PREFERENSI ATAS RISIKO DAN FUNGSI UTILITY

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Teori Graf.
Advertisements

TURUNAN/ DIFERENSIAL.
Solusi Persamaan Diferensial Biasa (Bag. 1)
START.
STAF PENGAJAR FISIKA DEPT. FISIKA, FMIPA, IPB
Tugas Praktikum 1 Dani Firdaus  1,12,23,34 Amanda  2,13,24,35 Dede  3,14,25,36 Gregorius  4,15,26,37 Mirza  5,16,27,38 M. Ari  6,17,28,39 Mughni.
SOAL ESSAY KELAS XI IPS.
Selamat Datang Dalam Kuliah Terbuka Ini 1. Kuliah terbuka kali ini berjudul “Pilihan Topik Matematika -II” 2.
BAB V PENENTUAN PILIHAN.
MATHEMATICS FOR BUSINESS
Teori Tingkah Laku Konsumen Teori Nilaiguna (Utility)
Uji Non Parametrik Dua Sampel Independen
Mari Kita Lihat Video Berikut ini.
SISTEM PERSAMAAN LINEAR
KONSEP DASAR PROBABILITAS
Bab 6B Distribusi Probabilitas Pensampelan
Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang
SRI NURMI LUBIS, S.Si.
ANALISA NILAI KELAS A,B,C DIBUAT OLEH: NAMA: SALBIYAH UMININGSIH NIM:
Matakuliah : S0362/Konstruksi Bangunan dan CAD II Tahun : 2006 Versi :
BAB 12 PERDAGANGAN MARGIN.
TURUNAN DIFERENSIAL Pertemuan ke
BARISAN DAN DERET ARITMETIKA
LATIHAN SOAL DATA TUNGGAL
ELASTISITAS PERMINTAAN DAN PENAWARAN
Elastisitas.
Tugas: Power Point Nama : cici indah sari NIM : DOSEN : suartin marzuki.
Integrasi Numerik (Bag. 2)
Usaha Pemasaran Jaringan
Persamaan Linier dua Variabel.
Diskripsi Mata Kuliah Memberikan gambaran dan dasar-dasar pengertian serta pola pikir yang logis sehubungan dengan barisan dan deret bilangan yang tersusun.
PERMINTAAN, PENAWARAN DAN KESEIMBANGAN PASAR
Pendugaan Parameter dan Besaran Sampel
Luas Daerah ( Integral ).
SEGI EMPAT 4/8/2017.
KONSEP DASAR PROBABILITAS
PEMINDAHAN HAK DENGAN INBRENG
Sequential Decision Making
BAB VII NILAI INFORMASI.
Fungsi Invers, Eksponensial, Logaritma, dan Trigonometri
Pertemuan 5 P.D. Tak Eksak Dieksakkan
Pertemuan 18 Pendugaan Parameter
ANUITAS BERTUMBUH DAN ANUITAS VARIABEL
PELUANG SUATU KEJADIAN
PENGUJIAN HIPOTESA Probo Hardini stapro.
Probabilita Tujuan pembelajaran :
KONSEP PROBABILITAS, DALIL BAYES, NILAI HARAPAN
LAPORAN KEUANGAN Catur Iswahyudi Manajemen Informatika (D3)
ITK-121 KALKULUS I 3 SKS Dicky Dermawan
Diagram Keputusan.
BAB XII PROBABILITAS (Aturan Dasar Probabilitas) (Pertemuan ke-27)
KONSEP DASAR PROBABILITAS
UTILITY THEORY.
Return dan risiko PORTOFOLIO AKTIVA TUNGGAL
ELASTISITAS PERMINTAAN DAN PENAWARAN
Penerapan Integral Tertentu dalam Ekonomi dan Bisnis
Dasar-dasar Ilmu Ekonomi
PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL BESAR
KONSEP DASAR PROBABILITAS
PRODUKSI DAN BIAYA JANGKA PENDEK
PENGAMBILAN KEPUTUSAN DALAM KONDISI TIDAK PASTI
Pohon (bagian ke 6) Matematika Diskrit.
WISNU HENDRO MARTONO,M.Sc
PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL BESAR
DISTRIBUSI PELUANG Pertemuan ke 5.
Membuat Data Menjadi informasi untuk pengambilan keputusan manajerial
Diagram Keputusan.
Diagram Keputusan.
PREFERENSI ATAS RISIKO DAN FUNGSI UTILITY
Decision Theory (lanjutan)
Transcript presentasi:

PREFERENSI ATAS RISIKO DAN FUNGSI UTILITY

KRITERIA EKSPEKTASI KEUNTUNGAN Rumus : Ekspektasi keuntungan = ∑pay off * probabilitas. Kelemahan : - probabilitas bersifat subjektif - belum mencakup faktor resiko

Contoh Si A mendapat tawaran untuk memilih alternatif yaitu melempar mata uang logam Rp. 500 atau tidak melempar. Jika melempar, jika keluar burung garuda dengan probabilitas 0.5, dia akan memperoleh hadiah 200 juta. Apabila angka yang keluar dia harus membayar 100 juta rupiah. Jika si A memilih tidak melempar ia pasti mendapatkan 45 juta rupiah. Ekspektasi pay off jika melempar = 0.5 * 200 + 0.5 * -100 = 50 juta. Menurut kriteria ekspektasi payoff  pilih melempar mata uang. Tetapi tidak semua orang berani mengambil resiko, ada sebagian orang yang lebih memilih tidak melempar dan langsung memperoleh 45 juta. Memasukkan f.resiko dengan konsep Nilai Ekivalen Tetap (NET).

Nilai Ekivalen Tetap

Contoh soal yang sebelumnya Cari nilai NET dari alternatif 1 (melempar mata uang) dengan cara sbb: - Tentukan berapa alternatif X sehingga si A tidak membedakan antara alternatif X dengan alternatif melempar mata uang ? Contoh : Jika X=20 juta, si A pilih mana ? J : pilih melempar. Jika X= 30 juta, si A pilih mana ? Jika X = 40 juta, si A pilih mana ? J : pilih X Jika 35 juta pilih mana ? J : pilih melempar, tetapi kalau lebih besar dari 35 juta pilih X. Jadi pada 35 juta, si A tidak membedakan pilihannya antara alternatif X dan melempar mata uang.  Nilai Ekivalen Tetap (NET) = 35 juta. Kesimpulan: si A akan memilih alternatif tidak melempar karena lebih besar dari NET.

Kelemahan NET Sulit diterapkan pada persoalan pengambilan keputusan yang lebih kompleks. Misalnya yang melibatkan lebih dari 2 alternatif keputusan

Pendekatan utilitas Selain NET, Pemilihan alternatif juga dapat dilakukan dengan menghitung nilai Utilitas. Utilitas adalah tingkat preferensi seseorang terhadap keputusan yang diambilnya. Utilitas mencerminkan bagaimana sikap pengambil keputusan dalam menghadapi resiko Alternatif yang terbaik adalah alternatif yang memiliki ekspektasi utilitas yang tertinggi

Kurva utilitas KURVA UTILITY : Kurva yang menggambarkan utility suatu nilai atau utility suatu keadaan tertentu bagi pengambil keputusan yang diperoleh berdasarkan pejajagan preferensi pengambil keputusan. Skala utility 1, menyatakan keadaan atau nilai yang paling disukai Skala utility 0, menyatakan keadaan atau nilai yang paling tidak disukai Tiap orang memiliki kurva utility sendiri-sendiri karena tiap orang mempunyai preferensi tersendiri dalam menghadapi risiko.

Nilai numerik dari ekspektasi utility tidak memiliki arti intuitif yang khusus bagi pengambil keputusan. Untuk itu biasanya kita kembali ke kurva utility untuk mencari berapa nilai yang berkorespondensi dengan ekspektasi utility tersebut.

Fungsi Utility

EKSPEKTASI UTILITY Dengan kriteria utility, maka pemilihan alterantif terbaik adalah dengan mencari utility dari masing- masing nilai payoff dengan menggunakan kurva utility. Setelah itu, menghitung nilai Ekspektasi Utility (EU) dari masing-masing alternatif keputusan. Alternatif terbaik adalah alternatif yang memberikan nilai ekspektasi Utility (EU) tertinggi Langkah berikutnya adalah menentukan Nilai Ekivalen Tetap (NET) untuk masing-masing alternatif dengan mengkodekan dalam kurva preferensi/utility

Contoh Seseorang menghadapi situasi keputusan sbb : Payoff Utilitas 0.5 Rp. 100 ribu 1 0.4 Rp. 40 ribu 0.7 A1 0.1 Rp. 0 ribu A2 0.7 0.95 Rp. 80 ribu 0.3 Rp. 20 ribu 0.42

Dari kurva utilitas diketahui nilai utility dari masing- masing payoff Nilai ekspektasi (harapan) utility (EU) : Alternatif A1 = 0.5 * 1 + 0.4 * 0.7 + 0.1 * 0 = 0.78 Alternatif A2 = 0.7 * 0.95 + 0.3 * 0.42 = 0.79. EU A2 > EU A1  pilih alternatif A2 Dengan mencari NET diketahui rupiahnya dengan menarik garis vertikal pada kurva utilitas. EU = 0.78  NET = 48 ribu. EU = 0.79  NET = 49 ribu

Cara menentukan nilai utilitas Metode lotere referensi, yang memiliki 2 kejadian yaitu menang untuk pencapaian hasil terbaik (the best outcome) dan kalah untuk pencapaian hasil terburuk (worst outcome). Prosedur : 1. Semua hasil (payoff) dibuat peringkatnya Hn  payoff terbaik . Hk H2 H1  payoff terjelek

2. Utilitas untuk hasil terbaik dan terjelek ditentukan sembarang 2. Utilitas untuk hasil terbaik dan terjelek ditentukan sembarang. Umumnya yang terbaik 1 dan yang terjelek 0. U(Hn) = 1 . U(H1) = 0 Lotere referensi dirumuskan, yaitu suatu lotere yang mempunyai hadiah sebesar Hn jika menang, dan H1 jika kalah. menang Hn pk kalah H1 1 - pk

4. Untuk payoff antara Hk, pengambil keputusan menetapkan suatu nilai probabilitas pk yang membuat dia tidak membedakan (indifferent) antara Hk dengan lotere referensi. 5. Nilai utility Hk dihitung sama dengan nilai ekspektasi utility untuk lotere referensi dengan probabilitas menang sebesar pk dan kalah sebesar 1 – pk. EU(Hk) = pk * U(Hn) + (1-pk) * U(H1)

Contoh soal : Si A menghadapi keputusan untuk memindahkan lokasi bisnisnya yang mengalami penurunan penjualan atau tidak. Jika memindahkan ia akan menghadapi kemungkinan sukses (penjualan meningkat) atau gagal (bangkrut). Jika tidak pindah maka akan menghadapi penurunan penjualan. Payoff dari alternatif keputusan: H3 : penjualan meningkat H2 : penjualan menurun H1 : bangkrut Jika diketahui utility H3 adalah 10 dan utility H1 adalah -5, berapa utility dari H2 ?

UTILITAS DAN SIKAP TERHADAP RESIKO

Contoh : Ekspektasi payoff = 0.5 * 100 + 0.5 * 0 = 50 juta Apabila seseorang menetapkan : NET = 30 juta  ia seorang penghindar resiko Premi resiko = nilai ekspektasi payoff - NET = 50 juta–30 juta =20 juta. Premi resiko adalah sejumlah uang yang rela dilepaskan oleh pengambil keputusan untuk menghindarkan resiko. 0.5 Rp. 100 juta 0.5 Rp. 0

Apabila ia menetapkan : NET = 70 juta  ia seorang pengambil resiko Premi resiko = nilai ekspektasi payoff - NET = 50 juta–70 juta = - 20 juta. NET = 50 juta  ia seorang yang netral Premi resiko = nilai ekspektasi payoff – NET = 50 juta – 50 juta = 0.

Pengambilan keputusan berdasarkan Ekpektasi Utility

4 Syarat yang harus dipenuhi untuk menjamin konsistensi nilai utilitas Semakin diinginkan suatu outcome, semakin tinggi utilitas. Bila pengambil keputusan lebih menyukai outcome 1 dibandingkan outcome 2, dan outcome 2 lebih disukai dibandingkan outcome 3 maka outcome 1 lebih disukai dari outcome 3. Bila pengambil keputusan bersikap indifferent terhadap dua outcome, maka utilitas kedua outcome adalah sama.

Contoh Pengambilan Keputusan dengan Utilitas :