Algoritma-algoritma Estimasi

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Assalamu’alaikum Wr. Wb
Advertisements

PERANGKAT LUNAK PENGOLAH ANGKA
PIECEWISE LINEAR REGRESSION
M7. MEMBUAT GRAFIK DENGAN EXCEL
Membuat Dan Menghapus Tabel, Konversi Teks Ke Tabel Dan Tabel Ke Teks
Estimating Demand Problems in Applying the Linear Regression Model
Pengenalan Jaringan Syaraf Tiruan
KORELASI DAN REGRESI LINEAR SEDERHANA
Regresi Linier Berganda
Copyright  Linux.org, All rights reserved. 4 OpenOffice Calc.
MENGENAL MICROSOFT EXCEL
DIAGNOSTICS AND REMEDIAL MEASURES
BAB VI REGRESI SEDERHANA.
Materi 06 Financial Forecasting
Pokok Bahasan Pertemuan 9: Aplikasi Tabulasi Silang (Cross Tabulation) Pengantar Tabulasi Silang Pengantar Tabulasi Silang Tampilan Menu CrossTab Tampilan.
MENGOLAH DATA MENGGUNAKAN SPSS
Support Vector Machine (SVM)
Membuat File Database & Tabel
FEB Univ. 17 Agustus 1945 Jakarta
MODUL 11 METODE PENELITIAN ANALISIS DATA (ANALISIS REGRESI)
FEB Univ. 17 Agustus 1945 Jakarta
FEB Univ. 17 Agustus 1945 Jakarta
Data Mining Junta Zeniarja, M.Kom, M.CS
KONSEP SISTEM INFORMASI A
LEMBAR KERJA EXCEL Terdiri dari : Row Heading (Kepala garis)
Pertemuan 12 ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS (ANN) - JARINGAN SYARAF TIRUAN - Betha Nurina Sari, M.Kom.
FEB Univ. 17 Agustus 1945 Jakarta
MODUL 15 ANALISIS DISKRIMINAN indeopendennya) ANALISIS DATA Pengantar:
ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA
DASAR MENGUASAI NETBEANS
Analisis Regresi Linier Berganda dan Uji t
KORELASI & REGRESI.
Analisis Korelasi dan Regresi linier
Penulisan fungsi dan Rumus dalam excel
FEB Univ. 17 Agustus 1945 Jakarta
PENGUKURAN WAKTU TIDAK LANGSUNG dengan regresi
Pertemuan ke 14.
Nama Kelompok : Mufidatul Jariyah ( ) Lela Andriyani ( )
Konsep Data Mining Ana Kurniawati.
Clustering Best Practice
Pertemuan ke 14.
Pertemuan Ke-10 REGRESI DUMMY
REGRESI LINIER BERGANDA
Analisis REGRESI.
Dasar Komputer & Pemrog. 2B
MODUL 10 ANALISIS REGRESI
Penulisan fungsi dan Rumus dalam excel
Saya Dini Nur Indah Diswari NIM
Modul Praktikum 8 Tujuan khusus
VALIDITAS DAN REABILITAS REGRESI BERGANDA Nori Sahrun, S.Kom., M.Kom
Pertemuan Ke-6 REGRESI LINIER
REGRESI BERGANDA dan PENGEMBANGAN Nori Sahrun., S.Kom., M.Kom
Associasion Rule dengan RapidMiner
REGRESI LINEAR oleh: Asep, Iyos, Wati
Statistika, Vol. 2, No. 2, November 2014
PENGOLAHAN DATA DENGAN SPSS
Modul Praktikum 13 Tujuan khusus
Pengantar Aplikasi Komputer II Analisis Regresi Linier Berganda
ANALISIS HUBUNGAN NUMERIK DENGAN NUMERIK (UJI KORELASI)
KLASIFIKASI.
Associasion Rule dengan RapidMiner
Pengantar Aplikasi Komputer II Analisis Regresi Linier Sederhana
Studi kasus : titik berat pada jembatan.
Pemrograman GUI dengan Java
Klasifikasi dengan RapidMiner
REGRESI LINIER BERGANDA
BAB VIII REGRESI &KORELASI BERGANDA
Konsep Data Mining Ana Kurniawati.
Alika shauma fardanty. SETELAH KITA MASUK KE MICROSOFT WORLD, AKAN TAMPAK LEMBAR KERJA KOSONG. PASTIKAN MENU RULER DIAKTIFKAN. JIKA BELUM KLIK VIEW.
Teknik Regresi.
Transcript presentasi:

Algoritma-algoritma Estimasi Linier Regresi Neural Network (Jaringan Syaraf Tiruan) Support Vector Machine (SVM)

Algoritma Linier Regresi Regresi Linier adalah sebuah model antara hubungan dua variabel dengan persamaan linier. Sebagai contoh persamaan berat badan dan tinggi seorang manusia. Di mana rumus atau formula dari Linier Regresi ialah sebagai berikut: y = a + bx x = Periode waktu saat ini n = Jumlah periode waktu

Studi Kasus: Estimasi-Linier Regresi Data disamping adalah data lama belajar siswa dan nilai yang diperoleh. Dari data tersebut kita akan menghitung persamaan regresi linier sederhananya.

Jawaban Studi Kasus: Estimasi-Linier Regresi Perhitungan persamaan regresi :

Jawaban Studi Kasus: Estimasi-Linier Regresi Persamaan Regresinya :

Studi Kasus: Estimasi-Linier Regresi RapidMiner 3. Klik Run 1. Aktifkan modul Read Excel dan beri Parameter file location 2. Aktifkan modul Store dan beri parameter nama repository

Studi Kasus: Estimasi-Linier Regresi RapidMiner 2. Hasil 1. Cari di Repository tab, hasil Modul Store sebelumnya, lalu drag ke Main Process area

Studi Kasus: Estimasi-Linier Regresi RapidMiner 1. Ketik “regress” 3. Hasil 2. Drag “Linear Regression” Modul

Studi Kasus: Estimasi-Linier Regresi RapidMiner 2. Pilih menu “Quick Fixes” 3. Klik “Select …” 1. Klik kanan pada error message

Studi Kasus: Estimasi-Linier Regresi RapidMiner 1. Pilih “y (nilai)” 2. Klick “Ok”

Studi Kasus: Estimasi-Linier Regresi RapidMiner Klick “Run”

Studi Kasus: Estimasi-Linier Regresi RapidMiner 3. Klik 1. Klick “Text View” 2. Hasil tidak sesuai dengan perhitungan manual karena ada faktor “n”. Selanjutya “n” akan dihilangkan.

Studi Kasus: Estimasi-Linier Regresi RapidMiner 1. Ketik “select” 3. Hasil 2. Drag “Select Atribut” Modul

Studi Kasus: Estimasi-Linier Regresi RapidMiner 1. Aktifkan (Klik) “Select Atribut” modul 2. Pilih “subset” 3. Klik

Studi Kasus: Estimasi-Linier Regresi RapidMiner 2. Pilih “subset” 3. Klik 1. Pastikan cuma “x” dan “y” yang terpilih

Studi Kasus: Estimasi-Linier Regresi RapidMiner 1. Klik “Run” 3. Hasil sesuai dengan perhitungan manual 2. Pilih “Text View”