REGRESI DAN KORELASI Pada bab ini akan membahas dua bagian yang saling berhubungan, khususnya dua kejadian yang dapat diukur secara matematis. Dalam hal dua kejadian yang saling berhubungan, ada dua hal yang perlu diukur dan dianalisis, yaitu: Bagaimana hubungan fungsional (persamaan matematis) antara dua kejadian tersebut -> analisis regresi Bagaimana kekuatan (keeratan) hubungan dua kejadian itu -> analisis korelasi
Persamaan Regresi Bila X dan Y berkorelasi, maka diketahui salah satu skor dapat diketahui skor yang lain juga. b = slope dari garis a = intercept didapat bila x = 0 (titik potong dengan sb. y)
Error dalam prediksi Residual : ukuran kesalahan dalam prediksi / memperkirakan. Residual dalam prediksi suatu skor:
Contoh Soal Dalam riset dikumpulkan data hubungan antara minum susu per gelas per minggu dengan nilai kecerdasan anak-anak SD seperti dibawah ini : Pertanyaan: Apakah ada korelasi antara banyaknya minum susu dengan tingkat kecerdasan anak? Carilah persamaan regresi linear dari kedua variabel diatas
Lanjutan……………. 3. Persamaan least squares regression? 4. Prediksikan: bila seorang anak minum susu 5 gelas, ia akan mendapat nilai kecerdasan berapa?