Bab 11 Pendugaan dan Pengujian Hipotesis Regresi Linier Sederhana

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
ANALISA BIVARIAT: KORELASI DAN REGRESI
Advertisements

SESI 8 UJI DESKRIPTIF.
INDEPENDENT SAMEL T TEST
Regresi Linear Berganda: Perkiraan Interval dan Pengujian Hipotesis
PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL BESAR
ANALISIS REGRESI DAN KORELASI LINIER
Bab 6. Pengujian Hipotesis
ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
Operations Management
ANALISIS KORELASI DAN REGRESI LINIER
Korelasi Fungsi : Mempelajari Hubungan 2 (dua) variabel Var. X Var. Y.
Regresi Linier Fungsi : Jenis :
Bab 7C Pengujian Hipotesis Parametrik Bab 7C.
KORELASI DAN REGRESI LINEAR SEDERHANA
BAB VI REGRESI SEDERHANA.
Bab 4 Pengujian Hipotesis Tentang Rata2
BAB 15 ANALISIS REGRESI DAN KORELASI LINIER
Abdul Rohman Fakultas Farmasi UGM
Pertemuan 14 Penerapan model full rank
1 Pertemuan 10 Pengujian parameter Matakuliah: I0204/Model Linier Tahun: Tahun 2005 Versi: revisi.
Probabilitas dan Statistika
ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
ANALISIS KORELASI.
BAB 15 ANALISIS REGRESI DAN KORELASI LINIER
KORELASI Bagaimana model regresi antar variabel yang dihubungkan?
ANALISIS REGRESI & KORELASI
ANALISIS REGRESI SEDERHANA
Identifikasi Masalah Permasalahan: Profitabilitas pada bank “X” cenderung mengalami penurunan Penurunan profitabilitas bank “X” tersebut diduga karena:
7. MERUMUSKAN HIPOTESIS DEFINISI HIPOTESIS: HIPOTESIS adalah:
ANALISIS REGRESI DAN KORELASI LINIER
Analisis Korelasi & Regresi
Analisis Korelasi & Regresi
ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
ANALISIS REGRESI.
Uji Tanda (Sign-Test) Aria Gusti.
REGRESI LINEAR DALAM ANALISIS KUANTITATIF
Bab 3 Pengujian Hipotesis
STATISTIK II Pertemuan 10-11: Analisis Regresi dan Korelasi
ANALISIS REGRESI BERGANDA
ANALISIS REGRESI BERGANDA
CHI KUADRAT.
ANALISIS REGRESI.
KORELASI DAN REGRESI IRFAN.
HIPOTESIS DAN PENGUJIAN HIPOTESIS
Uji Konstanta (a) Regresi Linear Sederhana
ANALISIS REGRESI & KORELASI
MUHAMMAD HAJARUL ASWAD
Regresi Linier Sederhana
Regresi Dalam Lambang Matriks Pertemuan 09
Uji Hipotesis Dan Selang Kepercayaan Pertemuan 10
Regresi Linier Sederhana dan Korelasi
BAB 14 PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL KECIL
Analisis Korelasi & Regresi
Operations Management
Analisis Regresi Asumsi dalam Analisis Regresi Membuat persamaan regresi Dosen: Febriyanto, SE, MM. www. Febriyanto79.wordpress.com U.
UJI KORELASI Choirudin, M.Pd.
KORELASI.
Bab 11 Pendugaan dan Pengujian Hipotesis Regresi Linier Sederhana
Pertemuan 9 Pengujian parameter
Bab 4 Pengujian Hipotesis Tentang Rata2
Pengantar Statistika Bab 1 DATA BERPERINGKAT
ANALISIS REGRESI Sri Mulyati.
ANALISIS KORELASI Statistik Sosial KD2515 Oleh: Darwis, M.Si
Pertemuan 13 Autokorelasi.
Pengantar Aplikasi Komputer II Analisis Regresi Linier Sederhana
PRAKTIKUM STATISTIKA INDUSTRI
FIKES – UNIVERSITAS ESA UNGGUL
STATISTIKA Pertemuan 11: Uji Koefisien Korelasi dan Regresi
BAB VIII REGRESI &KORELASI BERGANDA
Statistika Matematika II Semester Genap 2011/2012
Transcript presentasi:

Bab 11 Pendugaan dan Pengujian Hipotesis Regresi Linier Sederhana A. Pendugaan interval Regresi Linier sederhana 1. Pendugaan interval regresi B b – tα/2 Sb ≤ B ≤ b + tα/2 Sb 2. Pendugaan interval regresi A a – tα/2 Sa ≤ A ≤ a + tα/2 Sa B. Pengujian Hipotesis Regresi sederhana 1. Pengujian Hipotesis parameter B ( = Koefisien regresi ) A. Rumusan Hipotesis

Ho : B = Bo ( Bo mewakili nilai B yang tertentu, jika pendapat bahwa x tidak mempengarui y maka Bo = 0 Ha : B > Bo ( pengaruh x terhadap y positif ) Ha : B < Bo ( pengaruh x terhadap y negatif ) Ha : B ≠ Bo ( x mempengarui y ) B. Alat pengujiannya/ uji statistika to = b - Bo / Sb → jika x tidak pengaruh y maka to = b / Sb C. Pengujian Hipotesis dilakukan sbb :

a. Jika to > tα , Ho ditolak dan kalau to ≤ tα , Ho diterima b a. Jika to > tα , Ho ditolak dan kalau to ≤ tα , Ho diterima b. Jika to < - tα , Ho ditolak dan kalau to ≥ - tα , Ho c. Jika to < - tα/2 atau kalau to > tα/2 , Ho ditolak dan kalau – tα/2 ≤ to ≤ tα/2 Ho diterima 2. Pengujian Hipotesis parameter B A. Rumusan Hipotesisnya Ho : A = Ao ( Ao mewakili nilai A, jika x tdk pengaruh y maka Ao = 0 )

Ha : A > Ao ( x thd y pengaruh positif ) Ha : A < Ao ( x thd y pengaruh negatif ) Ha : A ≠ Ao ( x pengaruh y ) B. Alat pengujinya/ uji statistiknya to = a – Ao / Sa dk ( derajat Kebebasan ) = n – 2 Catatan : Untuk pengujian hipotesis Regresi uji statistiknya semua uji t