1. U/ MENGETAHUIAPAKAH ADA HUBUNGAN YG SIGNIFIKAN ANTARA 2 VARIABEL 2. U/ MENGETAHUI APAKAH PERBEDAAN YG SIGNIFIKAN ANTARA 2 ATAU LEBIH KELOMPOK SAMPEL.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Pengujian Hipotesis (Satu Sampel)
Advertisements

ANALISIS OF VARIANS (ANOVA)
Pengujian Hipotesis Aria Gusti.
Uji Hipotesis.
PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL KECIL
UJI HIPOTESIS Luknis Sabri.
ANALISIS DATA Dr. Adi Setiawan.
DOSEN : LIES ROSARIA., ST., MSI
PENGUJIAN HIPOTESIS.
Metode Penelitian Ilmiah
Hipotesis Penelitian.
STATISTIKA INFERENSIA
STATISTIK NONPARAMETRIK Kuliah 1: Pengertian Statistika Nonparametrik Dosen: Dr. Hamonangan Ritonga, MSc Sekolah Tinggi Ilmu Statistik Jakarta Tahun.
UJI HIPOTESIS Dalam kegiatan penelitian, setelah hipotesis di rumuskan, maka keterlibatan statistik adalah sebagai alat untuk menganalisis data guna.
PENGUJIAN HIPOTESIS Mugi Wahidin, M.Epid Prodi Kesehatan masyarakat
PERTEMUAN 7 PENGUJIAN HIPOTESIS
Oleh: Andri Wijaya, S.Pd., S.Psi., M.T.I.
HIPOTESIS DAN UJI RATA-RATA
HIPOTESIS & UJI VARIANS
Estimasi & Uji Hipotesis
Oleh : Setiyowati Rahardjo
Statistika Inferensi : Estimasi Titik & Estimasi Interval
Dr. Ananda Sabil Hussein
FAKULTAS ILMU-ILMU KESEHATAN UNIVERSITAS ESA UNGGUL
ERNI YUSNITA LALUSU, SKM, M.Kes. Merupakan tatacara, teknik dan kaedah yang digunakan untuk tujuan memahami data dan maklumat, membuat penelitian, meringkas.
Pendahuluan Tinjau ulang dasar-dasar statistik
UJI BEDA MEAN DAN BEDA PROPORSI
BIO STATISTIKA JURUSAN BIOLOGI 2014
Pengujian Hipotesis Hipotesis: Hupo (sementara/lemah kebenarannya) dan Thesis (pernyataan/teori) “Pernyataan sementara yang perlu diuji kebenarannya” Hipotesis:
PENGUJIAN HIPOTESIS.
UJI HIPOTESIS.
DEP BIOSTATISTIK FKM UI
PROSEDUR UJI STATISTIK/ HIPOTESIS
PERTEMUAN 4 Hipotesis Statistik , Uji Normalitas, Uji Homogenitas dan Uji Hipotesis.
STATISTIKA INFERENSI : UJI HIPOTESIS (SAMPEL TUNGGAL)
Pengujian Hipotesis Aria Gusti.
Uji Tanda (Sign-Test) Aria Gusti.
KONSEP DASAR STATISTIK
Universitas Muhammadiyah Palangkaraya
KUMPULAN PERTANYAAN DAN PENJELASAN TENTANG PENELITIAN
Metode Statistik Non Parametrik
STATISTIKA INFERENSI : UJI HIPOTESIS (SAMPEL TUNGGAL)
Hipotesis penelitian Agar dapat menjawab masalah penelitian, maka kita harus menyusun hipotesis. Hipotesis ini yang akan mengarahkan penelitian kita. Hipotesis.
Deskriptif satu sample
KRUSKAL-WALLIS.
Uji Hipotesis.
Metode PENGUJIAN HIPOTESIS
PENGUJIAN HIPOTESIS.
Pengantar Statistik Irfan
UJI HIPOTESIS.
PENELITIAN DAN STATISTIK NON PARAMETRIK
BAB 14 PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL KECIL
PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA.
HIPOTESIS Pertemuan 7 Laras Sitoayu, S.Gz., MKM
VARIABEL DAN HIPOTESIS
TES HIPOTESIS.
14 Statistik Probabilita Yulius Eka Agung Seputra,ST,MSi. FASILKOM
Pengujian Hipotesis 9/15/2018.
PENGUJIAN HIPOTESIS Anik Yuliani, M.Pd.
Week 11-Statistika dan Probabilitas
PENGUJIAN HIPOTESIS.
METODE PENELITIAN KUANTITATIF (7) FIKOM UNIVERSITAS BUDILUHUR.
DASAR-DASAR UJI HIPOTESIS
UJI BEDA MEAN DUA SAMPEL
Pertemuan ke 12.
FIKES – UNIVERSITAS ESA UNGGUL
PENGUJIAN HIPOTESIS Ahsan Sumantika, S.E., M.Sc.
Pengantar Statistik Inferens
Statistika Matematika II Semester Genap 2011/2012
ESTIMASI DAN KEPUTUSAN STATISTIK (HIPOTESIS)
Transcript presentasi:

1. U/ MENGETAHUIAPAKAH ADA HUBUNGAN YG SIGNIFIKAN ANTARA 2 VARIABEL 2. U/ MENGETAHUI APAKAH PERBEDAAN YG SIGNIFIKAN ANTARA 2 ATAU LEBIH KELOMPOK SAMPEL.

 Hipotesis :  Hupo: sementara/lemah kebenarannya  Thesis : pernyataan/ teori  Hipotesis Nol (Ho): menyatakan tdk ada perbedaan sesuatu kejadian antara kedua kelompok. (tdk ada hubungan antara variabel dgn variabel lainnya)  Hipotesis Alternatif (Ha) Ada perbedaan antara sesuatu kejadian antara kedua kelompok (ada hubungan antara variabel satu dengan variabel lainnya)

 One Tail : bila Ha menyatakan ada perbedaan yg mengatakan hal satu lbh tinggi/rendah dari hal lain.  Cth: BB Bayi dari ibu perokok lbh kecil dibanding BB bayi dari ibu tdk perokok.  Two Tail : mrpkan Ha yg hanya menyatakan perbedaan tanpa melihat apakah hal satu lbh tinggi/rendah dari hal lainnya.  Cth : BB bayi dari ibu perokok berbeda dibanding BB bayi dari ibu tdk perokok.

 Tingkat kemaknaan adalah : kesalahan tipe I (α: alpha) : mrpkan nilai yg menunjukkan besarnya peluang salah dlm menolak Ho (batas toleransi/maksimal peluang salah dlm menolak Ho).  Penentuan nilai alpha tergantung tujuan penelitian (5%, 1%).  Kesmas : 5%  Klinis/obat : 1%

 Parametrik : jika distribusi data populasi yg akan dinilai berbentuk normal/simetris/ gauss.  Mis : jenis variabel numerik (kuantitatif)  Non Parametrik : jika distribusi data populasi yg akan dinilai tidak normal (tdk diketahui distribusinya).  Mis : jenis variabel kategorik (kulaitatif)  Jumlah data kecil (< 30)

 Menetapkan Ho  Penentuan uji statistik yg sesuai  Menentukan batas tkt kemaknaan (level of significance : alpha)  Penghitungan Uji statistik  menghasilkan nilai (p)  Keputusan uji statistik :  p ≤ α : keputusan Ho ditolak (Ha diterima)  p > α : keputusan Ho gagal ditolak (Ha ditolak)

 Merupakan nilai yg menunjukkan besarnya peluang salah menolak Ho dari data penelitian.  Nilai besarnya peluang hasil penelitian terjadi karena faktor kebetulan (by chance) Harapan kita nilai p adalah sekecil mungkin, sebab bila nilai p kecil, maka kita yakin bahwa adanya perbedaan pada hasil penelit menunjukkan pula adanya perbedaan di populasi.

VARIABEL IVARIABEL IIJENIS UJI STATISTIK KATEGORIK KAI KUADRAT FISHER EXACT KATEGORIKNUMERIKUJI T ANOVA NUMERIK KORELASI REGRESI