DATA DAN METODE PERAMALAN BY ERVITA SAFITRI

DATA Data adalah semua hasil pengukuran yang telah dicatat Macam-macam Data 1. Data Menurut Jenisnya a. Data kuantitatif adalah hasil pengukuran yang dinyatakan dalam angka-angka b. Data kualitatif adalah hasil pengukuran yang dinyatakan dalam kalimat-kalimat.

2. Data Menurut Sifatnya a.Data diskrit adalah data yang tidak mempunyai nilai yang terletak dalam suatu interval b. Data kontinyu adalah data yang bisa mempunyai nilai yang terletak dalam suatu interval

3. Data Menurut Sumbernya Data Intern adalah data yang dikumpulkan oleh suatu lembaga mengenai kegiatan lembaga tersebut dan hasilnya digunakan untuk keperluan lembaga itu pula Data ekstern adalah data yang diperoleh dari sumber-sumber di luar perusahaan

Data ekstern dibagi kedalam : Data Primer adalah data yang dikumpulkan dan diolah oleh organisasi yang menerbitkan atau menggunakannya Data Sekunder adalah data yang diterbitkan atau digunakan oleh organisasi yang bukan pengelolahnya

METODE PERAMALAN Metode Peramalan merupakan cara memperkirakan apa yang akan terjadi pada masa depan secara sistimatis dan pragmatis atas dasar data yang relevan pada masa lalu. Kegunaan Metode Peramalan adalah untuk membantu dalam mengadakan pendekatan analisa terhadap tingka laku atau pola data yang lalu, sehingga dapat memberikan cara pemikiran, pengerjaan dan pemecahanm yang sistimatis dan pragmatis serta memberikan tingkat keyakinan atas ketepatan hasil ramalan yang dubuat

Jenis-jenis Metode Peramalan kwantitatif Metode peramalan yang didasarkan atas penggunaan analisa pola hubungan antara variabel yang akan diperkirakan dengan variabel waktu yang merupakan deret waktu atau time series, yang terdiri dari : Metode smoothing Metode box jenkins Metode proyeksi trend

2. Metode peramalan yang didasarkan atas penggunaan analisa pola hubungan antara variabel yang akan diperkirakan dengan variabel lain yang mempengaruhinya, yang bukan waktu,yang disebut metode korelasi atau sebab akibat, Terdiri dari ; Metode regresi dan korelasi Metode ekonometri Metode input output

Jenis –jenis Metode Peramalan kualitatif Metode peramalan kualitatif adalah metode peramalan yang lebih mengandalkan judgment dan intuisi manusia ketimbang penggunaan data historis. Metode peramalan kuantitatif antara lain Metode delphi Kurve pertumbuhan Pembuatan skenario Riset pasar

Faktor- Faktor utama yang diidentifikasi dalam Pemilihan Teknik/metode peramalan : Jangka waktu atau Horizon waktu menunjukan panjang waktu di masa datang yang diinginkan oleh peramalan Pola atau karakteristik data mempengaruhi teknik peramalan yang dipilih, pola data merupakan karakteristik dari kegiatan yang dipilih.

3.Biaya mempengaruhi pemilihan teknik peramalan, besarnya biaya yang harus dikeluarkan berkaitan dengan alternatif- alternatif peramalan yang dipilih 4. Ketepatan atau Tingkat akurasi yang dibutuhkan sangat erat hubungannya dengan tingkat perincian yang dibutuhkan dalam peramalan 5. Mudah tidaknya penggunaan atau applikasinya. Penggunaan metode peramalan untuk manajemen dan analis adalah metode yang dapat dimengerti dan mudah diaplikasikan dalam pengambilan keputusan

Teknik-teknik Peramalan berdasarkan Pola Data 1.Teknik peramalan untuk data yang stasioner Data yang bersifat stasioner merupakan data yang nilai rata-ratanya tidak berubah sepanjang waktu.Bentuk teknik peramalan yang sebaiknya dipertimbangkan adalah model sederhana, metode rata-rata sederhana, metode rata-rata bergerak, pemulusan eksponensial sederhana.

2.Teknik peramalan untuk data trend Data yang bersifat trend adalah suatu data yang mengandung komponen jangka panjang yang menunjukan pertumbuhan atau penurunan data untuk periode waktu yang panjang. Teknik peramalan yang digunakan untuk data trend adalah rata-rata bergerak linier, pemulusan eksponensial linier, regresi sederhana, pemulusan eksponensial kwadrat

3. Teknik peramalan untuk data musiman Data yang bersifat musiman adalah data yang mempunyai pola perubahan yang berulang secara tahunan. Metode peramalan yang digunakan untuk data musiman adalah metode dekomposisi, regresi berganda dan metode Box jenkins

4. Teknik peramalan untuk data bersifat siklis Data bersifat siklis adalah data yang berfluktuasi seperti gelombang dan cenderung berulang setiap dua, tiga tahun atau lebih. Pola data tida stabil. Metode peramalan yang digunakan untuk data siklis adalah metode dekomposisi, regresi berganda, model-model ekonomitrik dan metode Box jenkins