MIKROMERITIKA Farmasi Fisika

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Euphrasia Susy Suhendra
Advertisements

Kuswanto, Uji Normalitas  Untuk keperluan analisis selanjutnya, dalam statistika induktif harus diketahui model distribusinya  Dalam uji.
SOAL-SOAL RESPONSI 5 TIM PENGAJAR FISIKA.
Distribusi Normal.
LAPISAN TUNGGAL PADA PERMUKAAN CAIR
Bab 7 Medan dan Gaya Magnetik
DISTRIBUSI NORMAL DAN TARAF KEPERCAYAAN
Z - SCORE Presented by Astuti Mahardika, M.Pd.
Nama : Dwi Rizal Ahmad NIM :
BAB 10 DISTRIBUSI TEORITIS
INTEGRAL RANGKAP INTEGRAL GANDA
Uji Normalitas.
DISTRIBUSI FREKUENSI Presented by Ast_Dika.
By : Meiriyama Program Studi Teknik Informatika Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Global Informatika Multi Data Palembang.
BATAS-BATAS ATTERBERG
Peringkasan Data (Pemusatan dan Penyebaran)
Distribusi Normal Distribusi normal memiliki variable random yang kontinus. Dimana nilai dari variable randomnya adalah bilang bulat dan pecahan. Probabilitas.
Selamat Bertemu Kembali Pada M. Kuliah STATISTIKA
Bab V INTEGRAL TERTENTU
Mekanika Fluida II Jurusan Teknik Mesin FT. UNIMUS Julian Alfijar, ST
LISTRIK STATIS HUKUM GAUSS.
Distribusi Probabilitas
BENTUK PARTIKEL DAN LUAS PERMUKAAN
RIZKI ARRAHMAN KELAS C. ALIRAN FLUIDA DALAM PIPA  Sistem perpipaan adalah suatu sistem yang banyak digunakan untuk memindahkan fluida, baik.
Pendahuluan Metode Numerik Secara Umum
METODE PENENTUAN UKURAN PARTIKEL
Sifat-sifat Kertas E x i t.
UKURAN PORI Kegunaan : mengetahui adsorpsi uap air, flavoring agent, parfum, dll ke dalam lapisan (film), wadah, dan bahan-bahan polimer lain dalam formulasi.
TABLET By : Dewi Rashati, M. Farm., Apt AKADEMI FARMASI JEMBER.
Judhistira Aria Utama, M.Si. Jur. Pendidikan Fisika FPMIPA UPI
4 Peubah Acak Kontinyu dan Sebaran Peluangnya
OLEH IR. INDRAWANI SINOEM, MS
AKADEMI FARMASI JEMBER
Distribusi frekuensi Yeni puspita, SE., ME.
DISTRIBUSI TEORETIS Tujuan :
Membuat Data Menjadi informasi untuk pengambilan keputusan manajerial
Soal No. 1 Sebuah gelombang transversal yang merambat di dalam tali dengan rapat massa sebesar 40 gram/m mempunyai persamaan : dengan x dan y dalam cm.
1. Statistika dan Statistik
Review Statistik (pertemuan 7). Konsep Tendensi Pusat Ukuran tendensi pusat adalah sembarang ukuran yang menunjukkan pusat segugus data, yang telah.
Nilai - Nilai Variasi Prepared: TOTOK SUBAGYO, ST,MM.
Distribusi Probabilitas Normal.
HARGA TENGAH (UKURAN PEMUSATAN)
TENDENSI SENTRAL.
TEKNOLOGI MINYAK, EMULSI DAN OLEOKIMIA Minggu 10
Distribusi Normal.
Distribusi Frekuensi Materi 3.
KIMIA ANALISIS Konsep Statistika.
Makna dan Kegunaan Standar Deviasi
Kuliah ke-3 PENGENDALIAN SEDIMEN DAN EROSI
Distribusi Probabilitas Kontinyu
BAB IV DISTRIBUSI FREKUENSI.
Standar Deviasi dan Varians
Probabilitas dan Statistika
PPS 503 TEKNIK ANALISA DATA PERTEMUAN KE DUA
? 1. Konsep Statistika STATISTIKA : Kegiatan untuk : mengumpulkan data
DISTRIBUSI PROBABILITAS NORMAL
Aliran Permukaan Air keluar dr suatu daerah aliran sungai (DAS) dapat melalui: Aliran permukaan yi air yg mengalir di atas permukaan tanah. Bentuk ini.
PENYAJIAN GAMBAR KHUSUS
Bagan kontrol dan Distribusi normal
Distribusi Frekuensi Materi 3.
DISTRIBUSI FREKUENSI.
Distribusi Frekuensi Materi 3.
PEMBANDINGAN DUA NILAI TENGAH
Kerapatan Fluks Listrik, and Hukum Gauss
UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Varians)
BAB 8 DISTRIBUSI NORMAL.
ANALISIS AYAKAN (SIEVE ANALYSIS)
Distribusi Frekuensi Materi 3.
Pertemuan 3 Distribusi Frequensi
EVALUASI GRANUL & TABLET
Transcript presentasi:

MIKROMERITIKA Farmasi Fisika By : Erindyah R. M.Si., Apt.

Micromeritics (Dalla Valle) : ilmu dan teknologi tentang partikel kecil. Dimensi partikel dalam sistem dispersi farmasetik : Ukuran partikel (m) Ukuran ayakan Contoh 0,5 – 10 - Suspensi, emulsi halus 10 – 50 Emulsi kasar, suspensi terflokulasi 50 - 100 325 – 140 Serbuk halus 150 – 1000 100 – 18 Serbuk kasar 1000 - 3360 18 - 6 Ukuran granul rata-rata

Aplikasi : Sifat fisika, kimia & farmakologis obat Pelepasan obat dr sediaan Stabilitas fisik & respon farmakologis dari formulasi suspensi, emulsi, tablet Tablet & kapsul  sifat alir & mixing ekstraksi pengeringan massa lembab

UKURAN PARTIKEL DAN DISTRIBUSI UKURAN 2 sifat penting dari sampel polidispers : Bentuk dan luas permukaan partikel Kisaran ukuran dan banyak/berat partikel Dimensi tunggal ukuran partikel : DIAMETER Satuan yang sering digunakan : μm = 10-6 m = 10-4 cm = 10-3 mm Å (Angstrom) = 10-8 cm = 10-10 m

Macam diameter a.l. : ds = diameter suatu bulatan yang mempunyai L perm sama seperti partikel yang diperiksa dv = diameter suatu bulatan yang mempunyai volume sama seperti partikel yang diperiksa dp = diameter suatu bulatan yang diproyeksikan, mempunyai luas pengamatan yang sama seperti partikel bila dipandang tegak lurus ke bidangnya yang paling stabil (teknik mikroskopik) dst = diameter suatu bahan yang mengalami sedimentasi pada laju yang sama seperti partikel tidak simetris tsb (dengan metode sedimentasi)

Kepentingan dari pemilihan diameter tergantung pada relevansinya terhadap suatu sifat fisik yang nyata. Misalnya : Kekompakan dan aliran dari suatu serbuk/granul tergantung pada volumenya  Diameter volume rata-rata Proses penguraian dan adsorpsi adalah fungsi luas permukaan partikel  Diameter permukaan rata-rata Sedimentasi merupakan sifat yang penting dari suspensi  diameter stokes

Ukuran partikel rata-rata EDMUNDSON :

dimana : n = banyaknya partikel d = titik tengah dari suatu kisaran ukuran p = indeks yang dihubungkan dengan ukuran p=1 ~ panjang p=2 ~ luas permukaan p=3 ~ volume f = indeks frekuensi f=0 ~ jumlah total partikel f=1 ~ panjang f=2 ~ luas permukaan f=3 ~ volume

Distribusi normal 68% populasi berada pada x±1σ

Distribusi log normal jika log d vs frekuensi % kumulatif menunjukkan hubungan linear Diperoleh dg & σg

dg = 50% ukuran dg = diameter rata2 geometrik σg = standard deviasi geometrik dg = 50% ukuran

DISTRIBUSI JUMLAH DAN BERAT Tampak perbedaan bermakna antara kurva distribusi jumlah dan kurva distribusi berat walaupun sampel sama. Contoh : hanya 12% dari sampel yang ukuran partikel > 11 m, tetapi partikel ini memberikan harga 42% dari berat total.

Untuk distribusi log normal : Persamaan Hatch & Choate

Jumlah partikel (N) : jumlah partikel per satuan berat

dimana : 1/6 dvn3 = volume partikel tunggal  = kerapatan Contoh soal : Garis tengah jumlah volume rata-rata dari serbuk (data tabel 18-2) adalah 2,41 m atau 2,41 x 10-4 cm. Jika kerapatan serbuk 3,0 g/cm3, berapa jumlah partikel per gram?