Tahun Pendapatan Nasional (milyar Rupiah) ,6 612,7 630, ,9 702,3 801,3 815,7 Yang dimaksud dengan ukuran penyebaran adalah persebaran data terhadap rata-ratanya. Semakin kecil nilai penyebarannya maka akan semakin dekat nilai datanya dengan rata-ratanya. Atau dikatakan datanya semakin homogen

Tahun Pendapatan Nasional (milyar Rupiah) ,6 612,7 630, ,9 702,3 801,3 815,7 Range Range Deviasi Kuartil Deviasi Kuartil Deviasi Rata-rata Deviasi Rata-rata Standard Deviasi Standard Deviasi Varians Varians

Tahun Pendapatan Nasional (milyar Rupiah) ,6 612,7 630, ,9 702,3 801,3 815,7 Range adalah selisih dari nilai tertinggi dengan nilai terendah. Untuk Data tidak berkelompok Range = L – S L : Nilai tertinggi S : Nilai terendah Untuk Data berkelompok Batas Kelas tertinggi – Batas kelas terendah Nilai tengah tertinggi – Nilai tengah terendah

Tahun Pendapatan Nasional (milyar Rupiah) ,6 612,7 630, ,9 702,3 801,3 815,7 Deviasi Kuartil dalam suatu rangkaian data adalah jarak antara kuartil I dengan kuartil III. Rumus Deviasi Kuartil untuk data yang tidak dikelompokkan dan data yang dikelompokkan adalah sama, selama nilai Kuartil I dan nilai kuartil III sudah diketahui

Tahun Pendapatan Nasional (milyar Rupiah) ,6 612,7 630, ,9 702,3 801,3 815,7

Tahun Pendapatan Nasional (milyar Rupiah) ,6 612,7 630, ,9 702,3 801,3 815,7 Deviasi rta-rata adalah jumlah selisih mutlak setiap data terhadap rata- ratanya.

Tahun Pendapatan Nasional (milyar Rupiah) ,6 612,7 630, ,9 702,3 801,3 815,7 Untuk Data tidak berkelompok Dimana ; X : Data Rata-rata N : Jumlah data

Tahun Pendapatan Nasional (milyar Rupiah) ,6 612,7 630, ,9 702,3 801,3 815,7 Untuk Data dikelompokkan Dimana : f: Frekuensi kelas X: Data Rata-rata N : Jumlah data

Tahun Pendapatan Nasional (milyar Rupiah) ,6 612,7 630, ,9 702,3 801,3 815,7 Gaji karyawanJumlah Karyawan Nilai Tengah 30 – – – – – – – ,5 44,5 54,5 64,5 74,5 84,5 94,5 30,6 20,6 10,6 0,6 9,4 19,4 29,4 122,4 123,6 84,8 7,2 84,6 135,8 117,6 676

Tahun Pendapatan Nasional (milyar Rupiah) ,6 612,7 630, ,9 702,3 801,3 815,7 Deviasi Standar adalah akar pangkat dua dari total selisih dengan nilai rata- ratanya.

Tahun Pendapatan Nasional (milyar Rupiah) ,6 612,7 630, ,9 702,3 801,3 815,7 Untuk data yang tidak dikelompokkan Dimana; X: nilai data : Rata-rata N : Jumlah Data

Tahun Pendapatan Nasional (milyar Rupiah) ,6 612,7 630, ,9 702,3 801,3 815,7 Untuk data yang dikelompokkan Dimana ; f: frekuensi X: Nilai Tengah N: Jumlah data

Tahun Pendapatan Nasional (milyar Rupiah) ,6 612,7 630, ,9 702,3 801,3 815,7 Gaji karyawan Jumlah Karyawan Nilai Tengah 30 – – – – – – – ,5 44,5 54,5 64,5 74,5 84,5 94, ,5 591, , , , , , , , , ,

Tahun Pendapatan Nasional (milyar Rupiah) ,6 612,7 630, ,9 702,3 801,3 815,7

Tahun Pendapatan Nasional (milyar Rupiah) ,6 612,7 630, ,9 702,3 801,3 815,7 Koefisien Deviasi Standar disebut juga Koefisien Variasi, yang mempunyai peranan sangat penting guna membandingkan variasi dari sekelompok data dengan sekelompok data yang lain. Semakin kecil koefisien variasinya, maka datanya semakin homogen, semakin beesar koefisien variasinya maka data semakin heterogen

Tahun Pendapatan Nasional (milyar Rupiah) ,6 612,7 630, ,9 702,3 801,3 815,7 Skewness menandakan kurva yang tidak simetris. Apabila kurva menceng ke kiri maka, apabila kurva menceng ke kanan maka.

Tahun Pendapatan Nasional (milyar Rupiah) ,6 612,7 630, ,9 702,3 801,3 815,7

Tahun Pendapatan Nasional (milyar Rupiah) ,6 612,7 630, ,9 702,3 801,3 815,7 Dilihat dari tingkat keruncingannya, kurva distribusi normal di bagi menjadi tiga bagian yaitu : leptokurtic (kurva sangat runcing) Platycurtic (kurva agak datar) Mezokurtic (puncak tidak begitu runcing)