UJI HIPOTESIS DUA SAMPLE INDEPENDEN (DATA KONTINYU)

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
MEDIAN Median digunakan untuk menentukan letak data setelah data disusun menurut urutan nilainya. Contoh: 4, 12, 5, 7, 8, 10, 10 Dit: median ? Jwb: 4,
Advertisements

Kuswanto, Uji Normalitas  Untuk keperluan analisis selanjutnya, dalam statistika induktif harus diketahui model distribusinya  Dalam uji.
Bulan maret 2012, nilai pewarnaan :
TEMU XV DIAKHIR KULIAH MAHASISWA MAMPU MELAKUKAN PENGUJIAN HIPOTESIS ASOSIATIF UNTUK DATA DISKRIT DAN KONTINYU.
Uji t Oleh Nugroho Susanto.
INDEPENDENT SAMEL T TEST
Kelompok 1 - 2A Sekolah Tinggi Ilmu Statistik
Uji Mann Whitney Uji Mc Namer
Pengujian Hipotesis.
K SAMPEL INDEPENDEN SATU ARAH KRUSKAL - WALLIS
PAIRED T TEST Oleh Nugroho Susanto.
Bab 11A Nonparametrik: Data Frekuensi Bab 11A.
PEMBANDINGAN BERGANDA (Prof. Dr. Kusriningrum)
Statistik Nonparametrik II 2 dan k Sampel Independen
Pengujian Hipotesis.
Uji Non Parametrik Dua Sampel Independen
METODE STATISTIK Lukman Harun
UJI SAMPEL TUNGGAL.
Modul 7 : Uji Hipotesis.
Uji Lebih Dari 2 Sampel Tidak Berpasangan Bag 5b (Uji Krusskal Wallis)
Statistika Deskriptif
ANALISA NILAI KELAS A,B,C DIBUAT OLEH: NAMA: SALBIYAH UMININGSIH NIM:
BARISAN DAN DERET ARITMETIKA
UJI HIPOTESIS : UJI SATU SISI. UJI HIPOTESIS SAMPEL TUNGGAL : UJI SATU SISI Contoh : Sampel : 70, 75, 77, 78, 79, 80, 65 Akan diuji hipotesis H 0 : 
Pengujian Hipotesis Achmad Tjachja N, Ir.,MS.
Diketahui data sisw: 10, 3, 12, 5, 7, 10, 8, 14, 14, 14. a. Berapa rata-ratanya? b. Berapa mediannya? c. Berapa modusnya? Jawab: =
Uji Normalitas.
Kasus 2 Sampel Independen: UJI MEDIAN dan UJI FISHER
UJI DUA VARIANS Varians adalah simpangan baku kuadrat (s kuadrat)
Temu 2 T-Test paired Sample.
Pengujian Hipotesis 2 rata-rata.
Pengujian Hipotesis Parametrik 2
Pengujian Hypotesis - 3 Tujuan Pembelajaran :
Uji Hipotesa.
UKURAN PEMUSATAN DAN LETAK DATA
Bulan FEBRUARI 2012, nilai pewarnaan :
Uji Mann Whitney Uji Mc Namer
UJI HIPOTESIS DUA SAMPLE INDEPENDEN (DATA KONTINYU)
PENGUJIAN HIPOTESA Probo Hardini stapro.
UJI HIPOTESIS KOMPARASI 2 SAMPLE INDEPENDEN TEMU VI DIAKHIR KULIAH MAHASISWA MAMPU MELAKUKAN UJI KOMPARASI 2 SAMPLE INDEPENDEN DENGAN MENGGUNAKAN UJI KAI.
STATISTIK NONPARAMETRIK Kuliah 4: Uji Chi Squares untuk Dua Sampel independen dan Uji Tanda Dosen: Dr. Hamonangan Ritonga, MSc Sekolah Tinggi.
Jika datanya interval rasio, distribusi data normal dan jumlah data besar (>30) digunakan statistik parametris Jika datanya nominal/ordinal, atau distribusi.
Statistik Non Parametrik
Mc Nemar Test TEMU III DIAKHIR KULIAH MAHASISWA MAMPU MELAKUKAN UJI STATISTIK UNTUK DATA ORDINAL PERPASANGAN: UJI MC NEMAR.
HIPOTESIS DAN UJI RATA-RATA
Bab 8A Estimasi 1.
Nilai Ujian Statistik 80 orang mahasiswa Fapet UNHAS adalah sebagai berikut:
Oleh : Setiyowati Rahardjo
Teknik Numeris (Numerical Technique)
UKURAN PEMUSATAN DAN LETAK DATA
Korelasi dan Regresi Ganda
UJI HIPOTESIS KOMPARASI DUA DATA BERPASANGAN (PAIRS)
Uji Mann-Whitney (U - Test) KELOMPOK 10 ELSA RESA SARI(H ) PUJI PUSPA SARI(H ) SARINA(H )
T-test of related irfan.
HIPOTESIS Komperatif K SAMPEL
CHI KUADRAT.
PENGUJIAN HIPOTESIS KOMPARATIF K SAMPEL INDEPENDEN
Median Test irfan.
BAB 9 PENGUJIAN HIPOTESIS
Statistik Non Parametrik
Pengujian Hipotesis dua Sampel Independen
Uji Non Parametrik Dua Sampel Independen
Kolmogorov-Smirnov irfan.
Teknik Analisis Data dengan Statistik Non Parametrik
MANN WHITNEY (UJI U).
T-test of related irfan.
UJI SATU SAMPEL (UJI CHI SQUARE) Devi Angeliana K SKM., M.PH
PENGUJIAN HIPOTESIS KOMPARATIF
Statisti k Non Parame trik UNIVERSITAS ANDALAS PROGRAM MAGISTER JURUSAN TEKNIK LINGKUNGAN 2018 Dosen Pengampu : Disusun Oleh: ASTRI YULIA NIM:
PENGHASILAN PETANI DAN NELAYAN (X 1000 RUPIAH)
Transcript presentasi:

UJI HIPOTESIS DUA SAMPLE INDEPENDEN (DATA KONTINYU) TEMU 9 DIAKHIR KULIAH MAHASISWA MAMPU MELAKUKAN UJI KOMPARASI DUA SAMPLE INDEPENDEN DATA KONTINYU

Median test Untuk menggunakan median test Kelompok Kel I Kel II jumlah Hitung gabungan dua kelompok (median untuk semua kelompok) Bagi dua dan masukkan dalam tabel berikut Kelompok Kel I Kel II jumlah Diatas median gabungan A B A+B Dibawah median gabungan C D C+D Jumlah A + C =n1 B + D = n2 N =n1+n2

keterangan A = banyak kasus klp I diatas median gabung =1/2 n1 B = banyak kasus klp II diatas median gabung =1/2 n2 C = banyak kasus klp I dibawah median gabung =1/2 n1 D = banyak kasus klp II dibawah median gabung =1/2 n2

Pengujian dengan menggunakan rumus Chi kuadrat :

Contoh Dilakukan penelitian untuk mengetahui apakah pendapatan para tukang ojek berbeda dengan para sopir bajaj berdasarkan mediannya. Dari hasil wawancara terhadap 10 tukang ojek dan 9 sopir bajaj diperoleh hasil sebagai berikut :

Pendapatan tukang ojek dan supir bajaj NO Ojek Bajaj 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 50 60 70 75 80 90 95 100 45 55 65

Untuk menghitung nilai media maka data diurutkan, sbb : Judul : Perbedaan pendapatan tukang ojek dengan sopir bajaj Hipotesis statistik : Ho : Tidak ada perbedaan pendapatan tukang ojek dengan sopir bajaj Ha : ada perbedaan pendapatan tukang ojek dengan sopir bajaj Untuk menghitung nilai media maka data diurutkan, sbb : 45 50 50 55 60 60 65 65 70 70 70 75 80 80 90 95 95 100 100

Jml Skor Ojek Bajaj Jml Diatas Med A = 6 B = 2 A+B = 8 Dibawah Med Nilai median untuk klp tsb adalah pada urutan 10 yaitu = 70 Maka dapat diketahui A = 6 , B = 2, C = 4, D = 7 Jml Skor Ojek Bajaj Jml Diatas Med A = 6 B = 2 A+B = 8 Dibawah Med C = 4 D = 7 C+D = 11 N = 19

Perhitungan

Interpretasi Nilai tabel chi kuadrat dengan dk=1 pada taraf nyata 5% = 3,841 Dengan demikian nilai hitung < nilai tabel Ho diterima yang berarti Tidak ada perbedaan yang bermakna pendapatan tukang ojek dengan sopir bajaj

Mann-Whitney, U Test

Mann-Whitney, U Test Uji Mann-Whitney atau U test digunakan pada analisis komparatif dua sample yang independent.  Data berbentuk Ordinal  Digunakan untuk menguji rata-rata dari dua data yang berukuran tidak sama.   

Prosedur Uji statistiknya adalah sebagai berikut : Menentukan formulasi hipotesisnya    Ho : Tidak terdapat perbedaan rata-rata sample satu dengan yang lainnya. Ha : Ada perbedaan rata-rata sample satu dengan yang lainnya Menentukan taraf nyata dan U tabel Taraf nyata yang digunakan biasanya 5% (0,05) atau 1% (0,01)  Nilai U dengan n1 dan n2 tertentu. Menentukan kriteria pengujian Ho diterima (H1 ditolak) apabila U=U Ho ditolak (H1 diterima) apabila U < U

Menentukan nilai uji statistik (Nilai U) Penentuan nilai uji statsitik melalui tahap-tahap sebagai berikut : Mengabungkan kedua sampel dan memberi urutan tiap-tiap anggota, dimulai dari pengamatan terkecil sampai terbesar Menjumlahkan urutan masing-masing sample (R1 dan R2) Menghitung statistik U dengan rumus :

Keterangan : U1 = Junlah peringkat 1 U2 = Jumlah peringkat 2 n1 = Jumlah sample 1 n2 = Jumlah sample 2 R1 = Jumlah rangking pada sampel n1 R2 = Jumlah rangking pada sampel n2

KUALITAS MANAJEMEN BANK A DAN BANK B GROUP A NILAI KUALITAS PERINGKAT GROUP B 1 16 9 19 15 2 18 10.5 3 10 1.5 21 16.5 4 12 4.5 25 19.5 5 26 6 14 27 22.5 7 7.5 23 8 11 13 29 24 R1=78 R2=279

PERHITUNGAN U1 = (12 * 15 )+ ((12(12+1))/2) – 74 = 184 U2 = (12 * 15 ) + ((15(15+1))/2) – 279 = 21 PILIH NILAI U TERKECIL  U2 = 21 GUNAKAN TABEL U DENGAN n1 = 12 DAN n2 = 15 DAN DIPEROLEH NILAI U table = 42 Nilai U2 = 21 < Nilai table = 42 Ho ditolak Ada perbedaan kualitas manajemen kedua Bank

KERJAKAN SOAL LATIHAN YANG TERTERA DIBUKU AJAR KERJAKAN SOAL BERIKUT

LATIHAN REAKSI YANG TERJADI AKIBAT PEMBERIAN GLUKOSA SECARA ORAL KEPADA PASIEN PENDERITA HUNTINGTON PASIEN 85 89 86 91 77 93 99 82 92 86 86 KONTROL 83 73 65 65 90 77 78 97 85 75 LAKUKAN UJI MEDIAN DAN MANN WHITNEY