Desain dan Analisis Eksperimen Abdul Kudus, PhD. akudus69@yahoo.com

Perbandingan Berganda (Multiple Comparison) Dasar Pelaksanaan: ditolaknya H0: artinya sekurang-kurangnya ada 2 perlakuan yang berbeda Berbagai Tujuan Perbandingan Berganda: Terdapat banyak prosedur (metode) statistika untuk melakukan perbandingan berganda yg tujuan penggunaannya dapat dikelompokkan ke dalam 4 tujuan: Ingin membandingkan semua kemungkinan pasangan rata-rata perlakuan. Jika kita punya s buah perlakuan, maka kita ingin membandingkan sebanyak pasangan perlakuan. Ingin membandingkan s  1 buah rata-rata dengan rata-rata kontrol. Ingin membandingkan pasangan-pasangan perlakuan yang terpilih. Ingin membandingkan sejumlah kombinasi linier dari rata-rata perlakuan

Prosedur perbandingan berganda yang populer: Metode Tukey untuk membandingkan semua kemungkinan perbandingan. Metode Dunnet utk membandingkan dengan kontrol. Metode Scheffé untuk perbandingan kombinasi linier dari rata-rata. Metode Tukey Dua rata-rata perlakuan, , dikatakan berbeda jika selisihnya sama atau melebihi dimana Q = Nilai pada Tabel IV.7A n = banyaknya unit eksperimen setiap kelompok perlakuan (asumsinya semua kelompok punya unit eksperimen yg sama), tetapi jika tidak sama, maka n diganti oleh

Contoh:

sehingga Dengan demikian dua buah rata-rata adalah berbeda signifikan jika selisihnya sama atau lebih besar dari 1.85

Ket: * signifikan pada = 5% 1 2 3 4 0.333 2.000* 1.667 1.333 Ket: * signifikan pada = 5% Penulisan hasil perbandingan berganda: 3 4 2 1

SPSS

Metode Dunnet Seringkali suatu eksperimen didesain untuk membandingkan beberapa perlakuan terhadap kontrol. Jika terdapat 1 kontrol dan 2 perlakuan (A dan B), maka perbandingan yang diinginkan adalah: Kontrol vs A Kontrol vs B Perbedaan antara kontrol dengan perlakuan (A atau B) dikatakan signifikan, jika selisihnya sama atau melebihi dimana t’ diperoleh dari Tabel IV.7B

Contoh: Pasien Kontrol Drug 1 Drug 2 Predrug Postdrug 1 180 176 170 151 172 155 2 140 142 143 130 131 3 175 174 166 182 165 4 120 128 115 110 122 112 5 160 171 156 6 190 183 200 185 192 Kita ingin mengetahui apakah terdapat perbedaan antara kontrol dengan perlakuan dalam hal perubahan dari pre ke post.

SPSS