang didapatkan kedalam suatu tabel k x 2.

Menggunakan data dalam tabel itu, hitunglah harga-harga X2 seperti yang ditunjukkan rumus berikut ini. dengan degree of freedom (df) = k-1 dan Eij = perkalian marjinal/N Tentukanlah signifikansi harga observasi X2 dengan menggunakan Tabel C sebagai acuan. Jika p-value ≤  atau jika X2 hitung ≥ X2 tabel, maka tolak H0.

Contoh Soal Misalkan seorang peneliti bidang pendidikan ingin mempelajari pengaruh banyak pendidikan yang diperoleh terhadap tingkat minat ibu dalam hal sekolah anaknya. Dengan menarik setiap nama kesepuluh dari daftar nama ke-440 anak-anak yang terdaftar disekolah itu, dia memperoleh nama 44 ibu yang merupakan sampelnya. Hipotesisnya adalah banyak kunjungan ibu akan bervariasi menurut banyak tahun yang dilewati ibu-ibu itu untuk bersekolah.

Tabel Jumlah Kunjungan Kesekolah Oleh Ibu-ibu dari Bermacam Tingkat Pendidikan

Penyelesaian Hipotesis H0: tidak ada perbedaan dalam frekuensi kunjungan kesekolah diantara para ibu yang berlainan tingkat pendidikan yang mereka terima. H1: minimal ada dua frekuensi kunjungan kesekolah oleh ibu yang berbeda menurut tingkat pendidikan yang diterima si ibu. Tingkat signifikansi :  = 5 % Statistik Uji : Uji median k-sampel independen

Statistik hitung Median bersama = 2,5

(5 - 5)2 (4 – 5,5)2 (4 – 5)2. =  +  + …………. + . 5 5,5 5 (5 - 5)2 (4 – 5,5)2 (4 – 5)2 =  +  + …………. +  5 5,5 5 = 0 + 0,409 + 0,0385 + 0,2 + 0 + 0,409 + 0,0385 + 0,2 = 1,295 Dari tabel C dengan derajat bebas 3, didapat bahwa X2 tabel = 7.82 dan p- value berada pada selang 0.7 sampai 0.8.

Daerah Kristis Tolak Ho jika p-value≤ , dimana = 0.05 Atau jika X2 hitung ≥ X2 tabel. Keputusan karena p-value (0.7<p-value< 0.8) >  (0.05) atau karena X2 hitung (1.295) < X2 tabel (7.82), maka terima Ho. Kesimpulan Dengan tingkat kepercayaan 95%, dapat disimpulkan bahwa tidak ada perbedaan dalam frekuensi kunjungan kesekolah diantara para ibu yang berlainan tingkat pendidikan yang mereka terima.

Contoh Soal 2 Seorang pengusaha mesin fotokopi memiliki 3 macam mesin fotokopi, yaitu merek XENOX, UBIX, dan Minolta. Ketiga mesin dioperasikan pada daerah yang sama dn pada kondisi tempat yang sama pula. Pengusaha tersebut ingin mengetahui apakah ketiga merek mesin fotokopi tersebut berbeda atau tidak dalam menghasilkan banyaknya fotokopi tiap menit. Berikut adalah data dari hasil pengoperasian ketiga mesin fotokopi tersebut: Xenox 48 98 53 91 61 68 93 80 89 88   Ubix 49 92 81 95 55 74 Minolta 52 79 82 84 57 59 50 64

Penyelesaian Hipotesis H0: tidak ada perbedaan median dalam hasil pengoperasian ketiga mesin fotokopi H1: minimal ada dua mesin fotokopi yang berbeda berdasarkan hasil pengoperasiannya. Tingkat signifikansi :  = 5 % Statistik Uji : Uji median k-sampel independen

Median gabungan = 83 Mesin XENOX UBIX MINOLTA Total > Median 6 (5.5) 7 (6.5) 6 (7) 19 ≤ Median 5 (5.5) 6 (6.5) 8 (7) 11 13 14 38 (6 – 5.5)2 (5 – 5,5)2 (8 – 7)2 =  +  + …………. +  5.5 5.5 7 = 0.239 Dari tabel C dengan derajat bebas 2, didapat bahwa X2 tabel = 5.99 dan p-value berada pada selang 0.8 sampai 0.9

Daerah Kristis Tolak Ho jika p-value≤ , dimana = 0.05 Atau jika X2 hitung ≥ X2 tabel. Keputusan karena p-value (0.8<p-value< 0.9) >  (0.05) atau karena X2 hitung (0.239) < X2 tabel (5.99), maka terima Ho Kesimpulan Dengan tingkat kepercayaan 95%, dapat disimpulkan bahwa tidak ada perbedaan median dalam hasil pengoperasian ketiga mesin fotokopi

Terima Kasih