Confidence Interval Michael ( ) Sheila Aulia ( )

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Statistika Inferensi : Estimasi Titik & Estimasi Interval
Advertisements

Pertemuan II SEBARAN PEUBAH ACAK
Pendugaan Secara Statistik()
BAB 8 Estimasi Interval Kepercayaan
PENDUGAAN DAN SELANG KEPERCAYAAN Mennofatria Boer
Analisa Data Statistik Chap 9a: Estimasi Statistik (Interval Dua Sampel) Agoes Soehianie, Ph.D.
Analisa Data Statistik Chap 9a: Estimasi Statistik (Interval Kepercayaan Sampel Tunggal) Agoes Soehianie, Ph.D.
8 Statistik Selang untuk Sampel Tunggal.
PREDIKSI MENGGUNAKAN MODEL KELOMPOK 5 *Afif Muzayyin *Dina Nur Rahmawati *Hasty Aulia *Lidia Harni Pratiwi Aceh *Nilton Vicente *Riska Fina Ayuninda.
Interval Prediksi 1. Digunakan untuk melakukan estimasi nilai X secara individu 2. Tidak digunakan untuk melakukan estimasi parameter populasi yang tidak.
Pendugaan Parameter.
PENDUGAAN PARAMETER STATISTIK
BAB 13 PENGUJIAN HIPOTESA.
Pendugaan Parameter.
UJI HOMOGENITAS DATA SATU VARIABEL UJI T DAN ANOVA
Uji Normalitas.
HIPOTESA : kesimpulan sementara
Pendugaan Parameter dan Besaran Sampel
Uji Hypotesis Materi Ke.
Uji Hipotesa.
Selamat Bertemu Kembali Pada M. Kuliah STATISTIKA
Inferensia Vektor Rata-Rata
Ramadoni Syahputra, ST, MT
Statistika Inferensi : Estimasi Titik & Estimasi Interval
VI. ESTIMASI PARAMETER Estimasi Parameter : Metode statistika yang berfungsi untuk mengestimasi/menduga/memperkirakan nilai karakteristik dari populasi.
Pertemuan 18 Pendugaan Parameter
UJI HIPOTESIS Dalam kegiatan penelitian, setelah hipotesis di rumuskan, maka keterlibatan statistik adalah sebagai alat untuk menganalisis data guna.
BAB 3 PENARIKAN SAMPEL DAN PENDUGAAN
Modul 6 : Estimasi dan Uji Hipotesis
PENDUGAAN STATISTIK Tita Talitha, MT.
INTERVAL KONFIDENSI Disusun Oleh: Desi Fatmawati K
PENGUJIAN HIPOTESA Probo Hardini stapro.
Ramadoni Syahputra, ST, MT
KULIAH KE 13. I. Istilah 1. Estimator yaitu sampel yang digunakan untuk menaksir populasi 2. Error of Estimate ( α ) yaitu tingkat toleransi kesalahan.
SAMPLING DAN DISTRIBUSI SAMPLING
Statistika 2 Pendugaan Topik Bahasan: Universitas Gunadarma
PENDUGAAN PARAMETER.
PENGUJIAN HIPOTESIS RATA-RATA (MEAN) 1 SAMPEL
TEORI PENDUGAAN (TEORI ESTIMASI)
SAMPLING DAN DISTRIBUSI SAMPLING
ESTIMASI (MENAKSIR) Pertemuan ke 11.
ESTIMASI.
ESTIMASI (PENDUGAAN) Mugi Wahidin, M.Epid Prodi Kesehatan masyarakat
PENGUJIAN PARAMETER DENGAN DATA SAMPEL
TEORI PENDUGAAN STATISTIK
BIO STATISTIKA JURUSAN BIOLOGI 2014
TEORI PENDUGAAN (TEORI ESTIMASI)
ESTIMASI Pendugaan Prakiraan
Sri Sulasmiyati, S.Sos, M.AP
MODUL II ESTIMASI ATAU PENDUGAAN
PENGUJIAN PARAMETER DENGAN DATA SAMPEL
Estimasi Topik Pembahasan: Konsep estimasi (pendugaan statistik)
Statistika Inferensi : Estimasi Titik & Estimasi Interval
ESTIMASI Pendugaan Prakiraan.
Pendugaan Parameter Pendugaan rata-rata (nilai tengah)
Statistika Inferensi : Estimasi Titik & Estimasi Interval
S 12 n1 S 22 n2 S n MODUL III
TEORI PENDUGAAN (TEORI ESTIMASI)
MENAKSIR RATA-RATA µ RUMUS-RUMUS YANG DAPAT DIGUNAKAN
PENGUJIAN HIPOTESIS.
ESTIMASI.
DISTRIBUSI PELUANG Nugroho.
Estimasi.
Distribusi t Untuk sampel ukuran , taksiran yang baik dapat diperoleh dengan menggunakan . Bila memberikan taksiran.
PENDUGAAN INTERVAL Yang dimaksud dengan Pendugaan Interval adalah suatu dugaan terhadap parameter berdasarkan suatu interval, di dalam interval mana kita.
TEORI PENDUGAAN SECARA STATISTIK
PERTEMUAN Ke- 5 Statistika Ekonomi II
Interval Konfidensi Selisih Mean, Variansi dan Rasio Variansi
TEORI PENDUGAAN (TEORI ESTIMASI)
Bila ada 2 populasi masing-masing dengan rata- rata μ 1 dan μ 2, varians σ 1 2 dan σ 2 2, maka estimasi dari selisih μ 1 dan μ 2 adalah Sehingga,
Transcript presentasi:

Confidence Interval Michael (09110310034) Sheila Aulia (09110310117) Chrisilya Tan (09110310086) Samuel Julius (09110310103) Aldo Michael* (09110310004) Brian Davidson (09110310061) Ariani Pondaag (09110310074)

Confidence Interval (Selang Kepercayaan) adalah sebuah interval antara dua angka, dimana dipercaya nilai parameter sebuah populasi terletak di dalam interval tersebut.

Confidence Interval continue … Didekati dengan distribusi normal Mempunyai 2 batas : batas atas (kanan) dan batas bawah (kiri) Derajat Kepercayaan = 1 - α

Nilai dan Selang kepercayaan yang sering digunakan antara lain :  = 10 %  /2 = 5 %  1.645 Selang kepercayaan 95 %  = 5 %  /2 = 2.5 %  1.96 Selang kepercayaan 99 %  = 1 %  /2 = 0.5 %  2.575

Selang Kepercayaan yang Baik 1. Selang kepercayaan pendek, derajat kebebasan tinggi 2. Banyak Selang Kepercayaan yang dapat dibentuk dalam suatu populasi adalah tidak terhingga, kita bebas menetapkan derajat kebebasan dan lebar selangnya.

Contoh    Di bawah ini terdapat 4 selang kepercayaan mengenai rata-rata umur mahasiswa. Semua selang dibuat untuk populasi yang sama, manakah yang paling baik?   A. Selang kepercayaan 90 % rata-rata umur mahasiswa 18 - 25 tahun B. Selang kepercayaan 99 % rata-rata umur mahasiswa 18 - 27 tahun C. Selang Kepercayaan 90 % rata-rata umur mahasiswa 22 - 27 tahun D. Selang Kepercayaan 99 % rata-rata umur mahasiswa 22 - 25 tahun Jawaban : D

Rumus Selang Kepercayaan untuk sampel (n  30) Selang Kepercayaan sebesar (1- )100 % bagi μ adalah : Jika σ tidak diketahui, gunakan S Pada Derajat Kepercayaan (1-) ukuran sampel yang error(selisih )nya tidak lebih dari suatu nilai E adalah   n dibulatkan ke bilangan bulat terdekat yang paling besar (fungsi ceiling) jika tidak diketahui, gunakan s

Contoh Dari 36 mahasiswa tingkat II diketahui bahwa rata-rata IPK = 2.6 dengan simpangan baku = .3. a. Buat selang kepercayaan 95 % untuk rata-rata IPKseluruh mahasiswa tingkat II? Selang kepercayaan 95 % = 1.96 = 2.6 s = 0.3

Rumus Selang Kepercayaan untuk sampel (n < 30) Selang Kepercayaan sebesar (1- )100 % bagi μ adalah : Jika σ tidak diketahui, gunakan S2