Himpunan dan Relasi Fuzzy

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Ahmad Jatim ( ) Restiya Damayanti ( )
Advertisements

HIMPUNAN MATEMATIKA EKONOMI
TEORI HIMPUNAN LANJUT ALJABAR HIMPUNAN PRINSIP DUALITAS
Bahan Kuliah IF4058 Topik Khusus IF
PENDAHULUAN : ALJABAR ABSTRAK
Teori dan Analisis Ekonomi 1
BAB II HIMPUNAN.
Himpunan: suatu kumpulan dari obyek-obyek.
Materi Ke_2 (dua) Himpunan
Turunan Numerik Bahan Kuliah IF4058 Topik Khusus Informatika I
REVIEW HIMPUNAN PENGERTIAN HIMPUNAN REPRESENTASI HIMPUNAN
MATEMATIKA BISNIS HIMPUNAN.
HIMPUNAN MATEMATIKA EKONOMI.
Himpunan.
BAB I HIMPUNAN KULIAH KE 1.
MATEMATIKA BISNIS HIMPUNAN.
MATEMATIKA BISNIS by : Dien Novita
KONSEP DAN OPERASI HIMPUNAN
MATEMATIKA BISNIS BY : ERVI COFRIYANTI.
BAB II HIMPUNAN.
TEORI HIMPUNAN (GUGUS)
Pertemuan 7 HIMPUNAN (Hukum Himpunan).
Pertemuan ke-1 Himpunan Matakuliah : I0252 / Probabilitas Terapan
Pertemuan ke 4.
HIMPUNAN.
MATERI KE-1 MATEMATIKA EKONOMI I
Pertemuan ke 4.
MATEMATIKA DISKRIT PERTEMUAN KE 2 SAFITRI JAYA, S.Kom, M.T.I
TEORI HIMPUNAN sugiyono.
SELISIH SIMETRI PADA HIMPUNAN
Logika Matematika Teori Himpunan
BAB II HIMPUNAN.
MATEMATIKA BISNIS & EKONOMI
Matematika Diskrit Himpunan Sri Nurhayati.
HIMPUNAN MATEMATIKA EKONOMI 1.
HIMPUNAN MATEMATIKA EKONOMI.
Himpunan Citra N, MT.
Matematika Diskrit (1) Himpunan.
Himpunan Himpunan adalah kumpulan objek-objek yang berbeda.
Analisa Data & Teori Himpunan
Erna Sri Hartatik Matematika 1 Pertemuan 1 Himpunan.
Disusun Oleh: Novi Mega S
MATEMATIKA EKONOMI Pertemuan 2: Himpunan dan Sistem Bilangan
Pertemuan 9 Aljabar Boolean.
Pertemuan 20 OPERASI PADA HIMPUNAN FUZZY
TEORI HIMPUNAN.
PENGERTIAN HIMPUNAN Himpunan merupakan kumpulan objek-objek (benda). Objek-objek yang dimaksud di sini adalah elemen atau anggota himpunan tersebut CARA.
PENGERTIAN HIMPUNAN Himpunan merupakan kumpulan objek-objek (benda). Objek-objek yang dimaksud di sini adalah elemen atau anggota himpunan tersebut CARA.
KALKULUS Betha Nurina Sari,S.Kom.
HIMPUNAN.
MATEMATIKA EKONOMI Pertemuan 2: Himpunan dan Sistem Bilangan
MATEMATIKA EKONOMI UT HIMPUNAN dan SISTEM BILANGAN.
Logika Fuzzy.
Transparansi Kuliah Kedua Matematika Diskrit
DIAGRAM VENN Diagram Venn adalah penggambaran secara visual untuk melihat beberapa himpunan. Diagram venn ini pertama kali ditemukan oleh ahli matematika.
TEORI HIMPUNAN Pertemuan ke sembilan.
PENGERTIAN HIMPUNAN Himpunan merupakan kumpulan objek-objek (benda). Objek-objek yang dimaksud di sini adalah elemen atau anggota himpunan tersebut CARA.
MATEMATIKA EKONOMI Pertemuan 2: Himpunan dan Sistem Bilangan
PENDAHULUAN : ALJABAR ABSTRAK
MATEMATIKA EKONOMI HIMPUNAN dan SISTEM BILANGAN Ir Tito Adi Dewanto.
Logika Matematika Teori Himpunan
Matematika Diskrit Himpunan Sri Nurhayati.
Hukum Proposisi.
Oleh : Widita Kurniasari, SE, ME
Kelas 7 SMP Marsudirini Surakarta
Logika Matematika Teori Himpunan
PENGERTIAN HIMPUNAN Himpunan merupakan kumpulan objek-objek (benda). Objek-objek yang dimaksud di sini adalah elemen atau anggota himpunan tersebut CARA.
HIMPUNAN MATEMATIKA EKONOMI Pengertian Himpunan Penyajian Himpunan Himpunan Universal dan Himpunan Kosong Operasi Himpunan Kaidah Matematika dalam Operasi.
HIMPUNAN MATEMATIKA DISKRIT.
Logika Fuzzy Pertemuan 13
Transcript presentasi:

Himpunan dan Relasi Fuzzy Bahan Kuliah IF4058 Topik Khusus IF Oleh: Rinaldi Munir Teknik Informatika – STEI ITB

Operasi pada Himpunan Tegas Gabungan (union) A  B = { x | x  A atau x  B}  AB = A(x)  B(x) = max(A(x), B(x)) Irisan (intersection) A  B = { x | x  A dan x  B } AB(x) = A(x)  B(x) = min(A(x), B(x)) Komplemen A’ = { x | x  A, x  X }   A’(x) = 1 - A(x) Perkalian kartesian (cartesian product) A  B = { (a,b) | a  A dan b  B } Selisih (difference) A – B = { x | x  A dan x  B } = A  B’

Operasi pada Himpunan Fuzzy Misalkan himpunan fuzzy A dan himpunan fuzzy B masing-masing memiliki fungsi keanggotaan yang grafiknya adalah sebagai berikut:

A  B  A  B = A(x)  B(x) = max(A(x), B(x)) Gabungan  A  B  A  B = A(x)  B(x) = max(A(x), B(x))   A  B diartikan sebagai “x dekat A atau x dekat B”.

Irisan A  B  A B = A(x)  B(x) = min(A(x), B(x))   A  B diartikan sebagai “x dekat A dan x dekat B”.

diartikan sebagai “x tidak dekat A”. Komplemen    1 – A(x)   diartikan sebagai “x tidak dekat A”.

Sifat-sifat Himpunan Tegas Komutatif A  B = B  A A  B = B  A   Asosiatif A  (B  C) = (A  B)  C A  (B  C) = (A  B)  C Distributif A  (B  C) = (A  B)  (A  C) A  (B  C) = (A  B)  (A  C) Idempoten A  A = A A  A = A

Identitas A   = A A  X = A   Involusi (A’)’ = A De Morgan (A  B)’ = A’  B’ (A  B)’ = A’  B’ Null A   =  A  X = X

Sifat-sifat Himpunan Fuzzy Sifat-sifat himpunan fuzzy sama dengan sifat himpunan tegas. Tetapi, ada beberapa pengecualian sebagai berikut: (a) Pada himpunan tegas: A  A’ = X A  A’ = 

(b) Pada himpunan fuzzy A  A’  X A  A’  

Relasi Fuzzy Relasi adalah asosiasi antara dua atau lebih obyek dari dua buah himpunan. Contoh: ‘s lebih kecil dari t’ adalah contoh relasi biner. Relasi pada himpunan tegas Contoh: R(s,t) adalah relasi pada himpunan S dan T, s  S, t  T, yang berarti “s lebih kecil daripada t” S = {1, 2, 5}; T = {2, 3}; R= {(1, 2), (2, 3) }   t 2 3 s 1 1 0 R(s,t) = 2 0 1 5 0 0

Relasi pada himpunan fuzzy Relasi fuzzy memetakan elemen dari semesta X ke semesta lain Y dengan menggunakan perkalian kartesian dari dua buah semesta. Misal: A himpunan fuzzy pada semesta X B himpunan fuzzy pada semesta Y   Relasi fuzzy R: R = {(x,y), R(x,y) | (x, y)  A  B } R(x,y) = A  B (x,y) = min(A(x), B (y) )

Contoh: Misal x, y  bilangan riil dan relasi R adalah relasi “x dianggap lebih besar daripada y”   0 , jika x  y R(x,y) = (x – y)/(10y) , jika y < x < 11y 1 , jika x  11y Contoh: Misal x, y  bilangan bulat dan relasi R adalah “x dianggap lebih besar daripada y” X = {x1, x2, x3} Y = {y1, y2, y3, y4} y1 y2 y3 y4 x1 0.8 1.0 0.1 0.7 x2 0.0 0.8 0.0 0.0 x3 0.9 1.0 0.7 0.8