Perhatikan Nilai Ujian Siswa Berikut 22 Siswa (i) Nilai Ujian Siswa Kelas A (x) 1100 270 390 4 560 6 7100 870 980 1080 Jumlah800 Rata-rata nilai ujian.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
MEDIAN Median digunakan untuk menentukan letak data setelah data disusun menurut urutan nilainya. Contoh: 4, 12, 5, 7, 8, 10, 10 Dit: median ? Jwb: 4,
Advertisements

PENYEBARAN DATA Tujuan Belajar :
Statistika Deskriptif: Distribusi Proporsi
UKURAN-UKURAN STATISTIK
Resista Vikaliana, S.Si. MM
BAB 3 Modul.
Evaluasi kualitas pembelajaran
UKURAN DISPERSI (PENYEBARAN DATA)
Kelompok : 1.Ade Nining Suryani ( ) 2.Aditiarana ( ) 3.Annisa Turradyah ( ) 4.Diyana Susanti ( )
Uji Non Parametrik Dua Sampel Independen
Statistika Deskriptif
Bab 6B Distribusi Probabilitas Pensampelan
PENGUKURAN DISPERSI.
BARISAN DAN DERET ARITMETIKA
LATIHAN SOAL DATA TUNGGAL
SEBARAN BENTUK KUADRAT
MODUL KULIAH STRUKTUR DATA TANGGAL REVISI TANGGAL BERLAKU KODE DOKUMEN :::::: September Pertemuan Ke : 11 / Page c. Exchange Sort.
STATISTIKA CHATPER 4b (Ukuran Nilai Letak)
STATISTIK - I.
BAB V ukuran pemusatan Dipersiapkan oleh : Ely Kurniawati
UKURAN PENYEBARAN DATA
Diketahui data sisw: 10, 3, 12, 5, 7, 10, 8, 14, 14, 14. a. Berapa rata-ratanya? b. Berapa mediannya? c. Berapa modusnya? Jawab: =
Ukuran Pemusatan (Central Tendency)
Ukuran Pemusatan dan Ukuran Penyebaran
UJI DUA VARIANS Varians adalah simpangan baku kuadrat (s kuadrat)
Soal Latihan.
UKURAN DISPERSI (PENYEBARAN DATA)
Pengujian Hipotesis Parametrik 2
PENGUKURAN PENYEBARAN DATA
PENGUKURAN DISPERSI, KEMIRINGAN, DAN KERUNCINGAN DISTRIBUSI DATA
KELOMPOK 3 Nama Anggota : Fahmi Aldy Rivaldi Gusti. F Puji Hariyanti
Statistika Inferensi : Estimasi Titik & Estimasi Interval
SIMPANGAN DAN KEMENCENGAN
PPS 503 TEKNIK ANALISA DATA PERTEMUAN KE TIGA
PENGUKURAN DISPERSI, KEMIRINGAN, DAN KERUNCINGAN DISTRIBUSI DATA
UKURAN PEMUSATAN DATA Sub Judul.
Pengolahan Data.
Pengukuran Tendensi Sentral
UKURAN PENYEBARAN.
Tahun Pendapatan Nasional (milyar Rupiah) ,6 612,7 630, ,9 702,3 801,3 815,7 Yang dimaksud dengan ukuran.
Ukuran Variasi atau Dispersi
DISTRIBUSI NORMAL.
UKURAN NILAI SENTRAL.
Statistika Deskriptif: Statistik Sampel
Teknik Numeris (Numerical Technique)
DISTRIBUSI NORMAL.
Bab 3B Statistika Deskriptif: Parameter Populasi 2.
UKURAN PEMUSATAN MK. STATISTIK (MAM 4137) 3 SKS (3-0)
Ukuran Penyimpangan (Dispersi)

UKURAN PENYEBARAN DATA
Statistika Pertemuan ke – 8 dan ke – 9.
UKURAN PENYEBARAN
UKURAN SIMPANGAN, DISPERSI & VARIASI
UKURAN SIMPANGAN & VARIASI
Ukuran Penyebaran Data
Contoh soal Jangkauan (data belum dikelompokkan):
UKURAN PENYEBARAN Ukuran Penyebaran
Ukuran Penyebaran Data
TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS ATMA JAYA YOGYAKARTA
Penyebaran Data Kuliah 9.
C. Ukuran Penyebaran Data
Peta Konsep. Peta Konsep C. Ukuran Penyebaran Data.
UKURAN PENYEBARAN DATA
PENGUKURAN DISPERSI, KEMIRINGAN, DAN KERUNCINGAN DISTRIBUSI DATA
PENGUKURAN DISPERSI, KEMIRINGAN, DAN KERUNCINGAN DISTRIBUSI DATA
DASAR-DASAR STATISTIKA
Contoh soal Jangkauan (data belum dikelompokkan):
Rata-rata bunga bank 11,43% per tahun, namun kisaran bunga antar bank dari 7,5% - 12,75% Rata-rata inflasi Indonesia sebesar 18,2% dengan kisaran antara.
Transcript presentasi:

Perhatikan Nilai Ujian Siswa Berikut 22 Siswa (i) Nilai Ujian Siswa Kelas A (x) Jumlah800 Rata-rata nilai ujian siswa kelas A adalah

Perhatikan Nilai Ujian Siswa Berikut 33 Rata-rata nilai ujian siswa kelas B adalah Siswa (i) Nilai Ujian Siswa Kelas B (x) Jumlah 750

Perbandingan Rata-rata 44 Rata-rata nilai ujian siswa kelas A adalah Rata-rata nilai ujian siswa kelas B adalah Apakah nilai ujian siswa kelas A lebih baik dibandingkan dengan nilai ujian siswa kelas B ?

Perhatikan Kembali Nilai dari Kedua Kelas 55 Apakah nilai ujian siswa kelas A lebih baik dibandingkan dengan nilai ujian siswa kelas B NomorKelas AKelas B ? Rata-rata yang tinggi belum tentu lebih baik dari rata-rata yang rendah.

Ukuran Penyebaran Rentang 2. Variansi 3. Simpangan Baku / Standar Deviasi Ukuran penyebaran dapat menjelaskan kecenderungan variasi penyimpangan dari ukuran gejala pusat.

Rentang 77 Rentang (R) adalah selisih antara data terbesar dengan data terkecil. Kembali Kelas AKelas B R = data terbesar – data terkecil R A = 100 – 60 = 40 Rentang merupakan ukuran penyebaran yang paling mudah ditentukan/dihitung. R B = 80 – 70 = 10

Variansi (S 2 ) 88 Kembali ix(x-x)(x-x) Jumlah

Variansi (S 2 ) 99 Kembali ix(x-x)(x-x) Jumlah

Simpangan Baku / Standar Deviasi 1010 Simpangan baku (S) merupakan akar kuadrat dari variansi (S 2 ) Kembali

Latihan 1111 Tentukanlah variansi dan simpangan baku dari nilai 40 siswa berikut:

1212 WASSALAM Selesai