Knowledge Representation (lanjutan)

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Referensi : Kusumadewi, Sri. Artificial Intelligence Teknik dan Aplikasinya, Yogayakarta, Graha Ilmu, 2003 Pandjaitan, Lanny. Dasar – Dasar Komputasi Cerdas,
Advertisements

Representasi Pengetahuan
Representasi Pengetahuan
REPRESENTASI PENGETAHUAN
REPRESENTASI PENGETAHUANI
INFERENSI.
Sistem Pakar.
REPRESENTASI PENGETAHUAN
METODE INFERENSI.
SISTEM PAKAR Disusun Oleh : Dessy Ratnasari ( )
SISTEM PRODUKSI Oleh : KELOMPOK 6 Elfadiaz C Kharisma K M. Safril BN M. Satria E Fajar Cahya N
PERTEMUAN V Logika Algoritma Algoritma : Metoda pemecahan suatu masalah langkah demi langkah. Karakteristik Algoritma :  Presisi ; langkah-langkahnya.
Oleh : 1. Ike Dewi P ( ) 2. Masyitha ( ) 3. Nurtika Setiowati ( )
REPRESENTASI PENGETAHUAN
Dian Rachmawati. Cara formal untuk merepresentasikan arahan, rekomendasi atau strategi Bentuk umum if – then Struktur Kaidah (adedeji 1992) -Jika premis.
REPRESENTASI PENGETAHUAN.
METODE INFERENSI Dr. Kusrini, M.Kom.
Representasi Pengetahuan (I)
REPRESENTASI PENGETAHUAN - LOGIKA
LOGIKA MATEMATIKA BAGIAN 2: ARGUMEN.
JARINGAN SEMANTIK PERTEMUAN MINGGU KE-7.
REPRESENTASI PENGETAHUAN
INF-301 FEB 2006 Univ. INDONUSA Esa Unggul PERTEMUAN V Tujuan Instruksional Umum : Permutasi & Kombinasi Tujuan Instruksional Khusus : Mahasiswa dapat.
Model Representasi Pengetahuan
Sistem Pakar.
Representasi Pengetahuan
Definisi Inferensi  Inferensi adalah : Proses yang digunakan dalam Sistem Pakar untuk menghasilkan informasi baru dari informasi yang telah diketahui.
Sistem pakar Sistem pakar merupakan cabang dari Artificial Itellegence (AI) yang cukup tua karena sistem ini mulai dikembangkan pada pertengahan 1960.
Respresentasi Pengetahuan
KECERDASAN BUATAN PERTEMUAN 10.
REPRESENTASI PENGETAHUAN
REPRESENTASI PENGETAHUAN
KECERDASAN BUATAN PERTEMUAN 6 dan 7.
INFERENSI.
REPRESENTASI PENGETAHUAN
Pendekatan Inferensi dalam Sistem Pakar
KNOWLEDGE REPRESENTATION
Pertemuan 4 Representasi Pengetahuan
Model Representasi Pengetahuan
REPRESENTASI PENGETAHUAN
Backward Chaining.
REPRESENTASI PENGETAHUAN
REPRESENTASI PENGETAHUAN
Pendekatan Inferensi dalam Sistem Pakar
Model Heuristik Dr. Sri Kusumadewi, S.Si., MT. Materi Kuliah [8]:
Akuisisi dan Representasi Pengetahuan
METODE INFERENSI Kusrini, M.Kom.
Representasi Pengetahuan
KECERDASAN BUATAN PERTEMUAN 10.
METODE INFERENSI 17/9/2015 Kode MK : MK :.
Representasi Pengetahuan
Rerepresentasi Pengetahuan
Pengembangan Sistem Pakar
Metode Inferensi By: Edi, MKM.
LIST and TREE 17/9/2015 Kode MK : MK :.
REPRESENTASI PENGETAHUAN - LOGIKA
TEKNIK INFERENSI Teknik inferensi adalah proses yang digunakan dalam sistem pakar untuk menghasilkan suatu informasi baru yang diperoleh dari informasi.
Representasi Pengetahuan
METODE INFERENSI 17/9/2015 Kode MK : MK :.
REPRESENTASI PENGETAHUAN dan Reasoning (Penalaran)
REPRESENTASI PENGETAHUAN I
INFERENSI DAN PENALARAN
Sistem Pakar Team : Jusepto ( ) Irsyad Arismuda ( )
Kaidah Produksi 17/9/2015 Kode MK : MK :.
REPRESENTASI PENGETAHUAN
REPRESENTASI PENGETAHUAN
REPRESENTASI PENGETAHUAN
Kecerdasan Buatan Pertemuan 02 Reperentasi Pengetahuan.
GUNAWAN Materi Kuliah [8]: (Sistem Pendukung Keputusan)
ARSITEKTUR SISTEM PAKAR
Transcript presentasi:

Knowledge Representation (lanjutan)

Knowledge Representation Jaringan Semantik √ Logika Production Rules / Kaidah Produksi Tree

LOGIKA Merupakan bentuk representasi pengetahuan yang paling tua Suatu pengkajian ilmiah tentang serangkaian penalaran, sistem kaidah dan prosedur yg membantu proses penalaran. Memecah statemen (pernyataan) ke dalam bagian komponen yang disebut obyek, karakteristik obyek atau beberapa keterangan obyek

Suatu proposisi dibagi menjadi 2 bagian: Argumen : individu atau obyek Predikat : keterangan yang membuat argumen atau kata kerja atau bagian kata kerja Susunan: PREDIKAT (individu [objek] 1, individu [objek] 2)

Proposisi : mobil berada dalam garasi Misal : Proposisi : mobil berada dalam garasi dinyatakan menjadi : didalam (mobil, garasi) Didalam = predikat (keterangan) Mobil = argumen (obyek) Garasi = argumen (obyek) Contoh lain pintu terbuka -> buka (pintu) rudi teman didi -> teman (rudi, didi)

Production Rules / Kaidah Produksi Kaidah menyediakan cara formal untuk merepresentasikan rekomendasi, arahan atau strategi Dituliskan dalam bentuk jika-maka (if-then)

JIKA premis MAKA konklusi JIKA masukan MAKA keluaran Struktur kaidah if-then yang menghubungkan obyek atau atribut : JIKA premis MAKA konklusi JIKA masukan MAKA keluaran JIKA kondisi MAKA tindakan JIKA anteseden MAKA konsekuen JIKA data MAKA hasil JIKA tindakan MAKA tujuan Contoh : JIKA bersin-bersin dan pusing MAKA terserang flu

Tree Adalah suatu hirarki struktur yang terdiri dari node atau vertek (simpul) yang menyimpan informasi atau pengetahuan dan link atau edge (cabang) yang menghubungkan node Akar adalah node yang tertinggi dalam hirarki dan daun adalah yang paling bawah Dapat dianggap sebagai tipe khusus jaringan semantik yang setiap nodenya kecuali akar pasti memiliki satu node orang tua dan mempunya nol atau lebih node anak

Apakah binatang itu besar Tidak Ya Apakah dia mencicit Apakah dia mempunyai leher yang panjang Tidak Ya Ya Tidak Tupai Tikus Apakah dia mempunyai belalai Jerapah Tidak Ya Apakah dia suka berada dalam air Gajah Tidak Ya Badak Hippo

Diterjemahkan kedalam kaidah produksi menghasilkan : Jika pertanyaan = “Apakah binatang itu besar?” Dan jawaban = “Tidak” Maka pertanyaan = “Apakah dia mencicit ?” Jika pertanyaan = “Apakah dia besar sekali ?” Dan jawaban = “Ya” Maka pertanyaan = “Apakah dia mempunyai leher yang panjang?” dst

Tree AND-OR Banyak sistem pakar yang menggunakan runut balik dalam mendapatkan solusi dari permasalahannya Salah satu tipe tree yang digunakan dalam runut balik adalah AND-OR tree

P if Q and R P if S Q if T Q if U

Latihan (1) IF L AND M THEN H IF H THEN F IF I THEN F IF J AND K THEN G IF F AND G THEN C IF D THEN B IF E THEN B IF B THEN A IF C THEN A Gambarkan bentuk TREE nya!

Latihan (2) Buatlah Tree dari: Deteksi kerusakan printer Deteksi penyakit Deteksi kerusakan motor

Sampai Jumpa