Peramalan.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
TEKNIK PRAKIRAAN ATAU PERAMALAN
Advertisements

Analisis Data Berkala A. PENDAHUlUAN
Susanti Prasetiyaningtiyas. REFERENSI 1. Makridakis,Wheelwright and MCGee “ Forecasting : Methods and Applications” Second Edition. 2. Kuncoro,Mudradjat.
Peramalan STIE PUTRA BANGSA.
Metode Peramalan (Forecasting Method)
METODE PERAMALAN UNTUK MANAJEMEN
METODE PERAMALAN KUANTITATIF
BAB. 3. KONSEP POKOK DALAM ASPEK PASAR DAN PEMASARAN
PERAMALAN PENGELOLAAN DEMAND
Analisis Deret Waktu: Materi minggu ketiga
PERAMALAN Memprediksi peristiwa masa depan
Metode Peramalan (Forecasting Method)
METODE FORECASTING.
Peramalan dan Pengelolaan Permintaan samsulb
Pertemuan VIII Peramalan Produk
Metode Peramalan (Forecasting Method)
PERAMALAN (FORECASTING)
DERET BERKALA (TIME SERIES) (1)
PERAMALAN (3) Metoda Siklis Metoda Musiman
Pertemuan 3 PERAMALAN (1)
6. Metode Exponential Smoothing (1)
Febi Dari Pratama Rahmat Hanafi
PERENCANAAN PERMINTAAN DALAM Supply Chain
RIZKA HADIWIYANTI, SKom,MKom
STATISTIK 1 Pertemuan 11: Deret Berkala dan Peramalan (Analisis Trend)
FORECASTING -PERAMALAN-
SUPPLY CHAIN MANAGEMENT (SCM)
Pertemuan Metode Peramalan (Forecasting Method)
PERAMALAN (FORECASTING)
METODE-METODE PERAMALAN BISNIS
PROYEKSI BISNIS MENGGUNAKAN METODE KUANTITATIF
PERAMALAN (FORECASTING) PERMINTAAN PRODUK
MANAJEMEN INVENTORY DAN LOGISTIK
PERAMALAN Oleh: Sri Hermawati.
TAHAP-TAHAP PERAMALAN
MODUL 19 POKOK BAHASAN : ( TIME SERIES MODEL )
Magister Management Program UNIVERSITAS KOMPUTER INDONESIA
Program Studi Statistika, semester Ganjil 2015/2016
MANAJEMEN INVENTORY DAN LOGISTIK
kelompok ahli. Disini ada proses “learning”.
TEKNIK PERAMAL PENJUALAN
Resista Vikaliana Statistik deskriptif 2/9/2013.
METODA PERAMALAN KUANTITATIF
Peramalan Data Time Series
Peramalan Operation Management.
FORECASTING/ PERAMALAN
SALES FORCASTING Oleh: H. Beben Bahren., S.E., M.si.
PERAMALAN (3) Metoda Siklis Metoda Musiman
Deret berkala dan Peramalan Julius Nursyamsi
STATISTIK 1 Pertemuan 11: Deret Berkala dan Peramalan (Analisis Trend)
Peramalan .Manajemen Produksi #3
ANGKA INDEKS Cakupan: Harga Relatif (Price Relatives)
PERAMALAN (FORECASTING)
Disusun Oleh : Iphov Kumala Sriwana
METODE-METODE DALAM PERAMALAN
PERAMALAN (Forecasting)
FORECASTING.
Pertemuan-3 PERAMALAN (FORECASTING)
DERET BERKALA (TIME SERIES) (1)
BAB 6 analisis runtut waktu
SI403 Riset Operasi Suryo Widiantoro, MMSI, M.Com(IS)
METODE PERAMALAN UNTUK MANAJEMEN
06 Analisis Trend Analisis deret berkala dan peramalan
Perencanaan dan Pengendalian Produksi Minggu 2
y x TEKNIK RAMALAN DAN ANALISIS REGRESI
ANGKA INDEKS Cakupan: Harga Relatif (Price Relatives)
STATISTIK 1 Pertemuan 13: Deret Berkala dan Peramalan (Analisis Trend)
Peramalan (forecasting) Perancangan Sistem Produksi Widjajani Risris Nurjaman.
SI403 Riset Operasi Suryo Widiantoro, MMSI, M.Com(IS)
METODE PERAMALAN.
Transcript presentasi:

Peramalan

1. Pendahuluan Peramalan: Is the art of specifying meaningful information about the future (Narasimhan, et.al., 1995) Menjadi dasar dalam membuat keputusan-keputusan, termasuk pembuatan rencana produksi Peramalan lebih baik dibandingkan dengan dugaan yang subyektif

2. Jenis Metode Peramalan Secara garis besar terdapat 2 kelompok metode peramalan Metode Kualitatif: tidak menggunakan pendekatan statistika-matematika Metode Kuantitatif: menggunakan pendekatan statistika-metematika sebagai dasar peramalan

Metode Kualitatif Metode yang paling banyak dipakai Delphi Technique Market Surveys Life-cycles Analogy Informed Judgement

3. Penggunaan Metode

Sistem Peramalan (1)

Sistem Peramalan (2)

4. Penggunaan Metode untuk Keputusan Operasi/Produksi

5. Horison dan Periode Peramalan Peramalan dilakukan untuk memperkirakan permintaan pada periode waktu tertentu ke depan menunjukkan kurun waktu dalam satu horison jangkauan perencanaan atau perencanaan terdiri HORISON PERENCANAAN dari beberapa PERIODE (Planning Horizon) PERENCANAAN CONTOH: - Horison Perencanaan= 1 tahun - Periode Perencanaan= bulanan = 12 bulan

Horison….. Bagaimanakah Horison dan Periode Perencanaan ditentukan ? Ditentukan antara lain oleh: Jenis Produk misal, jika produk musiman; horison harus mencakup seluruh musim secara lengkap Kemampuan dikaitkan dengan kemampuan untuk mela- manajemen kukan evaluasi terhadap rencana terutama frekuensi evaluasi - dan - re-planning Tujuan ekpansi kapasitas ? --- panjang !! perencanaan tingkat produksi ? --- pendek !!

Data Peramalan Produksi Perencanaan Produksi memerlukan data mengenai permintaan (demand) di masa yang akan datang Permintaan (demand), menunjukkan gambaran pasar: Permintaan Perusahaan B saja Potensi Pasar keseluruhan

Data…. Peramalan sangat baik jika menggunakan data hasil survey konsumen secara keseluruhan Relatif sulit diperoleh Memerlukan waktu yang lama untuk mengumpulkan Sebagai pengganti dipakai data penjualan (sales) produk tersebut. Tetapi ini bukan menunjukkan potensi pasar; lebih menunjukkan pangsa pasar perusahaan saja

7. Demand Faktor yang mempengaruhi demand Variasi random Rencana konsumen Daur hidup produk Pesaing Perilaku/sikap konsumen Waktu Siklus bisnis Iklan Sales effort Reputasi Desain produk Kebijaksanaan kredit Kualitas

Demand.. Untuk perencanaan produksi bagaimana demand berfluktuasi harus diperhatikan. Metode Peramalan yang dikenal digunakan dengan asumsi dasar bahwa pola permintaan masa lalu akan terus berlanjut pada masa yang akan datang. Perubahan kondisi sistem membuat metode menjadi tidak valid; misalkan kondisi pra-krismon dengan post-krismon tidak memenuhi asumsi ini.

demand… Namun pada dasarnya demand berfluktuasi dari waktu ke waktu dan secara teoritis dikenal beberapa pola dasar; yaitu: - stable, with random fluctuations - seasonal variations - cyclical variations - trend

demand…. Fluktuasi Demand terjadi karena dipengaruhi oleh: 1. Siklus bisnis: resesi, inflasi, depresi, recovery 2. Siklus Hidup Produk

demand…… Faktor-faktor lain antara lain adalah: - kompetisi - performansi produk - kualitas produk - reputasi produk - kepercayaan konsumen - harga - promosi Pengaruh-pengaruh ini harus diperhatikan dengan baik sebelum membuat peramalan

8. Prosedur Peramalan Plot data permintaan vs. waktu Pilih beberapa metoda peramalan Evaluasi kesalahan peramalan Pilih metoda peramalan dengan kesalahan peramalan terkecil Intepretasi hasil peramalan

9. Teknik Peramalan Konstan Regresi linier Siklis

Kriteria Performansi Peramalan Mean Square Error (MSE) dimana: dt = data aktual pada periode t Dt‘ = nilai ramalan pada periode t n = banyaknya periode

Kriteria Performansi Peramalan Standard error of estimate (SEE) dimana: f = derajat kebebasan 1 : untuk data konstan 2 : untuk data linier 3 : untuk data kuadratis

Kriteria Performansi Peramalan Persentase Kesalahan Mean Absolute Percentage Error (MAPE)

Contoh Dari data 12 bulan terakhir tercatat penjualan produk X: Gambar diagram Pencar: t 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 dt 140 159 136 157 173 181 177 188 154 179 180 160

Metoda Konstan

Metoda Konstan

Metoda Linier

Metoda Linier

Metoda Kuadratis

Metoda Kuadratis

Pemilihan Metoda Terbaik & Hasil Peramalan Metode yang dipilih adalah metode peramalan linier Dt' = 156 + t

11. Metoda Peramalan Lainnya Moving average method Simple moving average Exponential smoothing Simple exponential smoothing Winters model

12. Verifikasi Peramalan Dilakukan untuk memverifikasi apakah fungsi peramalan yang digunakan mewakili pola data yang ada. Metoda verifikasi: moving range chart Moving Range Average moving range Control limits

Verifikasi Peramalan Pengujian Out of control Dari 3 titik yang berurutan, 2 titik atau lebih di Daerah A Dari 5 titik yang berurutan, 4 titik atau lebih di Daerah B Dari 8 titik yang berurutan seluruhnya berada atau di bawah center line Satu titik di luar batas kontrol Bila kondisi out-of-control terjadi, tindakan yang bisa diambil : Perbaiki ramalan dengan mencakup data baru (sistem sebab baru) Tunggu evidence selanjutnya

Contoh Verifikasi (1) t Dt Dt' Dt'- Dt MR 1 140 156 16 2 159 157 -2 18 3 136 158 22 24 4 20 5 173 160 -13 15 6 181 161 -20 7 177 162 -15 8 188 163 -25 10 9 154 164 179 165 -14 11 180 166 12 167 21 Dt' = 156 + t

Contoh Verifikasi (2)