DECISION SUPPORT SYSTEM (DSS) Retno Nur Iftita (120413423951) Rita Ika Budiana (120413423976) Rizka Novelia Permata C. (120413423795) Risky Afdhali (120413423957)

Pendukung Keputusan Dalam Bisnis Informasi, Keputusan, dan Manajemen Kualitas informasi Struktur Keputusan

Informasi, Keputusan, dan Manajemen

Kualitas informasi Isi : -Keakuratan -Relevansi -Kelengkapan -Keringkasan -Cakupan -Kinerja Waktu : -Ketepatan waktu -Kekinian -Frekuensi -Periode waktu Bentuk : -Kejelasan -Rinci -Urutan -Presentasi -Media

Struktur Keputusan Struktur keputusan Manajemen operasional Manajemen taktis Manajemen strategis Tak terstruktur Manajemen kas Rekayasa ulang proses bisnis Analisis kinerja kelompok kerja Inisiatif e-bussiness yang baru Reorganisasi perusahaan Semi terstruktur Manajemen kredit Penjadwalan produksi Tugas kerja harian Penilaian kinerja karyawan Penganggaran modal Penganggaran program Perencanaan produk Merger dan akuisisi Lokso site Terstruktur Pengendalian persediaan Pengendalian program

Tren Pendukung Keputusan kecerdasan bisnis sisitem pendukung keputusan sistem manajemen keputusan pemrosesan analisis secara online penambangan data sistem informasi manajemen

Sistem Informasi Manajemen Alternatif pelaporan manajemen Laporan terjadwal secara periodik Laporan pengecualian Laporan permintaan dan tanggapan Pelaporan dorong

Pemrosesan Analitis Online

Pengertian Decision Support System (DSS) Menurut Michael S Scott Morton dan Peter G W Keen(McLeod, 1998), sistem pendukung keputusan adalah sistem penghasil informasi yang ditujukan pada suatu masalah yang harus dibuat oleh manajer. Menurut Raymond McLeod, Jr, sistem pendukung keputusan adalah suatu sistem informasi yang ditujukan untuk membantu manajemen dalam memecahkan masalah yang dihadapinya (McLeod, 1998). Menurut Little, sistem pendukung keputusan adalah suatu sistem informasi berbasis komputer yang menghasilkan berbagai alternatif keputusan untuk membantu manajemen dalam menangani berbagai permasalahan yang terstruktur ataupun tidak terstruktur dengan menggunakan data dan model.

Model pengambilan keputusan Tahap Inteligence Tahap Design Tahap Choice Tahap Implementation

Penggunaan Sistem Pendukung Keputusan Analisis Jika-Maka Analisis Sensitivitas Analisis Pencarian Sasaran Analisis Optimisasi

Struktur dan Komponen DSS Subsistem manajemen data Subsistem manajemen model Antarmuka pengguna Pengguna Subsistem berbasis pengetahuan

Kemampuan DSS Sistem pendukung keputusan menyediakan dukungan untuk pengambil keputusan utamanya pada keadaan-keadaan semi terstruktur dan tidak terstruktur Menyediakan dukungan untuk tingkat manajerial dari eksekutif sampai manajer Menyediakan dukungan untuk kelompok individu Sistem pendukung keputusan menyediakan dukungan kepada independen Sistem pendukung keputusan memberiakan dukungan kepada semua fase Sistem pendukung keputusan mendukung banyak proses dan gaya pengambilan keputusan Sistem pendukung keputusan adaptive terhadap waktu Sistem pendukung keputusan mudah digunakan Sistem pendukung keputusan menaikkan efektifitas pembuatan keputusan

Pihak yang Berperan dalam Pengembangan DSS Manajer atau Pemakai Penghubung Pembangun SPK atau Fasilitator Pendukung Teknik Pengembang Peralatan

Model Baru DSS DSS Real-Time DSS Frontline

DSS Kelompok DSS kelompok adalah sistem berbasis komputer interaktif yang memfasilitasi usaha kelompok untuk menemuka solusi atau masalah semiterstruktur dan masalah takterstruktur. Tujuan dari DSS kelompok adalah mendukung proses untuk mencapai keputusan. Generasi pertama GDSS didesain untuk mendukung pertemuan tatap muka yang biasanya disebut ruang keputusan (decision room), tempat bagi DSS kelompok untuk bertatap muka dimana terminal tersedia bagi para partisipan.

Sistem Pendukung Keputusan Perusahaan dan Eksekutif Sistem (Pendukung) Informasi Eksekutif DSS Organisasional

Keuntungan DSS Proses pemodelan menjadi pengalaman belajar. Kecepatan simulasi memberikan kemampuan bagi kita untuk mengevaluasi dampak keputusan dalam jangka waktu yang singkat. Model memberikan daya peramalan. Model membutuhkan biaya yang lebih murah daripada model trial-and-error. Dapat menyelesaikan problem yang kompleks. Sistem dapat berinteraksi dengan pemakainya. Lebih cepat dengan hasil yang lebih baik. Menghasilkan acuan data untuk menyelesaikan masalah yang dihadapi oleh manajer yang kurang berpengalaman. Untuk masalah yang berulang, DSS dapat memberi keputusan yang lebih efektif. Fasilitas untuk mengambil data dapat memberikak kesempatan bagi beberapa manajer untuk berkomunikasi dengan lebih baik. Meningkatkan produktivitas dan kontrol dari manajer.

Kerugian DSS Sulitnya permodelan sistem bisnis dan akan menghasilkan model yang tidak dapat menangkap semua pengaruh pada entity. Dibutuhkan keterampilan matematika yang tinggi untuk mengembangkan model yang lebih kompleks secara pribadi.

Portal Perusahaan dan Pendukung Keputusan

TERIMA KASIH