REGRESI LOGISTIK BINER ENI SUMARMININGSIH
Title Model regresi logistik adalah salah satu model yang digunakan untuk mencari hubungan antara peubah respon kategori dengan satu atau lebih peubah penjelas yang kontinyu ataupun kategori. Peubah respon yang terdiri atas dua kategori yaitu “ya (sukses)” dan “tidak (gagal)”, dan dinotasikan dengan 1 = “sukses” dan 0 = “gagal”, maka akan mengikuti sebaran Bernoulli.
Jika pi menyatakan peluang suatu individu ke-i memiliki nilai Y = 1, maka model regresi logistik dengan k buah variabel bebas dapat dituliskan sebagai
Title
Title Koefisien selanjutnya diduga menggunakan metode maximum likelihood. Secara sederhana dapat disebutkan bahwa metode ini berusaha mencari nilai koefisien yang memaksimumkan fungsi likelihood.
Title Dengan nilai Y yang bersifat biner, kita dapat menggunakan Bernoulli sebagai sebaran variabel Y sehingga fungsi likelihood akan berbentuk
Title
Title
Title
Title Nilai maksimum dari fungsi kemungkinan dapat dicari dengan melogaritmakan kedua ruas. Maksimum dari fungsi 𝐿(𝛽𝑗) disebut sebagai log likelihood.
Title
Title
Title
Title
Title Karena βj yang akan diduga bersifat nonlinier, maka penyelesaian persamaan dapat menggunakan metode iterasi Gauss Newton atau Metode Marquardt.
Title TERIMA KASIH