SPLIT PLOT DESIGN Erlina Ambarwati.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Teori Graf.
Advertisements

Statistika Deskriptif: Distribusi Proporsi
SUBBIDANG DATA DAN INFORMASI
PERCOBAAN FAKTORIAL DENGAN RANCANGAN ACAK KELOMPOK Prof. Kusriningrum
Gambaran Umum Faktor → satu macam perlakuan yang mempunyai beberapa taraf (level). Contoh: dosis 0 # pemberian obat dosis 1 dosis 2 dosis 3 tanpa tep.
FUNGSI KUADRAT Titik potong dengan sumbu-Y jika x = 0
PERENCANAAN JARINGAN IRIGASI
Mata Kuliah Teknik Digital TKE 113
Bulan maret 2012, nilai pewarnaan :
VIII. RANCANGAN PETAK TERBAGI (RPT)
Tugas: Perangkat Keras Komputer Versi:1.0.0 Materi: Installing Windows 98 Penyaji: Zulkarnaen NS 1.
TENDENSI SENTRAL.
ALJABAR.
Evaluasi kualitas pembelajaran
VIII. RANCANGAN PETAK-PETAK TERBAGI
UKURAN PEMUSATAN Rata-rata, Median, Modus Oleh: ENDANG LISTYANI.
SPLIT PLOT DESIGN (Rancangan Petak Terbagi)
Korelasi dan Regresi Ganda
Bab 11A Nonparametrik: Data Frekuensi Bab 11A.
Bab 9B Analisis Variansi Bab 9B
2 Faktor (EXPERIMENTAL DESIGN)
PEMBANDINGAN BERGANDA (Prof. Dr. Kusriningrum)
Klasifikasi Rancangan Percobaan
RANCANGAN ACAK KELOMPOK (RANDOMIZED BLOCK DESIGN) atau RANCANGAN KELOMPOK LENGKAP TERACAK (RANDOMIZED COMPLITE BLOCK DESIGN) Prof.Dr. Kusriningrum.
Mari Kita Lihat Video Berikut ini.
Statistika Deskriptif
Bab 6B Distribusi Probabilitas Pensampelan
Oleh: Inggar Resmita Putri ( )
ANALISA NILAI KELAS A,B,C DIBUAT OLEH: NAMA: SALBIYAH UMININGSIH NIM:
12. FAKTORIAL RANCANGAN PETAK TERBAGI
Contoh DAFTAR Subjek Frekuensi (f) a – b 1 c – d 2 e – f 3 .. Jumlah.
STATISTIKA CHATPER 4b (Ukuran Nilai Letak)
Bab 11 Reliabilitas.
UKURAN PENYEBARAN DATA
By : Meiriyama Program Studi Teknik Informatika Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Global Informatika Multi Data Palembang.
Rabu 23 Maret 2011Matematika Teknik 2 Pu Barisan Barisan Tak Hingga Kekonvergenan barisan tak hingga Sifat – sifat barisan Barisan Monoton.
Soal Latihan.
PENINGKATAN KUALITAS PEMBELAJARAN DAN PEMAHAMAN PERANCANGAN PERCOBAAN MAHASISWA SEMESTER VI FAKULTAS KEDOKTERAN HEWAN UNIVERSITAS AIRLANGGA SURABAYA PENANGGUNG.
Bab 18 Karakteristik Butir Karakteristik Butir
Pengujian Hipotesis Parametrik 2
Pengujian Hypotesis - 3 Tujuan Pembelajaran :
Rancangan Acak Lengkap
P E R C O B A A N F A K T O R I A L D E N G A N RANCANGAN ACAK LENGKAP
NILAI RATA-RATA (CENTRAL TENDENCY)
UKURAN PEMUSATAN DATA Sub Judul.
Bab 16 Sekor Komposit dan Seleksi Sekor Komposi dan Seleksi
Bulan FEBRUARI 2012, nilai pewarnaan :
AREAL PARKIR PEMERINTAH KABUPATEN JEMBRANA
Bab 10 Struktur Sekor Struktur Sekor
HUBUNGAN ANTAR SUDUT.
BUDIYONO Program Pascasarjana UNS
Graf.
Bab 9B Analisis Variansi Bab 9B
Rancangan Percobaan.
Statistika Deskriptif: Statistik Sampel
DISTRIBUSI FREKUENSI.
LATIN SQUARE Erlina Ambarwati.
Statistika Deskriptif: Distribusi Proporsi
Nilai Ujian Statistik 80 orang mahasiswa Fapet UNHAS adalah sebagai berikut:
Teknik Numeris (Numerical Technique)
Bab 7 Nilai Acuan Norma.
Korelasi dan Regresi Ganda
VIII. RANCANGAN PETAK TERBAGI (RPT)
Dalam Rancangan Acak Lengkap (RAL)
Dalam Rancangan Acak Kelompok Lengkap (RAKL)
RANCANGAN SPLIT PLOT.
Prof. Dr. Ir. Loekito Adi S., M.Agr
RANCANGAN SPLIT PLOT YAYA HASANAH.
SPLIT PLOT DESIGN S1 S2 S4 S3 S2 S3 S1 S4 S3 S2 S4 S1 S2 S3 S1
Rancangan Petak Petak Terbagi (Split Split Plot Design)
Transcript presentasi:

SPLIT PLOT DESIGN Erlina Ambarwati

Rancangan Split Plot Rancangan split plot sederhana, terdiri dari dua perlakuan: Main plot factor (petak utama) Sub plot factor (anak petak) Erlina Ambarwati 4/11/2017

Penentuan main plot faktor dan sub plot faktor berdasarkan: Derajat ketepatan / presisi Faktor yang dikehendaki berpresisi tinggi ditempatkan sebagai subplot Faktor yang boleh berpresisi rendah sebagai main plot. Erlina Ambarwati 4/11/2017

Contoh: Pengujian galur padi hasil seleksi dengan pemupukan 3 level  galur lebih penting sebagai sub plot. Sebaliknya agronom akan mementingkan level pemupukan sehingga pupuk sebagai sub plot. Erlina Ambarwati 4/11/2017

2. Ukuran relatif efek main plot 2. Ukuran relatif efek main plot. Jika perlakuan A diperkirakan jauh lebih besar dari perlakuan B  A digunakan sebagai main plot. 3. Kemudahan / kepraktisan Penggenangan dan varietas Penggenangan sebagai main plot Erlina Ambarwati 4/11/2017

Randomisasi dan Layout Randomisasi seperti dalam RCBD untuk masing- masing perlakuan B1 B4 B2 B3 A1 A3 A2 B1 B4 B3 B2 A3 A2 A1 B4 B3 B2 B1 A3 A1 A2 Ulangan I Ulangan II Ulangan III 4/11/2017 Erlina Ambarwati

Model Linear dan Asumsi μ = rerata i = pengaruh ulangan αj = pengaruh level utama (main plot) δij = error untuk main plot k = pengaruh level sub (sub plot) (α)jk = interaksi efek-efek level A dan B εijk = kesalahan sisa Asumsi: 4/11/2017 Erlina Ambarwati

Tabel anova SR df SS EMS Ulg A Error A B A*B Error B r-1 a-1 Total rab-1 Lentnr & Bishop `86 4/11/2017 Erlina Ambarwati

i = 1, 2, …., r. j = 1, 2, …., a. k = 1, 2, …, b. 4/11/2017 Erlina Ambarwati

Rancangan Split Plot dengan 3 Faktor atau Lebih Main plot merupakan kombinasi perlakuan A & B sedang sub plot adalah level faktor C Kombinasi AB diacak pada main plot, sedang C diacak pada subplot di dalam main plot. Split (sub) plot Main plot aj bk cm 4/11/2017 Erlina Ambarwati

2. Main plot: level faktor A Sub plot: kombinasi BC Level A diacak pada main plot, kombinasi BC diacak dalam sub plot. Main plot aj Sub plot bk cm 4/11/2017 Erlina Ambarwati

3. Main plot: faktorial A, B Sub plot: faktorial C,D Kombinasi AB diacak pada main plot, kombinasi CD diacak dalam masing-masing main plot. Kombinasi linear model 1 Main plot aj bk cm dn 4/11/2017 Erlina Ambarwati

Contoh soal Penelitian tentang metode mengajar dan cara penghitungan. Dipilih 3 sekolah, masing- masing 3 kelas. Metode mengajar: klasik, TV, TV + klasik. Cara penghitungan: kalkulator, tanpa kalkulator. Kelas dibagi 2. untuk mengetahui pengaruhnya terhadap penyerapan materi matematika. Erlina Ambarwati 4/11/2017

Klasik TV Kl + TV Total Ulg 1 K TK 72 78 61 63 65 67 406 Ulg II 80 85 64 71 73 436 Ulg III 75 79 58 59 402 Metode (A) 469 368 407 x…=1244 Erlina Ambarwati 4/11/2017

Anova SR df SS MS Fhit Ftab Ulg Metode Error A Cara M*C ErrorB 2 4 1 6 115,11 864,78 23,89 32,0 14,33 3,67 57,55 432,39 5,97 32 7,17 0,61 Total 17 1053,78 Erlina Ambarwati 4/11/2017

Standar deviasi untuk pembandingan antar sepasang rerata (LSD) Antar rerata petak utama (A): Antar rerata sub plot (B): Antar rerata subplot pada level plot utama yang sama (A): Antar rerata petak utama (A) pada subplot yang sama atau berbeda (B): 4/11/2017 Erlina Ambarwati

Untuk pembandingan yang melibatkan dua MSE t tabel= Untuk pembandingan yang melibatkan dua MSE Erlina Ambarwati 4/11/2017