Prosedur Tukey-Kramer (Pengujian Signifikansi Antar Populasi)

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
ANALISIS OF VARIANS (ANOVA)
Advertisements

Distribusi Chi Kuadrat, t dan F
BAB 1 ANALISIS VARIANSI / KERAGAMAN Analysis of Variance ( ANOVA )
Analisa Data Statistik Chap 10a: Hipotesa Testing (Mean)
KELOMPOK 1 Anggota : 1.Adeleida Wilhelmina M. (1) 2. Ezra P Donny A (9) 3.I Komang Deddy S.P. (17) 4.Nurul Lia S.D. (25) 5.Wening Ulinnuha M. (34)
UJI TUKEY Andreas L.H.K. Fitri Intan P. Jacob Da Costa
II. Pengujian rata-rata k populasi
Analysis of Variance (ANOVA)
Uji Hipotesis Beda Dua Rata-Rata Independen
ANALISIS VARIANSI (ANOVA)
Analisis Variansi.
Uji beda rata-rata Kalau dalam ANOVA menunjukkan bahwa F hitung > F tabel yang berarti bahwa menolak hipotesis yang menyatakan rata-rata antar perlakuan.
STATISTIKA INFERENSI : UJI HIPOTESIS (SAMPEL GANDA)
ANALISIS PASCA ANOVA Adriana Dwi Ismita
Eksperimen dengan membandingkan
Metode Statistika II Pertemuan 5 Pengajar: Timbang Sirait
UJI PERBEDAAN (Differences analysis)
BAB 2 (sambungan) DESAIN BLOK LENGKAP ACAK
PENGUJIAN HIPOTESIS Mugi Wahidin, M.Epid Prodi Kesehatan masyarakat
Uji Mean/ n kecil 2. Uji beda mean sampel kecil (n
UJI HOMOGINITAS VARIANS
STATISTIKA 1 Jurusan Ekonomi Syariah IAIN Antasari Banjarmasin Disampaikan oleh Hafiez Sofyani, SE., M.Sc. Pertemuan 8: ANALYSIS OF VARIANCE (ANOVA) KEGUNAAN.
Nonparametrik: Data Peringkat II
ANALYSIS OF VARIANCE (ANOVA)
BAB 1 ANALISIS VARIANSI / KERAGAMAN Analysis of Variance ( ANOVA )
BAB 15 ANALISIS REGRESI DAN KORELASI LINIER
Test Hypotesis II Materi ke.
ANALYSIS OF VARIANCE (ANOVA) Matakuliah: KodeJ0204/Statistik Ekonomi Tahun: Tahun 2007 Versi: Revisi.
Uji Perbandingan Ganda (Multiple Comparison)
Probabilitas dan Statistika BAB 10 Uji Hipotesis Sampel Ganda
Anova Dep BiostatikFKM UI.
STATISTIK INFERENSIAL
ANALISIS VARIANSI (ANOVA)
Misal sampel I : x1, x2, …. Xn1 ukuran sampel n1
STATISTIKA INFERENSI : UJI HIPOTESIS (SAMPEL GANDA)
UJI HIPOTESIS Tujuan : menentukan apakah dugaan tentang karakteristik suatu populasi didukung kuat oleh informasi yang diperoleh dari data observasi atau.
UJI HIPOTESIS Septi Fajarwati, M. Pd.
UJI HIPOTESIS (2).
ANALISIS VARIANSI (ANOVA)
Uji Hipotesis (1).
Pengujian Hipotesis Aria Gusti.
STATISTIK INFERENSIAL
UJI LANJUT PEMBANDINGAN BERGANDA
Analisis Varians Satu Arah (One Way Anova)
HIPOTESIS DAN PENGUJIAN HIPOTESIS
Resista Vikaliana, S.Si.MM
UJI HIPOTESIS (3).
UJI F/UJI RAGAM (ANOVA)
STATISTIKA INFERENSI : UJI HIPOTESIS (SAMPEL TUNGGAL)
STATISTIK II Pertemuan 12: Pengujian Hipotesis Sampel Kecil (n<30)
STATISTIK II Pertemuan 9: ANOVA (SPSS) Dosen Pengampu MK:
STATISTIK II Pertemuan 13: ANOVA (Analysis of Variance)
Dalam uji hipotesis, dibandingkan 2 parameter dari 2 populasi:
CHAPTER 6 AnoVa.
MANOVA (Multivariate Analysis of Variance)
ANOVA (Analysis of Variance)
STATISTIK II Pertemuan 13: Pengujian Hipotesis Sampel Kecil (n<30)
PEMBANDINGAN GANDA PADA RANCANG KELOMPOK
ANALISIS COMPARE MEANS
STATISTIK II Pertemuan 13: ANOVA (Analysis of Variance)
UJI PERBANDINGAN GANDA
Nilai UTS.
Perbandingan Berganda
Ukuran Variasi atau Dispersi
Analisis Variansi.
HYPOTHESIS TESTING Beberapa Pengertian Dasar : Hipotesis Statistik
UJI BEDA MEAN DUA SAMPEL
BAB 1 ANALISIS VARIANSI / KERAGAMAN Analysis of Variance ( ANOVA )
HIPOTESIS DAN PENGUJIAN HIPOTESIS
Analisis Variansi.
Transcript presentasi:

Prosedur Tukey-Kramer (Pengujian Signifikansi Antar Populasi) Menentukan populasi mana saja yg secara signifikan saling berbeda Mis.: μ1 = μ2  μ3 Dikerjakan setelah menolak hipotesis awal Melakukan perbandingan pasangan Membandingkan perbedaan mean absolut dengan jangkauan kritisnya μ μ μ x = 1 2 3 Emirul Bahar - Tukey Cramer (sambungan ANOVA)

Jangkauan Kritis (Critical Range) Tukey-Kramer dimana: q = nilai dari tabel standarisasi jangkauan dengan derajat kebebasan k and N - k dan yang diinginkan MSW = Mean Square Within ni and nj = ukuran sampel populasi (levels) i dan j Emirul Bahar - Tukey Cramer (sambungan ANOVA)

Emirul Bahar - Tukey Cramer (sambungan ANOVA) Contoh 1. Hitung selisih setiap pasang mean secara absolut: Bor 1 Bor 2 Bor 3 254 234 200 263 218 222 241 235 197 237 227 206 251 216 204 2. Tentukan nilai q dari tabel dengan derajat kebebasan k and N - k dan dengan  yg diiginkan Emirul Bahar - Tukey Cramer (sambungan ANOVA)

Emirul Bahar - Tukey Cramer (sambungan ANOVA) Contoh 3. Hitung jangkauan kritis ( Critical Range ) : 4. Bandingkan: 5. Seluruh perbedaan mean absolut lebih besar daripada jangkauan kritisnya. Artinya, terdapat perbedaan signifikan diantara setiap pasangan mean pada tingkat signifikansi 5%. Emirul Bahar - Tukey Cramer (sambungan ANOVA)