OLAP dalam Data Warehouse

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
OLAP - PERTEMUAN 8 – OLAP.
Advertisements

Pertemuan #2 OLAP.
Data Warehouse, Data Mart, OLAP, dan Data Mining
BAB 8 SISTEM PENGOLAHAN DATA DAN PELAPORAN
Materi Kuliah [5]: (Sistem Pendukung Keputusan)
Data Warehouse dan Decision Support
CRM Development Strategy
Proses Data Warehouse M. Syukri Mustafa,S.Si., MMSI.
Data Warehouse, Data Mart, OLAP, dan Data Mining
Dimensional Modeling Achmad Yasid.
Data Warehousing Sistem Basis Data Lanjut Prepared by: MT. Wilson
APLIKASI TEKNOLOGI INFORMASI
Aplikasi Komputer.
Data Warehouse dan Data Mining
Dika Anjar Pratiwi Ken Mentari Tilammura Agung Wibowo.
Sumber Data untuk DW Data operasional dalam organisasi, misalnya basis data pelanggan dan produk, dan Sumber eksternal yang diperoleh misalnya melalui.
Data Warehouse, Data Mart, OLTP & OLAP
SISTEM INFORMASI Pertemuan 5.
ONLINE ANALYTICAL PROCESSING (OLAP)
Arsitektur Client-Server
Konsep dan Teknik Data Mining
Pertemuan VIII Dimensional Modelling. Relational Database Model FMMFFMMF Anderson Green Lee Ramos Attribute 1 Name Attribute 2 Age Attribute.
Informasi Dalam Praktik
Presented by HANIM M.A. DATA WAREHOUSE (2nd) Presented by HANIM M.A.
MANAJEMEN INFORMASI: PERANCANGAN DATABASE
Data Warehouse dan Data Mining
Penambangan data Pertemuan 2.
Dasar-dasar Intelijen Bisnis:
PEMBANDINGAN KINERJA JEDOX PALO VERSI 1. 0c DENGAN VERSI 2
Pengantar Client Server
KECERDASAN BISNIS Data Warehouse, Data Mart, OLAP, dan Data Mining
SIM Rumah Sakit Materi Kuliah PERTEMUAN 6.
Data Warehouse, Data Mart, OLAP, dan Data Mining
Agus Aan Jiwa Permana, S.Kom., M.Cs
Information Technology MWU110 (2 sks)
DATA MART Pertemuan ke-3.
Aplikasi Komputer.
Sistem Pustaka Data (Data Warehouse)
ARSITEKTUR DATA WAREHOUSE
BUSINESS INTELLIGENCE
Integrasi Pendataan Pendidikan di Lingkungan Kemdikbud
Sistem Basis Data Lanjut (KMP306)
KECERDASAN BISNIS (Data Warehouse, Data Mart, OLAP, dan Data Mining)
ARSITEKTUR APLIKASI CLIENT SERVER
Produk TI untuk aplikasi perkantoran
04 Membangun Sistem Informasi ERP Tahapan SDLC Hata Maulana, M.T.I.
MEDIA WEB SERVICE DARI ONLINE-SHOP
Business Intelligent Ramos Somya, S.Kom., M.Cs.
Analisis Multidimensional
Oleh : Rahmat Robi Waliyansyah, M.Kom.
04 Membangun Sistem Informasi ERP Tahapan SDLC Hata Maulana, M.T.I.
PRODI MIK | FAKULTAS ILMU-ILMU KESEHATAN
Concept Information Systems
04 Membangun Sistem Informasi ERP Tahapan SDLC Hata Maulana, M.T.I.
Business Intelligence Ramos Somya, S.Kom., M.Cs.
DATA WAREHOUSE AND OLAP TECHNOLOGI FOR DATA MINING
Konsep dan Teknik Data Mining
BUSINESS INTELLIGENCE
Business Intelligent Ramos Somya, S.Kom., M.Cs.
OLTP & ETL Data integration.
Oleh: Wahyu Dwi Suryanto G
Silabus Business Intelligent (IN335)
Aplikasi Komputer.
KELOMPOK 6 AGUNG BIANTORO.M ( 042 ) JONI PUTRA ( 103 ) HARIS FERDIAN ( 033 ) TEKNIK-TEKNIK DATA MINING.
Aplikasi Komputer Dr. Mesterjon, S.Kom, M.Kom.
APLIKASI TEKNOLOGI INFORMASI. Pendahuluan ATI Penawaran Produk & Jasa telah tanpa batas negara dan geografis TI dipercaya dapat memperbaiki kinerja individu.
Konsep Aplikasi Data Mining
Konsep Aplikasi Data Mining
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN
SISTEM INFORMASI AKUNTANSI
Transcript presentasi:

OLAP dalam Data Warehouse

OLAP OLAP adalah aplikasi analytical dengan kemampuan pivot menyerupai spreadsheet - seperti Microsoft Excel, OpenOffice Calc, dll. OLAP merupakan komponen penting dari aplikasi BI (Business Intelligence).

Perbedaan dengan spreadsheet adalah OLAP dirancang khusus untuk mampu menangani jumlah data besar dan memiliki ekspresi bahasa analisis yang lebih baik. Dan aplikasi OLAP ini biasanya memiliki arsitektur client / server. 

Database OLAP memiliki struktur skema tersendiri dan biasanya berupa suatu data warehouse. Namun tidak tertutup kemungkinan OLAP mengambil dari database operasional (transaksional) - ini dengan catatan database ini telah memiliki struktur rancangan yang "OLAP friendly".

Dua Jenis Infrastruktur OLAP Client / Server

Hypercubes Representasi cube yang mengakomodasi lebih dari 3 dimensi Bentuk umum untuk merepresentasikan data multidimensi

Multidimensional Domain Structure (MDS)

Contoh MDS 4 dimensi

Tampilan Data 4 Dimensi

Model OLAP Bagaimana cara data disimpan untuk OLAP Pemrosesan masih online analytical processing (OLAP), hanya metodologi penyimpanan berbeda

ROLAP  relational online analytical processing MOLAP multidimensional online analytical processing Information interface masih OLAP

ROLAP vs MOLAP

Model MOLAP

Model ROLAP