Edi Satriyanto,M.Si 1.Definisi Probabilitas atau peluang: –Merupakan ukuran numeric tentang seberapa sering peristiwa itu akan terjadi.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Peluang.
Advertisements

DISTRIBUSI DISKRIT DAN KONTINYU
MODUL 10 PELUANG 1 1. Pendahuluan
MODUL 11 9 PELUANG BESYARAT
Teorema Bayes.
PROBABILITAS (PELUANG)
Oleh: Edi Satriyanto Peluang Oleh: Edi Satriyanto
TEORI PROBABILITAS.
Eksperimen Acak & Peluang
TAHAP PENELITIAN EKSPERIMEN
PROBABILITAS.
PROBABILITAS.
PELUANG DAN ATURAN PELUANG
PROBABILITAS.
TEORI PROBABILITAS Pertemuan 26.
TEORI PROBABILITAS.
BAB 12 PROBABILITAS.
Distribusi Probabilitas
FAKULTAS KEPERAWATAN DATA DAN VARIABEL; NELWATI, S.Kp, MN.
PROBABILITAS DAN STATISTIKA - 1
Bab1.Teori Penarikan Sampel
PROBABILITAS.
Ramadoni Syahputra, ST, MT
BAB 2 ATURAN DASAR PROBABILITAS
Pertemuan 03 Teori Peluang (Probabilitas)
Oleh : Andri Wijaya, S.Pd., S.Psi., M.T.I.
Data Flow Diagram (DFD)
Bab 2 PROBABILITAS.
F2F-7: Analisis teori simulasi
BAB 12 PROBABILITAS.
PROBABILITAS PENDUGAAN PARAMETER PEUBAH LATEN KEMISKINAN RELATIF.
TEORI PELUANG Inne Novita M.Si.
Modul X Probabilitas.
METODOLOGI PENELITIAN KUANTITATIF
Pengantar Statistik dan Probabilitas
STATISTIK INDUSTRI MODUL 12
TEORI PELUANG Inne Novita M.Si.
Peluang Kania Evita Dewi. Peluang Kania Evita Dewi.
BAB I PROBABILITAS.
TEORI PROBABILITAS.
Statistika dan Probabilitas
BAB 6 PROBABILITAS.
TEORI PROBABILITAS.
STATISTIKA LINGKUNGAN
Bab 4. Teori Penarikan Sampel
TEORI PROBABILITAS.
DISTRIBUSI PROPORSI Dari suatu populasi diambil sampel acak n dan dimisalkan di dalamnya terdapat peristiwa A sebanyak X. Sampel ini memberikan statistik.
MENGAPA PERLU STATISTIKA?
Statistika dan Probabilitas
Teori kemungkinan genetika.
PROBABILITAS DAN STATISTIKA - 3
BIOSTATISTIK DESKRIPTIF
STATISTIK DAN PROBABILITAS pertemuan 1 Oleh : L1153 Halim Agung,S.Kom
MARI BELAJAR MATEMATIKA BERSAMA
1.Definisi Probabilitas atau peluang:
POLITEKNIK UNIVERSITAS ANDALAS
Statistika dan Probabilitas
Bab1.Teori Penarikan Sampel
Fundamental of Statistic
Pertemuan 1.
Bab ii probabilitas.
STATISTIKA DAN PENERAPANNYA
Edi Satriyanto,M.Si 1.Definisi Probabilitas atau peluang: –Merupakan ukuran numeric tentang seberapa sering peristiwa itu akan terjadi.
PEMBAGIAN MATERI TUGAS KELOMPOK
Distribusi Variabel Acak Kontiyu
Statistika dan Probabilitas
Statistika dan Probabilitas
OPERATIONS RESEARCH – I
Konsep Probabilitas.
KONSEP DASAR PROBABILITAS
Transcript presentasi:

Edi Satriyanto,M.Si

1.Definisi Probabilitas atau peluang: –Merupakan ukuran numeric tentang seberapa sering peristiwa itu akan terjadi. Semakin besar nilai probabilitas menyatakan bahwa peristiwa itu akan sering terjadi.

2. Himpunan Beberapa komponen yang berhubungan : Eksperimen –Proses pengumpulan data dari sebuah fenomena yang memperlihatkan variasi pada hasilnya. Ruang sampel –Kumpulan dari seluruh kemungkinan hasil yang didapatkan dari suatu eksperimen, dilambangkan dengan S. Peristiwa/Event/Kejadian –Kumpulan hasil-hasil dasar yang digolongkan oleh suatu ciri tertentu.

Probabilitas memberikan nilai kuantitatif pada peryataan seberapa sering suatu peristiwa terjadi. Probabilitas peristiwa A : 3. Probabilitas Suatu Peristiwa Beberapa sifat : a.P(A)=1-P(A’) b.b.0<=P(A)<=1 c. P(S)=P(A)+P(A’)

Contoh Soal : 1). Suatu kemasan berisi 6 Flash Disk A, 4 Flash Disk B dan 3 Flash Disk C. Bila sesorang mengambila satu Flash Disk secara acak, maka : –Peluang terambil satu Flash DIsk A Karena 6 dari 13 disket adalah Flash A, maka peluang peristiwa A, satu Flash A terpilih secara acak adalah : P(A)=6/13 –Peluang terambil satu disket B (peristiwa B) atau disket C(peristiwa C) karena terdapat 7 dari 13 disket adalah disket B atau disket C maka :

2). Suatu tranmiter membutuhkan energi yang berasal dari 2 sumber yaitu power supply A dan B. Probabilitas power supply A rusak (peristiwa A) adalah 2/3 dan probabilitas power supply B(peristiwa B) rusak adalah 4/9. Bila probabilitas kedua sumber itu rusak adalah ¼, maka probailitas paling sedikit satu sumber rusak adalah : = 2/3+4/9-1/4

Soal : Bila probabilitas peristiwa komputer A,B,C dan D rusak masing-masing 0.09; 0.015; 0.21; dan 0.23, maka berapakah peluang salah satu dari keempat komputer akan rusak?

Probabilitas bersyarat Probabilitas suatu peristiwa A seringkali harus dimodifikasikan bila ada informasi bahwa terdapat peristiwa b yang berkaitan dengan peristiwa a tersebut telah terjadi sebelumnya.Perubahan nilai probabilitas peristiwa A bila diketahui bahwa peristiwa b telah terjadi disebut sebagai probabilitas bersyarat a bila diketahui b terjadi dan dinotasikan dengan P(A|B).

Jadi: Rumus dapat ditulis kembali sebagai : dan dinyatakan sebagai aturan perkalian, bila terdapat tiga peristiwa A,B, dan C maka sesuai dengan aturan perkalian didapatkan: Apabila terdapat suatu kondisi dimana probabilitas P(A/B) menjadi bernilai sama dengan P(A), maka dalam hal ini peristiwa B tidak mempunyai pengaruh terhadap terjadinya peristiwa A, sehingga : P(B/A)=P(B) AtauP(A/B)=P(A)

Kondisi ini dinamakan sebagai peristiwa yang saling bebas(independent) antara A dan B,Sesuai dengan aturan perkalian maka kondisi saling bebas tersebut : P(B/A)=P(B) AtauP(A/B)=P(A) Dengan demikian, bila terdapat peristiwa A1, A2,.....,Ak yang saling bebas maka:

Contoh: Misalkan ruang sampel menyatakan populasi media penyimpanan data(disket dan CD) pada suatu kantor tertentu.Media penyimpan data tersebut dikelompokan menurut kondisinya: Diadakan audit untuk mengetahui kondidi media penyimpanan data dikantor tsb. Dengan cara mengambil sampel secara acak pada kotak media penyimpanan.Bila media yang terpilih ternyata mempunyai kondisi baik, berapakah peluang yang terpilih itu media CD? Jawab : Bila M=CD yang terpilih E=Kondisi media yang terpilih baik :

2.Dalam sebuah kotak terdapat 10 gulungan film, dan diketahui bahwa 3 diantaranya rusak. Hitung peluang bila 2 buah gulungan filem diambil acak satu persatu secara beruutan. Jawab: Misal A: peristiwa terambil gulungan pertama eusak B: peristiwa terambil gulungan kedua rusak Maka peluang kedua gulungan rusak adalah :