TATAP MUKA 4 ANALISA CHI-SQUARE.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
BAB 2. jenis data Oleh M. YAHYA AHMAD
Advertisements

Bab 14 CHI-SQUARE.
ANALISA BIVARIAT: KORELASI DAN REGRESI
Statistika Nonparametrik PERTEMUAN KE-4 FITRI CATUR LESTARI, M. Si
Aria Gusti UJI KAI KUADRAT Aria Gusti
STATISTIK NONPARAMETRIK Kuliah 2: Uji Binomial dan Uji Runs (Satu Populasi) Dosen: Dr. Hamonangan Ritonga, MSc Sekolah Tinggi Ilmu Statistik.
Uji Mann Whitney Uji Mc Namer
M-4 data penelitian Beta Suryokusumo
Bab 11A Nonparametrik: Data Frekuensi Bab 11A.
TINJAUAN UMUM DATA DAN STATISTIKA
BAHAN AJAR STATISTIKA ELEMENTER MAA 306
 TES COCHRAN. Created by :  ERWIN SEPTIA AJI  HAIBAN HAJJID ARSYADANA  HANI ANNISA NAULI H  LIDYA YOHANA B  MARIA.
Uji kesamaan proporsi p populasi
Pertemuan 10 UJI PROPORSI BEBERAPA POPULASI
Uji Non Parametrik Dua Sampel Independen
UJI SAMPEL TUNGGAL.
Modul 7 : Uji Hipotesis.
Uji Lebih Dari 2 Sampel Tidak Berpasangan Bag 5b (Uji Krusskal Wallis)
Mari Kita Lihat Video Berikut ini.
Contoh soal uji homogenitas
STATISTIK NON PARAMETRIK
UJI PERBEDAAN (Differences analysis)
TINJAUAN UMUM DATA DAN STATISTIKA
Chi Square.
UJI FRIEDMAN Kelompok 5 : Ayu Rosita Sari David Jonly Daya
TINJAUAN UMUM DATA DAN STATISTIKA
Perluasan Tes Median Koefisien Korelasi Rank Spearmen 2e
HIPOTESIS & UJI PROPORSI
STATISTIK NONPARAMETRIK Kuliah 10: Uji k-Sampel Berhubungan: Uji Friedman Dosen: Dr. Hamonangan Ritonga, MSc Sekolah Tinggi Ilmu Statistik Jakarta.
STATISTIK NONPARAMETRIK Kuliah 4: Uji Chi Squares untuk Dua Sampel independen dan Uji Tanda Dosen: Dr. Hamonangan Ritonga, MSc Sekolah Tinggi.
Jika datanya interval rasio, distribusi data normal dan jumlah data besar (>30) digunakan statistik parametris Jika datanya nominal/ordinal, atau distribusi.
PENGUJIAN HIPOTESIS RATA-RATA (MEAN) 1 SAMPEL
Statistik Non Parametrik
PERTEMUAN 7 PENGUJIAN HIPOTESIS
HIPOTESIS DAN UJI RATA-RATA
13. Graf berbobot (Weighted graph)
13. Graf berbobot (Weighted graph)
Latar Belakang Masalah
Pelatihan SPSS Basic.
Asosiasi dan Uji Perbedaan
Oleh : Setiyowati Rahardjo
DISTRIBUSI CHI SQUARE (Kai kuadrat)
Statistik Non Parametrik
DISTRIBUSI PELUANG Pertemuan ke 5.
UJI CHI SQUARE (2) Oleh : Soenarnatalina.
UJI FRIEDMAN (Uji k sampel berpasangan) UJI FRIEDMAN (Uji k sampel berpasangan)
Skala Pengukuran, Teknik Pengumpulan Data, Instrumen Penelitian
PERTEMUAN 3 Skala Pengukuran, Teknik Pengumpulan Data, Instrumen Penelitian, dan Uji Validitas serta Reliabilitas.
Uji Chi Square X2 Nurhalina, SKM.M.Epid
Modul XIII ANALISIS DATA 2 (LANJUTAN)
Chi Square.
NON_PARAMETRIK.
UJI Mc NEMAR.
CHI KUADRAT.
PENGUJIAN HIPOTESIS DESKRIPTIF ( 1 SAMPEL)
DATA STATISTIK.
PENGUJIAN HIPOTESIS KOMPARATIF K SAMPEL INDEPENDEN
Dalam uji hipotesis, dibandingkan 2 parameter dari 2 populasi:
ANALISIS TABEL KONTINGENSI k  r
Statistik Non Parametrik
UJI CHI‐SQUARE Uji Chi-square atau qai-kuadrat digunakan untuk melihat ketergantungan antara variabel bebas dan variabel tergantung berskala nominal atau.
Uji Non Parametrik Dua Sampel Independen
Statistika Parametrik & Non Parametrik
Teknik Analisis Data dengan Statistik Non Parametrik
MANN WHITNEY (UJI U).
Analisis Data Penelitian
ANALISis DATA statistik
BIOSTATISIK INFERENSIAL
UJI SATU SAMPEL (UJI CHI SQUARE) Devi Angeliana K SKM., M.PH
Pengujian Sampel Tunggal (1)
Transcript presentasi:

TATAP MUKA 4 ANALISA CHI-SQUARE

CHI-SQUARE Merupakan metode analisa yang bersifat non parametrik, digunakan untuk menguji keabsahan sebuah statement/pernyataan yang disebarkan melalui kuesioner/angket pada sekelompok responden. Analisa chi-square disebut juga sebagai analisa tabel kategorik (b) baris x (k) kolom, kategorik berasal dari kategori atau kategori jawaban, misal: 1=setuju, 2=ragu-ragu, 3=tidak setuju atau 1=tidak pernah, 2=jarang, 3=sering. Karena bentuknya baris x kolom maka bentuk analisanya adalah 2x2, 3x3, 4x4 dstnya.

Contoh Penerapan Analisa Chi-square/Kategorik Seorang peneliti mengambil sampel acak 100 orang mahasiswa yang kuliah disebuah fakultas ekonomi & memiliki empat program studi : akuntansi, manajemen, studi pembangunan dan bisnis internasional. Tiap mahasiswa disuguhi pertanyaan “apakah statistik sangat perlu dipelajari oleh mahasiswa yang ada di semua program studi ?” jawaban mahasiswa akan dikelompokkan kedalam tiga kategori yaitu : 1=setuju, 2=netral, 3=tidak setuju

Tampilan Data Hasil Jawaban Responden Jurusan Setuju Netral Tdk.setuju Jumlah Baris Akuntansi 47 E1.1 18 E1.2 35 E1.3 100 Manajemen 60 E2.1 12 E2.2 28 E2.3 Studi pmb 68 E3.1 11 E3.2 21 E3.3 Binternas 73 E4.1 7 E4.2 20 E4.3 kolom 248 48 104 400

Proses Analisis dengan pendekatan Formulasi

Proses Analisis dengan pendekatan Formulasi Jawaban Jurusan Setuju Netral Tdk.setuju Jumlah Baris Ak 47 62 18 12 35 26 100 Mn 60 28 Sp 68 11 21 bi 73 7 20 kolom 248 48 104 400

Proses Analisis dengan pendekatan Formulasi

Proses Analisis dengan pendekatan Formulasi

Proses Analisis dengan pendekatan Formulasi

Hasil Analisa Karena chi hitung > chi tabel maka Ho ditolak, Ha diterima ini menunjukkan proporsi tiap jawaban di empat prodi tidak sama, artinya statistik memang perlu di pelajari oleh semua mahasiswa di empat program studi di fakultas ekonomi. Atau di empat program studi yang ada, masing-2 mahasiswa menganggap bahwa statistik memang penting untuk dipelajari oleh mereka.

Analisa Chi-Dikotomi Penelitian terhadap dua sampel acak yang masing-masing terdiri dari 100 orang pria dan 100 orang wanita. Terhadap mereka diajukan pertanyaan apakah mereka setuju atau tidak setuju dengan pernyataan “Wanita mempunyai Hak & Kewajiban yang sama dengan Pria”

Analisa Chi-Dikotomi

Analisa Chi-Dikotomi

Analisa Chi-Dikotomi

Analisa Chi-Dikotomi

Kesimpulan Umum Akhirnya dapat disimpulkan: Uji Chi merupakan alat uji data yang berbentuk kategori kategoti jawaban dapat berbentuk skala ordinal atau nominal Uji chi berguna untuk menguji keabsahan data yang berasal dari jawaban responden Uji Chi dapat berbentuk 2x2, 3x3, 4x4 atau 2x3, 3x4 dstnya Uji Chi merupakan salah satu bentuk uji Non Parametrik Uji Chi merupakan alat pengambilan keputusan untuk bertindak berdasarkan data empiris

Bentuk Lain Uji Chi Nilai Penjualan Jumlah Baris Tinggi Sedang Rendah Malang 5 4 11 20 Tuban 2 16 Mjkerto 10 8 Bangil 12 6 22 Jumlah Kolom 29 14 39 82 Apakah secara nyata, nilai penjualan di empat kota tersebut berbeda ?