KULIAH KE 13. I. Istilah 1. Estimator yaitu sampel yang digunakan untuk menaksir populasi 2. Error of Estimate ( α ) yaitu tingkat toleransi kesalahan.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Statistika Inferensi : Estimasi Titik & Estimasi Interval
Advertisements

Pendugaan Secara Statistik()
BAB 8 Estimasi Interval Kepercayaan
Pengujian Hipotesis Aria Gusti.
Analisa Data Statistik Chap 9a: Estimasi Statistik (Interval Dua Sampel) Agoes Soehianie, Ph.D.
Analisa Data Statistik Chap 9a: Estimasi Statistik (Interval Kepercayaan Sampel Tunggal) Agoes Soehianie, Ph.D.
Regresi Linear Berganda: Perkiraan Interval dan Pengujian Hipotesis
E  X   danVar   x    2 / n kecil disebabkan karena Var    x    lebih kecil daripada Var (X). Kesimpulan didapat MODUL KULIAH STATISTIKA.
Pendugaan Parameter.
Simple Random Sampling (SRS)
DISTRIBUSI PROBABILITAS
PENDUGAAN PARAMETER STATISTIK
BAB 13 PENGUJIAN HIPOTESA.
Pendugaan Parameter.
I Made Kardena Fakultas Kedokteran Hewan Universitas Udayana Bali
UJI HOMOGENITAS DATA SATU VARIABEL UJI T DAN ANOVA
Pendugaan Parameter dan Besaran Sampel
Uji Hypotesis Materi Ke.
Uji Hipotesa.
REGRESI LINIER SEDERHANA
Statistika Inferensi : Estimasi Titik & Estimasi Interval
VI. ESTIMASI PARAMETER Estimasi Parameter : Metode statistika yang berfungsi untuk mengestimasi/menduga/memperkirakan nilai karakteristik dari populasi.
HIPOTESIS Fery Mendrofa.
Pertemuan 18 Pendugaan Parameter
Kuliah ke 12 DISTRIBUSI SAMPLING
Modul 6 : Estimasi dan Uji Hipotesis
PENDUGAAN STATISTIK Tita Talitha, MT.
BESAR SAMPEL Setiyowati Rahardjo.
Statistika 2 Pendugaan Topik Bahasan: Universitas Gunadarma
PENDUGAAN PARAMETER.
PENGUJIAN HIPOTESIS RATA-RATA (MEAN) 1 SAMPEL
TEORI PENDUGAAN (TEORI ESTIMASI)
SAMPLING DAN DISTRIBUSI SAMPLING
Estimasi & Uji Hipotesis
Bab 8A Estimasi 1.
ESTIMASI.
ESTIMASI (PENDUGAAN) Mugi Wahidin, M.Epid Prodi Kesehatan masyarakat
PENGUJIAN PARAMETER DENGAN DATA SAMPEL
PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL BESAR
UJI MODEL Pertemuan ke 14.
MIA LASMI WARDIYAH, S.P., M.Ag
BAB XVI Pendugaan Secara Statistik
Confidence Interval Michael ( ) Sheila Aulia ( )
Sri Sulasmiyati, S.Sos, M.AP
Statistika Inferensi : Estimasi Titik & Estimasi Interval
ESTIMASI.
Dr. Ananda Sabil Hussein
pernyataan mengenai sesuatu yang harus diuji kebenarannya
© 2002 Prentice-Hall, Inc.Chap 6-1 Metode Statistika I Interval Konfidensi.
ESTIMASI Pendugaan Prakiraan
Sri Sulasmiyati, S.Sos, M.AP
Kuliah ke 9 ESTIMASI PARAMETER SATU POPULASI
STATISTIKA INFERENSIAL
Statistika Inferensi : Estimasi Titik & Estimasi Interval
ESTIMASI Pendugaan Prakiraan.
Estimasi.
Pengujian Hipotesis Aria Gusti.
SAMPLING DAN DISTRIBUSI SAMPLING
BAB 3 TEORI PENAKSIRAN Seringkali seseorang dituntut untuk membuat dugaan yang rasional dalam kondisi yang penuh ketidakpastian tanpa informasi yang lengkap.
Statistika Inferensi : Estimasi Titik & Estimasi Interval
ESTIMASI dan HIPOTESIS
Zulkarnain Ishak PSIE Pasca Sarjana Unsri 2007
ESTIMASI.
Confidence interval & estimation Zulkarnain Ishak 2007 PSIE Unsri.
Estimasi.
PENDUGAAN INTERVAL Yang dimaksud dengan Pendugaan Interval adalah suatu dugaan terhadap parameter berdasarkan suatu interval, di dalam interval mana kita.
PENDUGAAN PARAMETER STATISTIK
Statistika Inferensi : Estimasi Titik & Estimasi Interval
Hp Banjarbaru - Kalimantan Selatan Pertemuan 5 Mata Kuliah : EPIDEMIOLOGI GIZI Level of significant, Confidence.
PENDUGAAN STATISTIK Tita Talitha, MT. PENDAHULUAN Konsep pendugaan statistik diperlukan untuk membuat dugaan dari gambaran populasi. Konsep pendugaan.
Transcript presentasi:

KULIAH KE 13

I. Istilah 1. Estimator yaitu sampel yang digunakan untuk menaksir populasi 2. Error of Estimate ( α ) yaitu tingkat toleransi kesalahan yang diperkenankan 3. Confidence Interval (1 – α) yaitu tingkat keyakinan misal 90%, 95%, 98%, 99%, dll. Confidence Coeficient 4. Degree of Freedom (df) = ( n – 1 ) yaitu jumlah variabel yang dapat berubah secara bebas pada kondisi tertentu.

1. UNBIASEDNESS, E (x) = X = Ц 2. CONSISTENCY, E (x – Ц)² = 0 3. EFFICIENCY, SD atau δ yg rendah 4. SUFFECIENCY III. METODE 1. Point Estimation yaitu prakiraan titik 2. Interval Estimation yaitu prakiraan dalam range tertentu

Ha: dua arah (signifikansi 5%; 1,96) 2,5% Ha: satu arah (signifikansi 5%; 1,65) 5%

Sampe l N = ~N = tertentu Ц ≥ 30 x ± Z ½ α. (SD / √ n)x ± Z ½ α. (SD / √ n) { √ (N-n) / (n-1)} < 30 x ± t (½ α,n-1). (SD / √ n) x ± t (½ α,n-1). (SD / √ n) { √ (N-n) / (n-1)} ∏ ≥ 30 ρ ± Z ½ α. ( √ p.q / n) ρ ± Z ½ α. ( √ p.q / n) { √ (N-n) / (n- 1)} < 30 ρ ± t (½ α, n-1). ( √ p.q / n) ρ ± t (½ α,n-1). ( √ p.q / n) { √ (N-n) / (n-1)} Rumus ESTIMASI

1. Suatu penelitian kecil-kecilan ingin mengetahui rata-rata pengeluaran mahasiswa FE UTY perbulan. Untuk itu diambil 100 orang mhs sebagai sampel, dan diketahui rata-rata pengeluarannya Rp /bln dengan SD = Rp ,- Hitunglah rata-rata pengeluaran mhs FE UTY jika: a. Confident Interval (CI) = 95% b. Jika n = 20 dan CI = 99% c. jumlah seluruh mhs FE UTY 3500, n=196 dan α = 1% d. Jika sampel yang diambil sebanyak 28 orang dan mhs FE UTY 4000 orang dan α = 5 %

2. Dalam sebuah pilkada, partai X ingin mengetahui besarnya dukungan suara untuk Mr. Jack kandidat mereka. Untuk itu diambil secara random 400 orang pemilih dan diketahui 160 org mendukung Jack. Jika CI= 80 % hitunglah a. berapa % dari seluruh pemilih akan mendukung Mr. Jack. b. Jika jumlah pemilih sebanyak 2000 orang n = 20 dan CI=90%, berapa % yang akan memilih Mr.Jack