PENGENDALIAN KUALITAS PELAYANAN PADA PT. BANK MANDIRI TBK KANTOR CABANG SUDIRMAN YOGYAKARTA CAHYADI 09 03 17787 Ekonomi Manajemen.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Statistika Deskriptif: Distribusi Proporsi
Advertisements

Kuswanto, Uji Normalitas  Untuk keperluan analisis selanjutnya, dalam statistika induktif harus diketahui model distribusinya  Dalam uji.
INTERAKTIF INTERAKTIF
TURUNAN/ DIFERENSIAL.
Pengukuran Sudut Sudut adalah bangun yang dibentuk oleh 2 sinar garis yang bersekutu pada pangkalnya. 2 sinar garis itu disebut kaki sudut. Pangkal kedua.
START.
Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang
salah benar salah salah salah a. Rp ,00 b. Rp ,00
Aritmatika Sosial.
Harga beli = 100% Jika untung = a %  H. Jual = …….% (100 + a) %
Menunjukkan berbagai peralatan TIK melalui gambar
Translasi Rotasi Refleksi Dilatasi
Bulan maret 2012, nilai pewarnaan :
BAB 4 DERET Kuliah ke 2.
Tugas Praktikum 1 Dani Firdaus  1,12,23,34 Amanda  2,13,24,35 Dede  3,14,25,36 Gregorius  4,15,26,37 Mirza  5,16,27,38 M. Ari  6,17,28,39 Mughni.
LATIHAN SOAL-SOAL 1. Himpunan 2. Aritmatika Sosial 3. Persamaan GL.
Subnetting Cara Cepat I (IP Kelas C)
1suhardjono waktu 1Keterkatian PKB dengan Karya Inovatif, Macam dan Angka Kredit Karya Inovatif (buku 4 halaman ) 3 Jp 3Menilai Karya Inovatif.
UKURAN PEMUSATAN Rata-rata, Median, Modus Oleh: ENDANG LISTYANI.
1 Diagram berikut menyatakan jenis ekstrakurikuler di suatu SMK yang diikuti oleh 400 siswa. Persentase siswa yang tidak mengikuti ekstrakurikuler.
Menentukan komposisi dua fungsi dan invers suatu fungsi
/ / MARKETING PLAN / /
Bab 11A Nonparametrik: Data Frekuensi Bab 11A.
1. = 5 – 12 – 6 = – (1 - - ) X 300 = = = 130.
BADAN KOORDINASI KELUARGA BERENCANA NASIONAL DIREKTORAT PELAPORAN DAN STATISTIK DISAJIKAN PADA RADALGRAM JAKARTA, 4 AGUSTUS 2009.
Jurnal Khusus Standar Kompetensi: Memahami penyusunan siklus akuntansi perusahaan dagang. Kompetensi Dasar: Mencatat transaksi ke dalam jurnal khusus Indikator.
Latihan Soal Persamaan Linier Dua Variabel.
Mari Kita Lihat Video Berikut ini.
Bab 6B Distribusi Probabilitas Pensampelan
KURVE NORMAL. Distribusi Normal – Suatu alat statistik untuk menaksir dan meramalkan peristiwa-peristiwa yang lebih luas dan akan terjadi. Ciri –Ciri.
01. EBTANAS-SMP Volume sebuah kerucut adalah 314 cm3, Jika jari-jari alasnya 5 cm dan π = 3,14, maka panjang garis pelukisnya adalah ... A. 4 cm.
TURUNAN DIFERENSIAL Pertemuan ke
Sistem Koordinat Bumi.
Jawaban Soal No 01 Kecepatan resultan pesawat adalah jumlah kecepatan sebesar 500 km/jam arah Timur dan kecepatan 90 km/jam arah selatan. Kedua kecepatan.
ELASTISITAS PERMINTAAN DAN PENAWARAN
Elastisitas.
UKURAN PENYEBARAN DATA
Tugas: Power Point Nama : cici indah sari NIM : DOSEN : suartin marzuki.
Uji Normalitas.
BIAYA PENGGABUNGAN USAHA
Soal Latihan.
: : Sisa Waktu.
PENGANTAR SISTEM INFORMASI NURUL AINA MSP A.
PERKEMBANGAN KELULUSAN SMP/MTS, SMA/MA DAN SMK KOTA SEMARANG DUA TAHUN TERAKHIR T.P DAN 2013.
Pengujian Hipotesis Parametrik 2
Luas Daerah ( Integral ).
SEGI EMPAT 4/8/2017.
Fungsi Invers, Eksponensial, Logaritma, dan Trigonometri
PROPOSAL PENGAJUAN INVESTASI BUDIDAYA LELE
ANUITAS BERTUMBUH DAN ANUITAS VARIABEL
UJI KOMPETENSI 1.
Bulan FEBRUARI 2012, nilai pewarnaan :
KINERJA SAMPAI DENGAN BULAN AGUSTUS 2013
ADVOKASI Oleh : dr.Rozi Abdullah
LAPORAN KEUANGAN Catur Iswahyudi Manajemen Informatika (D3)
SEGI EMPAT Oleh : ROHMAD F.F., S.Pd..
RASIO PROFITABILITAS PERTEMUAN 4.
BAB XII PROBABILITAS (Aturan Dasar Probabilitas) (Pertemuan ke-27)
PENGANTAR SISTEM INFORMASI NURUL AINA MSP A.
ELASTISITAS PERMINTAAN DAN PENAWARAN
USAHA DAN ENERGI ENTER Klik ENTER untuk mulai...
Statistika Deskriptif: Distribusi Proporsi
NOTASI SIGMA BARISAN DAN DERET 0leh: Drs. Markaban, M.Si Widyaiswara PPPPTK Matematika disampaikan pada Diklat Guru Matematika SMK se propinsi DIY DI.
JamSenin 2 Des Selasa 3 Des Rabu 4 Des Kamis 5 Des Jumat 6 Des R R S S.
PENGENDALIAN KUALITAS PELAYANAN PADA PT. BANK MANDIRI TBK KANTOR CABANG SUDIRMAN YOGYAKARTA PENGENDALIAN KUALITAS PELAYANAN PADA PT. BANK MANDIRI TBK KANTOR.
Pohon (bagian ke 6) Matematika Diskrit.
ELASTISITAS PERMINTAAN DAN PENAWARAN
MODEL APC (AMERICAN PRODUCTIVITY CENTER) MODEL
Pengantar sistem informasi Rahma dhania salamah msp.
Andri Wijanarko,SE,ME Teori Konsumsi Andri Wijanarko,SE,ME
Transcript presentasi:

PENGENDALIAN KUALITAS PELAYANAN PADA PT. BANK MANDIRI TBK KANTOR CABANG SUDIRMAN YOGYAKARTA CAHYADI Ekonomi Manajemen

PENDAHULUAN

LATAR BELAKANG ATM – Anjungan Tunai Mandiri Mobile Banking

EVEN MORE ADVANCE ECONOMIC SOCIETY NO PHSYCAL MONEY We became covilization1

Kenapa Bank Mandiri?? Bank Mandiri merupakan bank terbesar di Indonesia

Layout Bank Mandiri Kantor Cabang Sudirman Garis Antrian 1 Garis Antrian 2 Garis Antrian 3

PENGENDALIAN RATA - RATA

Peta Pengendalian Rata Rata

Aplikasi Penggunaan Rumus Contoh menghitung rata rata, Garis pusat, serta UCL dan LCL pada tanggal 25 Febuari 2013 jam 08:00:00-08:29:59. Diketahui: jumlah data/ nasabah yang datang pada kurun waktu tersebut = 13

Aplikasi Penggunaan Rumus Pada 30 Menit pertama[25 Febuari 2013 jam 08:00:00-08:29:59]

TanggalJumlah DataRara rata per 30 minuteBPABPB 25 Febuari :05:360:08:520:02:03 120:06:570:09:060:01:50 100:05:530:09:410:01:15 130:03:330:08:520:02:03 220:03:490:07:450:03:11 160:05:420:08:220:02:34 220:04:230:07:450:03:11 150:04:060:08:310:02:25 150:04:250:08:310:02:25 140:06:500:08:410:02:15 200:04:310:07:560:03:00 90:06:180:10:040:00:51 140:04:400:08:410:02:15 140:06:130:08:410:02:15 26 Febuari :06:250:10:040:00:51 90:05:120:10:040:00:51 80:04:220:10:340:00:22 100:04:410:09:410:01:15 100:03:550:09:410:01:15 100:08:140:09:410:01:15

Peta Pengendalian Rata-rata data no

Peta Pengendalian Rata-rata data no

Peta Pengendalian Rata-rata data no

Data Pengendalian Rata – rata yang diluar Batas Kendali Data No Rata rata pada tiap sub kelompok BPA XSelisih 600:10:150:09:410:00: :09:570:09:410:00: :10:560:10:340:00:22

Analisis Pengendalian Rata-rata Nilai data yang di luar batas kendali tidak akan mempengaruhi kinerja bank, selisih yang terjadi pun sangat kecil, sehingga bisa dikatakan proses memiliki waktu yang konsisten. Faktor kasir atau prosedural pekerjaan kasir bukanlah penyebab terjadinya penyimpangan waktu.

PENGENDALIAN JARAK

Peta Pengendalian Jarak

Aplikasi Penggunaan Rumus Contoh menghitung Jarak, Garis pusat, serta BPA dan BPB pada tanggal 25 Febuari 2013 jam 08:00:00-08:29:59. Diketahui: jumlah data/ nasabah yang datang pada kurun waktu tersebut = 13

Aplikasi Penggunaan Rumus Pada 30 Menit pertama[25 Febuari 2013 jam 08:00:00-08:29:59] X max = 0:13:47 X min = 0:01:11 R = X max – X min R = 0:13:47 – 0:01:11 R = 0:12:36

Tanggal Jumlah Data RangeBPABPB 25 Febuari :12:36 0:23:09 0:04:12 120:26:370:23:290:03:52 100:14:08 0:24:18 0:03:03 130:12:500:23:090:04:12 220:14:050:21:250:05:56 160:11:320:22:240:04:58 220:16:220:21:250:05:56 150:09:430:22:370:04:45 150:09:050:22:370:04:45 140:15:120:22:520:04:29 200:10:340:21:410:05:41 90:08:480:24:500:02:31 140:11:390:22:520:04:29 140:20:170:22:520:04:29 26 Febuari :16:280:24:500:02:31 90:13:390:24:500:02:31 80:07:120:25:300:01:52 100:08:310:24:180:03:03 100:10:410:24:180:03:03 100:21:500:24:180:03:03 110:13:520:23:510:03:30

Peta Pengendalian Jarak data no

Peta Pengendalian Jarak data no

Peta Pengendalian Jarak data no

Data Pengendalian Jarak yang diluar Batas Kendali Data NoX rata rataBPABPBSelisih 20:26:370:23:290:03:08 690:22:430:22:110:00:32 720:34:520:22:520:12:00 960:43:110:25:300:17: :41:260:21:180:20: :26:200:22:370:03: :01:540:04:120:02: :34:260:24:500:09: :26:120:23:510:02: :36:520:22:110:14: :26:370:24:180:02: :31:420:23:090:08: :22:530:22:370:00: :28:580:27:250:01: :33:240:22:370:10: :27:350:23:090:04: :30:540:22:520:08: :24:180:23:510:00: :28:580:24:180:04: :24:260:24:180:00: :28:220:23:510:04: :24:100:22:370:01:33

Analisis Pengendalian Jarak Berdasarkan data pengendalian jarak, didapatkan 21 data yang diluar batas pengendalian atas dan 1 data yang diluar batas pengendalian bawah. Peta jarak mengukur keakurasian data dan variabilitas proses. Waktu pelayanan kasir di Bank Mandiri sudirman memiliki variabilitas yang tinggi. Variabilitas ini tidak dapat dikontrol dikarenakan deskripsi pekerjaan kasir sudah jelas, sehingga waktu yang melebihi batas pengendalian disebabkan oleh faktor lain, yang berasal dari nasabah.

Bukti Tidak Adanya Kesalahan Perhitungan Jumlah Datano urutRangeUCLLCLCL :11:100:23:090:04:120:13: :11:290:25:300:01:520:13: :13:080:23:090:04:120:13: :11:550:21:050:06:170:13: :20:290:24:180:03:030:13: :09:000:23:290:03:520:13: :11:560:22:370:04:450:13: :12:190:22:520:04:290:13: :04:430:22:370:04:450:13: :01:540:23:090:04:120:13:41

Kesimpulan Bank Mandiri kantor cabang Sudirman telah melakukan pengendalian kualitas pelayanan kasir dengan sangat baik. Penyebab penyimpanagan berasal dari nasabah Pelayanan kasir masih diperlukan dan pekerjaan kasir dibantu oleh berkembangnya teknologi Informasi dan komunikasi.

Penyebab waktu pelayanan yang diluar batas kendali 1.Pelayanan untuk Garis antrian 3 2.Penarikan uang dengan jumlah yang banyak 3.kasir melayani keperluan nasabah yang bervariasi, ada yang memakan waktu ada yang tidak 4.Transaksi yang tidak dapat diprediksi

Saran 1.Bank Mandiri kantor cabang Sudirman Yogyakarta telah melakukan pelayanan kasir yang sangat baik, data berada di dalam batas pengendalian, sedangkan penyimpangan penyimpangan yang terjadi disebabkan oleh nasabah sendiri 2.Bank Mandiri cabang Sudirman Yogyakarta dapat menggunakan analisisi peta pengendalian rata rata dan jarak sebagai acuan pengendalian kualitas pelayanan kasir di Bank untuk kedepannya 3.Penggunaan teknik pengukuran kualitas Walter Shewhart memiliki batasan, yakni jumlah/ukuran subkelompok yang dapat diukur hanya sampai 25 saja, sehingga penulis berharap pada penelitian selanjutnya dapat menggunakan teknik yang lebih baik atau dapat mengembangkan teknik pengukuran kualitas yang tidak memiliki keterbatasan