Pengenalan Jaringan Syaraf Tiruan
Pengertian Jaringan Syaraf Tiruan Jaringan Syaraf Tiruan (JST) atau Neural Network adalah metode komputasi yang meniru system jaringan saraf biologis. Metode ini menggunakan elemen perhitungan non-linier dasar yang disebut neuron. Dapat belajar dari dari data-data sebelumnya Dapat mengenal pola data yang selalu berubah. Kesimpulan yang ditarik oleh jaringan didasarkan pada pengalaman selama mengikuti proses pembelajaran/pelatihan.
Jaringan Saraf manusia
1 sel Jaringan syaraf tiruan XW+b X1 X2 W1 W2 1 b y_in F(y_in) y
Contoh Neuron Y XW+b X1 X2 W1 W2 1 b y_in F(y_in) Y_in = XW+b =X1W1+ X2W2+b Y=F(Y_in)= 1/0 (1 Jika Y_in >0 dan 0 jika <=0) Misal X1=1, X2=0, W1=0.5, W2=0.2, b=0.3 Y_in = X1W1+ X2W2+b =1 x 0.5 + 0 x 0.2 + 0.3= 0.8 Y =F(0.8)=1
latihan X1 W1 F(y_in) XW+b y_in y W2 X2 W3 X3 b 1 Hitung y atau F(y_in) jika: X1=1, X2=1, X3=0 W1=0.5, W2=0.2, W3=0.3, b=0.4