Progress Final Project Ke-1

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
TURUNAN/ DIFERENSIAL.
Advertisements

Selamat Datang Dalam Kuliah Terbuka Ini
PENGANTAR KARYA TULIS ILMIAH (KTI) DALAM RANGKA PERSIAPAN PENULISAN KARYA TULIS ILMIAH D3 KEBIDANAN RIKSA WIBAWA RESNA.
Mata Kuliah Teknik Digital TKE 113
Selamat Datang Dalam Kuliah Terbuka Ini 1. Kuliah terbuka kali ini berjudul “Pilihan Topik Matematika -III” 2.
Menempatkan Pointer Q 6.3 & 7.3 NESTED LOOP.
MANAJEMEN OPERASI DOSEN: Munjiati Munawaroh, S.E.,M.Si
1suhardjono waktu 1Keterkatian PKB dengan Karya Inovatif, Macam dan Angka Kredit Karya Inovatif (buku 4 halaman ) 3 Jp 3Menilai Karya Inovatif.
TUGAS STRUKTUR DATA D3 MI
PENILAIAN KINERJA PENGAWAS SEKOLAH
MAKALAH Neneng Sri Wulan.
PRAKTIKUM KEANEKARAGAMAN DAN KLASIFIKASI PANEROGAMAE
Latihan SQL.
Chapter 7 Penguraian LR.
SIM SKPM Sistem informasi manajemen (SIM, dalam bahasa Inggris MIS/Management Information System) merupakan penerapan teknologi informasi untuk menunjang.
BAGAIMANA METODE PENELITIAN PADA ILMU KOMPUTER / INFORMATIKA ?
Macam (KTI) Karya Tulis Ilmiah
STANDARD PELAYANAN MINIMAL PENDIDIKAN DASAR (SPM)
LUAS DAERAH LINGKARAN LANGKAH-LANGKAH :
Panduan Kerja Praktek S1 Teknik Informatika Semester Genap 2013/2014
TURUNAN DIFERENSIAL Pertemuan ke
Struktur Dasar Algoritma
PENDAHULUAN.
SISTEMATIKA PENULISAN ILMIAH Saryono. Susunan Laporan Penelitian  Baris kepemilikan  Judul  Abstrak  Pendahuluan  Tinjauan Pustaka  Metode Penulisan/
Prosedur Penyusunan Skripsi Institut Teknologi dan Bisnis Kalbe
PENINGKATAN KEMAMPUAN PENELITI DAN PEREKAYASA Koordinasi Monitoring – Evaluasi Kementerian Riset dan Teknologi 2012.
LOGO RESPONSI MOSDM MINGGU KE Mei 2013 BRIEFING SIMULASI INTERVIEW.
ANALISIS BUKU GURU dan SISWA (Mata Pelajaran Program Keahlian SMK)
Luas Daerah ( Integral ).
PENELITIAN EKSPERIMEN
EKUIVALENSI LOGIKA PERTEMUAN KE-7 OLEH: SUHARMAWAN, S.Pd., S.Kom.
Turunan Numerik Bahan Kuliah IF4058 Topik Khusus Informatika I
SILABUS KOMUNIKASI BISNIS
Intan Silviana Mustikawati, SKM, MPH
PELUANG SUATU KEJADIAN
Kontrak kuliah dan outline Cleoputri Yusainy, PhD cleostudies.lecture.ub.ac.id twitter.com/cleoyusainy EKSPERIMENEKSPERIMEN.
1 Fasilkom, 1 Maret 2007 Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia.
Langkah Membuat Blog (1) Buka
LANGKAH-LANGKAH melaksanakan SURVEI CONTOH
GRAFIK PRESENTASI DR. AGUNG MURTI NUGROHO JOHANNES P.
Testing Budi Rahardjo
Tata Tertib Perkuliahan
ANATOMI KARYA ILMIAH Pendahuluan Format Pengetikan
Suwirno Mawlan, S.Kom., M.T.I
Artificial Intelligence
Lecture Note: Trisnadi Wijaya, S.E., S.Kom
Mata Kuliah Sosiologi dan Politik
Psikoterapi: Kontrak kuliah dan outline
Seminar Problematik (TPP 4229/1/W)
ABERASI LENSA.
Kompleksitas Waktu Asimptotik
PENDEKATAN KETRAMPILAN PROSES DALAM PEMBELAJARAN IPA
Persamaan Garis Lurus Latihan Soal-soal.
TERNAK PEMULIAAN ILMU.
WISNU HENDRO MARTONO,M.Sc
Pengenalan Pola/ Pattern Recognition Introduction
1 28 FEBRUARI 2011 SENSASI DAN TEORI GESTALT. SENSASI “ sense” artinya alat pengindraan, yang menghubungkan organisme dengan lingkungannya. Menurut Dennis.
Marketing Management 2 SKS by Tony Soebijono. Objectives Memahami pentingnya pemasaran dan pengelolaan pemasaran dalam suatu perusahaan / organisasi.
Support Vector Machine (SVM)
Sistem Temu Kembali Informasi/ Information Retrieval
Sistem Pendukung Keputusan / Decision Support System
Imam Cholissodin | Algoritma Evolusi Imam Cholissodin |
BERPIKIR ILMIAH BY Triono Soendoro.
Sistem Pendukung Keputusan / Decision Support System
Teknik Mereview Literatur (Paper Ilmiah)
Sistem Penunjanng Keputusan Semester Genap 2009/2010
Teknik Mereview Literatur (Paper Ilmiah)
BERPIKIR ILMIAH BY Triono Soendoro.
Sistem Temu Kembali Informasi/ Information Retrieval
Tugas UAS Analisis Kebijakan Publik
Transcript presentasi:

Progress Final Project Ke-1 Pengenalan Pola/ Pattern Recognition Progress Final Project Ke-1 Imam Cholissodin S.Si., M.Kom.

Tugas Kelompok [Diskusi] Progres Final Project (FP) Bagian ke-4 of 4 : Review Minggu lalu : Bagian ke-1 : Abstrak FP, maksimal ½ Hal. Progress Telaah min. 4 Paper. Pendahuluan FP, minimal 1 Hal. : Jelaskan Topik/Judul yang dibahas kelompok anda. Berikan telaah referensi minimal 4 Paper. Setiap paper dijelaskan permasalahan yang dibahas, metode yang digunakan, kelebihan dan kekurangan/kelemahan metode serta hasil akurasi (jika ada) secara singkat dan jelas. Jelaskan metode yang digunakan kelompok anda dan sebutkan kelebihan metode tersebut. Bagian Ke-2 : Pengumpulan dataset. Uraian Objek/Dataset (Ekstraksi Fitur) minimal 1 Hal. Uraian Metode (Naïve Bayes, Max Filter, Min Filter, Normalisasi Data) minimal 2 Hal. Bagian Ke-3 : Pembagian Dataset untuk memilih Data Training dan Data Testing (3 : 2) masing-masing minimal ada 5 skenario. Masukkan di Lampiran untuk Dataset asli dengan id masing-masing serta skenario pasangan Data Training dan Data Testing. Progres Koding Preprosesing/Ekstraksi Fitur (Live Koding) untuk menghasilkan Dataset. Target : Progres Koding Algoritma & Hasil Uji Coba, Lihat Contoh Paper. Pada Bagian Metode, Selain “1. Dataset”, “2. Ekstraksi Fitur”, “3. Max Filter”, “4. Min FIlter”, “5. Normalisasi Data”. Tambahkan “Evaluasi ” yang digunakan untuk menghitung akurasi (Buat Tabel Kontingensi) Tampilan beberapa Citra Hasil Uji Coba di bagian Result, minimal untuk setiap Data ada 2 buah sebelum (citra asli) dan sesudah pengolahan (Gray, Biner, Max dan Min Filter), dan berikan penjelasan. (Foto/scan, dikumpulkan paling lambat H+7 ke ketua kelas)

Tugas Kelompok [Diskusi] Progres Final Project (FP) Bagian ke-4 of 4 : Target : Progres Koding Algoritma & Hasil Uji Coba, Lihat Contoh Paper. Pada Bagian Metode, Selain “1. Dataset”, “2. Ekstraksi Fitur”, “3. Max Filter”, “4. Min FIlter”, “5. Normalisasi Data”. Tambahkan “Evaluasi ” yang digunakan untuk menghitung akurasi (Buat Tabel Kontingensi) Tampilan beberapa Citra Hasil Uji Coba di bagian Result, minimal untuk setiap Data Buah ada 2 sebelum (citra asli) dan sesudah pengolahan (Gray, Biner, Max dan Min Filter), dan berikan penjelasan. (Foto/scan, dikumpulkan paling lambat H+7 ke ketua kelas)

Jadwal Final Project Kelas-I Introduction Dasar Pengenalan Pola 1 Dasar Pengenalan Pola 2 Klasifikasi 1 Klasifikasi 2 Klasifikasi 3 Latihan UTS Topik Final Project Latihan Regresi + [FP : Topik Final Project, Abstrak, Pendahuluan & Acc] SVM + [FP : Progress Telaah min. 4 Paper, Uraian Objek/Dataset & Metode] Klasterisasi 1 + [FP : Progres Koding Preprosesing/Ekstraksi Fitur] Klasterisasi 2 + [FP : Progres Koding Algoritma & Hasil Uji Coba] Presentasi Koding FP ke-1, bonus 10 + [Dok. Langsung berupa Paper] [30 Mei – 5 Juni] Presentasi Koding FP ke-2, bonus 5 + [Dok. Langsung berupa Paper] [6 Juni – 12 Juni] Presentasi Koding FP ke-3, bonus 2 + [Dok. Langsung berupa Paper] [13 Juni – 19 Juni] Keterangan : Paper dibuat minimal 5 Hal., maksimal 10 Hal. (Lihat Contoh Paper)

Jadwal Final Project Kelas-A Introduction Dasar Pengenalan Pola 1 Dasar Pengenalan Pola 2 Klasifikasi 1 Klasifikasi 2 Klasifikasi 3 Latihan UTS Topik Final Project Latihan Regresi + [FP : Topik Final Project, Abstrak, Pendahuluan & Acc] SVM + [FP : Progress Telaah min. 4 Paper, Uraian Objek/Dataset & Metode] Klasterisasi 1 + [FP : Progres Koding Preprosesing/Ekstraksi Fitur] Klasterisasi 2 + [FP : Progres Koding Algoritma & Hasil Uji Coba] Presentasi Koding FP ke-1, bonus 10 + [Dok. Langsung berupa Paper] [22 Mei – 28 Mei] Presentasi Koding FP ke-2, bonus 5 + [Dok. Langsung berupa Paper] [29 Mei – 4 Juni] Presentasi Koding FP ke-3, bonus 2 + [Dok. Langsung berupa Paper] [5 Juni – 11 Juni] Keterangan : Paper dibuat minimal 5 Hal., maksimal 10 Hal. (Lihat Contoh Paper)

Jadwal Final Project Kelas-H Introduction Dasar Pengenalan Pola 1 Dasar Pengenalan Pola 2 Klasifikasi 1 Klasifikasi 2 Klasifikasi 3 Latihan UTS Topik Final Project Latihan Regresi + [FP : Topik Final Project, Abstrak, Pendahuluan & Acc] SVM + [FP : Progress Telaah min. 4 Paper, Uraian Objek/Dataset & Metode] Klasterisasi 1 + [FP : Progres Koding Preprosesing/Ekstraksi Fitur] Klasterisasi 2 + [FP : Progres Koding Algoritma & Hasil Uji Coba] Presentasi Koding FP ke-1, bonus 10 + [Dok. Langsung berupa Paper] [21 Mei – 27 Mei] Presentasi Koding FP ke-2, bonus 5 + [Dok. Langsung berupa Paper] [28 Mei – 3 Juni] Presentasi Koding FP ke-3, bonus 2 + [Dok. Langsung berupa Paper] [4 Juni – 10 Juni] Keterangan : Paper dibuat minimal 5 Hal., maksimal 10 Hal. (Lihat Contoh Paper)

Selesai