STATISTIK NON PARAMETRIKS UJI STATISTIK MANN-WHITNEY (U TES) RIPAI, S.Pd., M.Si.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
UKURAN NILAI PUSAT UKURAN NILAI PUSAT ADALAH UKURAN YG DAPAT MEWAKILI DATA SECARA KESELURUHAN JENIS UKURAN NILAI PUSAT : MEAN , MEDIAN, MODUS KUARTIL,
Advertisements

Kuswanto, Uji Normalitas  Untuk keperluan analisis selanjutnya, dalam statistika induktif harus diketahui model distribusinya  Dalam uji.
UJI NORMALITAS Oleh: Raharjo
Pengujian Hipotesis (Satu Sampel)
Uji Mann Whitney Uji Mc Namer
Analisa Data Statistik Chap 9a: Estimasi Statistik (Interval Dua Sampel) Agoes Soehianie, Ph.D.
Analisa Data Statistik Chap 9a: Estimasi Statistik (Interval Kepercayaan Sampel Tunggal) Agoes Soehianie, Ph.D.
BIOSTATISTIK (MATERI MATRIKULASI)
Uji Hipotesis.
Pertemuan 11 UJI KENORMALAN.
Pengujian Hipotesis.
Uji Non Parametrik Dua Sampel Independen
METODE STATISTIK Lukman Harun
Modul 7 : Uji Hipotesis.
Uji Hipotesis Beda Dua Rata-Rata Independen
Bab X Pengujian Hipotesis
Pendugaan Parameter.
STATISTIKA NON PARAMETRIK
STATISTIKA INFERENSI : UJI HIPOTESIS (SAMPEL GANDA)
Uji Normalitas.
Anthropometry Analisa data Ir. MUH. ARIF LATAR, MSc.
Inferensia Vektor Rata-Rata
VI. ESTIMASI PARAMETER Estimasi Parameter : Metode statistika yang berfungsi untuk mengestimasi/menduga/memperkirakan nilai karakteristik dari populasi.
STATISTIKA INFERENSIA
Pengolahan Data.
Uji Kolmogorov Smirnov
HIPOTESIS Fery Mendrofa.
BAB 3 PENARIKAN SAMPEL DAN PENDUGAAN
Uji Mann Whitney Uji Mc Namer
PENGUJIAN HIPOTESA DR. IR. WAHYU WIDODO, MS.
PENGUJIAN HIPOTESA Probo Hardini stapro.
Ramadoni Syahputra, ST, MT
PENGUJIAN HIPOTESIS Mugi Wahidin, M.Epid Prodi Kesehatan masyarakat
SAMPLING DAN DISTRIBUSI SAMPLING
BUDIYONO Program Pascasarjana UNS
PENGUJIAN HIPOTESIS PROPORSI 1 SAMPEL
PENGUJIAN HIPOTESIS RATA-RATA (MEAN) 1 SAMPEL
HIPOTESIS & UJI VARIANS
Bab 11 Pendugaan dan Pengujian Hipotesis Regresi Linier Sederhana
Oleh : Setiyowati Rahardjo
Teknik Numeris (Numerical Technique)
Statistik Non Parametrik
CIPTA DIANA NINGRUM, Keefektifan Model Pembelajaran Kooperatif Tipe NHT(Numbered Head Together) Terhadap Hasil Belajar IPA Materi Daur Air Pada.
UJI NORMALITAS Kolmogorov-Smirnov & Chi-Square Oleh: Roni Saputra, M
UJI NORMALITAS DAN HOMOGENITAS
PENGANTAR STATISTIKA LANJUTAN
PERTEMUAN 4 Hipotesis Statistik , Uji Normalitas, Uji Homogenitas dan Uji Hipotesis.
CHI KUADRAT.
KONSEP DASAR STATISTIK
UJI TANDA UJI WILCOXON.
Metode Statistik Non Parametrik
STATISTIKA Pertemuan 12: Analisis Nonparametrik Dosen Pengampu MK:
Uji Hipotesis.
Pertemuan IX Kompetensi Dasar: Mahasiswa mampu menjelaskan dengan tepat konsep distribusi normal dan mampu menguji normalitas distribusi data secara tepat.
TEKNIK ANALISIS DATA KUANTITATIF (Metode Statistika)
LUKMAN HARUN IKIP PGRI SEMARANG
TEKNIK ANALISIS KOMPARASIONAL BIVARIAT
UJI NORMALITAS DAN HOMOGENITAS
Teknik Analisis Data dengan Statistik Non Parametrik
MANN WHITNEY (UJI U).
Statistik Inferensial
UJI SATU SAMPEL (UJI CHI SQUARE) Devi Angeliana K SKM., M.PH
UJI RATA-RATA.
PENGUJIAN HIPOTESIS Anik Yuliani, M.Pd.
Normalitas dan Hipotesis
Distribusi dan Uji Chi-Kuadrat
Desain analisis statistik inferensial untuk ujian beda rataan
PERTEMUAN Ke- 5 Statistika Ekonomi II
Statistika Non-Parametrik
Pengaruh Penggunaan Pendekatan Saintifik terhadap Hasil Belajar Siswa Pada Materi Hidrolisis Garam Pengaruh Penggunaan Pendekatan Saintifik terhadap Hasil.
Transcript presentasi:

STATISTIK NON PARAMETRIKS UJI STATISTIK MANN-WHITNEY (U TES) RIPAI, S.Pd., M.Si

Desain analisis statistik inferensial untuk ujian beda rataan Populasi Kls A, B, C dst Populasi Kls A, B, C dst Sampel 1 Sampel 2 Resfentatif Perlakuan 1 Perlakuan 2 Tes Akhir Valid dan Reliabel Uji, Normalitas Uji Normalitas Normal Tidak Normal Uji Homogenitas Homogen Tidak Homogen Uji Stedent I Uji Stedent II Data Kemampuan Awal Uji Fisher Uji- Chi SquerA=B=C = dstA≠B ≠ C ≠ dst E(Kelas) = PopulasiE(Kelas)≠Populasi Proporsional Uji U Data Kemapuan Akhir Generalisasi Uji Prasyarat Uji Respentatif sampel Tindakan & Uji Hipotesis Penelitian Uji Z

DATA SAMPEL HASIL BELAJAR DATA KELAS XDATA KELAS Y Rataan = Rataan = Akan diuji apakah ada perbedaan prestasi belajar siswa dari populasi X dan Y

RPOSEDUR ANALISIS  Apakah data sampel berasal dari populasi normal?  Jika ya, maka gunakan uji student’s ( Uji-t )  Jika tidak, lakukan normalisasi data dengan metode Rank yang disebut prosedur uji Mann-Whitney ( Uji-U ) Dengan U yang lebih kecil dari atau

UJI, APAKAH DATA SAMPEL X BERASAL DARI POPULASI NORMAL….? 1. Rumuskan hipotesis statistik H 0 = X ~N(x,µ, σ) H 1 = X ~ N(x,µ, σ) 2. Tetapkan toleransi kesalahan α = 5% 3. Hitung frekuensi observasi (f o ) 4. Hitung frekuensi harapan (f h ) 5. Hitung nilai 6. Dapatkan daerah penerimaan H 0 yakni; 0< χ 2 < χ 2 (5%,dk) =11.1

Frekuensi Observasi  Banyak Kelas Distribusi = log n = log (38)=6.213~6  Panjang Kelas = (max(x)-min(x))/6 = (100-46)/6 = 9 Intervalfrekuensi 46 – – – – – – 1054

Frekuensi Harapan  k = kelas interval =6  n = banyaknya data x = 38  Kontruksi partisi Kurva Normal sebagai berikut: fhfh Intervalf0f0 fhfh 46 – 55238x8%= – 65738x16%= – x26%= – – –

Hitung parameter statistik chi Intervalf0f0 fhfh 46 – 55238x8%= – 65738x16%= – x26%= – – –

Daerah Penolakan  Daerah penerimaan Ho: 0< χ 2 < χ 2 (5%,dk) =11.1  Tidak cukup alasan untuk menerima Ho: