Univ. INDONUSA Esa Unggul INF-226 FEB 2006 Pertemuan 12 Tujuan Instruksional Umum : Sistem Persamaan Linier Tujuan Instruksional Khusus : Mahasiswa mampu.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Aljabar Matriks - Mahmud 'Imrona -
Advertisements

MATRIKS untuk kelas XII IPS
SISTEM PERSAMAAN LINIER (SPL)
Selamat Datang Dalam Kuliah Terbuka Ini
PERSAMAAN LINEAR Persamaan dimana perubahnya tidak memuat eksponensial, trigonometri, perkalian, pembagian dengan peubah lain atau dirinya sendiri.
ALJABAR LINIER DAN MATRIKS
Invers matriks.
Sistem Persamaan linier
SISTEM PERSAMAAN LINIER (SPL)
BAB 2 DETERMINAN.
MATRIKS INVERS 07/04/2017.
Penulisan Dalam Bentuk Matriks Eliminasi Gauss
MATRIKS DAN VEKTOR DETERMINAN 3X3 KE ATAS DENGAN RUMUS HAFIDH MUNAWIR.
Sistem Persamaan Linier
SISTEM PERSAMAAN LINIER
INVERS MATRIKS (dengan adjoint)
SISTEM PERSAMAAN LINEAR
Ruang Vektor berdimensi - n
MATRIKS INVERS 08/04/2017.
Solusi Persamaan Linier
Penyelesaian Persamaan Linier Simultan
SISTEM PERSAMAAN SIMULTAN
Selamat Datang Dalam Kuliah Terbuka Ini
Pemecahan Persamaan Linier 2
Rekayasa Komputer Mata Praktikum: Copyright © This presentation is dedicated to Laboratorium Informatika Universitas Gunadarma. This presentation.
Bab 3. Penyelesaian Sistem Persamaan Linier (SPL)
Univ. INDONUSA Esa Unggul INF-226 FEB 2006 Pertemuan 13 Tujuan Instruksional Umum : Sistem Persamaan Linier Tujuan Instruksional Khusus : Mahasiswa mampu.
II. SISTEM PERSAMAAN LINIER II. SISTEM PERSAMAAN LINIER
SISTEM PERSAMAAN LINIER
ELIMINASI GAUSS MAYDA WARUNI K, ST, MT.
Penyelesaian Persamaan Linear (Metode Gauss Jordan)
SISTEM PERSAMAAN LINIER
INVERS (PEMBALIKAN) MATRIKS
Widita Kurniasari, SE, ME Universitas Trunojoyo
Pertemuan 25 Matriks.
BAB 6. INTEGRASI VEKTOR PENDAHULUAN
SISTEM PERSAMAAN LINEAR
Pertemuan 11 Tujuan Instruksional Umum : Integrsi Numerik
SISTEM PERSAMAAN LINIER
DETERMINAN DAN INVERSE MATRIKS.
SISTEM PERSAMAAN LINIER
FEB 2006Univ. INDONUSA Esa Unggul INF-226 Pertemuan 10 Tujuan Instruksional Umum : Integrasi Numerik Tujuan Instruksional Khusus : Mahasiswa mampu mencari.
BASIC FEASIBLE SOLUTION
PERMUTASI Merupakan suatu himpunan bilangan bulat {1,2,…,n} yang disusun dalam suatu urutan tanpa penghilangan atau pengulangan. Contoh : {1,2,3} ada 6.
SISTEM PERSAMAAN LINEAR
Eliminasi Gaus/Gaus Jordan
SISTEM PERSAMAAN LINIER
BAB I SISTEM PERSAMAAN LINIER
Univ. INDONUSA Esa Unggul INF-226 FEB 2006 Pertemuan 14 Tujuan Instruksional Umum : Sistem Persamaan Linier Tujuan instruksional Khusus : Mahasiswa mampu.
Penyelesaian Persamaan Linier Simultan
PERTEMUAN 5 1. MATRIKS 2. METODE ELIMINASI GAUSS 3. METODE ITERASI GAUSS SEIDEL 4. METODE DEKOMPOSISI LU.
Aljabar Linier I [Pengantar dan OBE] Pertemuan [1-2]
BAB 5: Sistem Persamaan Linier (SPL)
Solusi Sistem Persamaan Linear
Solusi Sistem Persamaan Linear
Metode Eliminasi Gauss Penyelesaian Sistem Persamaan Linier
SISTEM PERSAMAAN LINIER SIMULTAN
Sistem Persamaan Linier dan Matriks Jilid 2
Sistem Persamaan Aljabar Linear
SISTEM PERSAMAAN LINEAR
Persamaan Linear Persamaan linear adalah persamaan dimana peubahnya tidak memuat eksponensial, trigonometri (seperti sin, cos, dll.), perkalian, pembagian.
SISTEM PERSAMAAN LINIER 2
SISTEM PERSAMAAN LINEAR
Sistem Persamaan Linear
SISTEM PERSAMAAN LINIER (SPL)
Eliminasi Gauss Jordan & Operasi Baris Elementer
Penyelesaian Sistem Persamaan Linier (spl)
SISTEM PERSAMAAN LINIER 2
PERTEMUAN 1 Gunawan.ST.,MT-STMIK-BPN.
Metode Eliminasi Gauss Jordan
Transcript presentasi:

Univ. INDONUSA Esa Unggul INF-226 FEB 2006 Pertemuan 12 Tujuan Instruksional Umum : Sistem Persamaan Linier Tujuan Instruksional Khusus : Mahasiswa mampu memecahkan permasalahn persamaan linier

Univ. INDONUSA Esa Unggul INF-226 FEB 2006 SISTEM PERSAMAAN LINIER Bentuknya : a 11 x 1 + a 12 x 2 + a 13 x 3 +…+ a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 + a 23 x 3 +…+ a 2n x n = b 2 a 31 x 1 + a 32 x 2 + a 33 x 3 +…+ a 3n x n = b 3 ………………………………………… a m1 x 1 + a m2 x 2 + a m3 x 3 +…+ a mn x n = b m

Univ. INDONUSA Esa Unggul INF-226 FEB 2006 Ada 3 kemungkinan : 1.Solusi unik 2.Solusi tidak ada 3.Solusi banyak tak berhingga Untuk ruang berdimensi bidang (dua), dapat dilihat pada gambar – gambar contoh berikut : Solusi unik (1 titik potong) Solusi tidak ada (0 titik potong) Solusi banyak (banyak titik potong)

Univ. INDONUSA Esa Unggul INF-226 FEB Solusi unik, misalnya : x+y=3 dan 2x-y=3 akan berpotongan pada satu titik, yakni (2,1) 2. Solusi tidak ada, misalnya : 2x+y=5 dan 4x+2y=9 yang sejajar satu sama lain. 3. Solusi banyak, misalnya : 2x+y=5 dan 6x+3y=15 yang bermpit satu sama lain. Keterangan :

Univ. INDONUSA Esa Unggul INF-226 FEB 2006 Kondisi timpang (iil – conditioned) Kondisi suatu sistem persamaan linier yang solusinya akan berbeda banyak jika koefisien-koefisiennya diubah sedikit Contoh : spl : x 1 + 2x 2 = 10 1,1x 1 + 2x 2 = 10,4 memp.solusi x 1 =4 dan x 2 =3. bila koefisien-koefisien spl dirubah menjadi : x 1 + 2x 2 = 10 1,05x 1 + 2x 2 = 10,4, solusinya menjadi x 1 =8 dan x 2 =1 yang sangat berbeda dengan nilai x 1 dan x 2 yg lama.

Univ. INDONUSA Esa Unggul INF-226 FEB 2006 Metode untuk mencari solusi spl : 1.Metode langsung, yang bila ada solusi, solusinya adalah eksak.  Eliminasi Gauss  Eliminasi Gauss - Jordan 2.Metode tak langsung, yang bila ada solusi, solusinya adalah solusi pendekatan. Metode ini belum tentu konvergen (dapat divergen)  Iterasi Gauss – seidel.

Univ. INDONUSA Esa Unggul INF-226 FEB 2006 ELIMINASI GAUSS Perlu diperhatikan : Usahakan elemen –elemen diagonal utama = 1 Jadikan nol elemen-elemen di bawah diagonal utama, melalui transformasi elementer. Transformasi elementer :  Pertukarkan baris/kolom matriks  Perkalikan suatu baris / kolom matriks dengan skalar  Penjumlahkan satu baris / kolom matriks dengan kelipatn skalar baris / kolom Lakukan evaluasi dan substitusi dari baris terbawah ke baris teratas

Univ. INDONUSA Esa Unggul INF-226 FEB 2006 Contoh : 3x 1 -x 2 -x 3 = 0 x 1 +3x 2 +2x 3 = 5 x 1 +2x 2 +x 3 = 2 ~ ~ ~ ~ ~