Sampling Acak Sederhana (Simple Random Sampling) (Sesi 1) Bertho Tantular

Definisi Suatu proses memilih satuan sampling dari populasi sedemikian rupa sehingga setiap satuan sampling dalam populasi mempunyai peluang yang sama besar untuk terpilih ke dalam sampel dan peluang itu diketahui sebelum pemilihan dilakukan

Cara Pengambilan Sampel Dengan pengembalian (with replacement) Sebuah unit dapat terpilih lebih dari satu kali → Jarang digunakan Tanpa Pengembalian (without replacement) unit yang terpilih tidak mungkin terpilih lagi

Peluang dalam SRS Apabila dalam populasi berukuran N sebuah unit akan dipilih secara SRS maka peluang setiap unit dalam populasi tersebut memiliki peluang yang sama untuk terpilih sebesar 1/N Apabila dalam populasi berukuran N akan dipilih sampel sebanyak n secara SRS maka peluang setiap unit dalam populasi tersebut memiliki peluang yang sama untuk terpilih kedalam sampel sebesar n/N

Kondisi Populasi Variabel yang diteliti relatif Homogen Unit-unit dalam populasi menyebar merata Ada Kerangka sampling yang lengkap

Keuntungan SRS Prosesnya sederhana Bentuk rumus-rumus statistika pada umumnya menggunakan SRS

Kerugian SRS Ada kemungkinan unit sampling yang terpilih tidak merata Sulit dilakukan pada ukuran populasi besar dan ukuran sampel besar

Proses Memilih Tentukan populasi sasaran Susun kerangka sampling Tentukan ukuran sampel Lakukan proses pengambilan sampel secara acak Simple randomization Randomization based on remainder Randomization based on permutation

Penaksir Rata-rata dalam SRS Standard Errornya dengan

Bound of Error Bound of Error (δ) menyatakan kekeliruan terbesar yang mungkin terjadi dengan derajat kepercayaan (1-α)100% Untuk rata-rata

Penaksir Proporsi dalam SRS Standard Errornya

Finite Population Correction (FPC) Untuk ukuran populasi berhingga (finite) maka FPC adalah sebuah nilai bobot yang memberikan informasi mengenai sampel Atau FPC = 1 – sampling fraction

FPC Lanjutan... Informasi dari FPC Sampling fraction menyatakan berapa persen sampel dari populasinya n/N menyatakan besarnya peluang setiap unit sampling masuk ke dalam sampel berukuran n Untuk populasi besar → tak hingga, nilai FPC dianggap sama dengan 1. Biasanya dengan ketentuan sampling fraction < 0,05