TUGAS STATISTIK Hubungan dan Pengaruh

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Uji Validitas & Uji Reliabilitas
Advertisements

Hasil Penelitian Produk Pocari Sweat
Hasil Penelitian Produk Lifebuoy
STI. PSYCHOLOGY COMPUTER APPLICATION Psychology  Primer  Data yang melalui prosedur pengumpulan data (dari narasumber) Wawancara Kuisioner Observasi.
salah satunya adalah kecerdasan emosional dari karyawan itu sendiri.
Pokok Bahasan Pertemuan 12:
UJI VALIDITAS DAN UJI RELIABILITAS
TUGAS PENELITIAN HUBUNGAN HARAPAN KONSUMEN, KUALITAS, DAN KEPUASAN TERHADAP PRODUK “ Minute Maid Pulpy Orange ” Oleh : Vicka Priezhillia Fakultas.
Hasil Data Output SPSS Survey : Provider Simpati
Created by:  Jantri Padorh ( ) Statistik 1 Seksi 04.
StatistikSpss. Rahmat Hidayatullah ( )
Universitas Esa Unggul
1. Validitas 1. Validitas Suatu ukuran untuk mengetahui apakah kuisoner yang disusun tersebut itu valid atau sah, maka perlu diuji dengan korelasi antara.
PRODUK SABUN BATANGAN LIFEBUOY
KORELASI & REGRESI.
Dibuat oleh : Yessica ( ). Notes Output Created 23-MAY :54:51 Comments Input Active Dataset DataSet0 Filter Weight Split File N of Rows.
Analisis Regresi Linier
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI RENTANG WAKTU PENYELESAIAN AUDIT (Studi Kasus pada Perusahaan Finansial Bank dan Non Bank di Bursa Efek Indonesia)
RELIABILITAS & VALIDITAS
Analisis Regresi. ANALISIS REGRESI Melihat ‘pengaruh’ variable bebas/independet variabel/ thd variable terikat/dependent variabel. Berdasarkan jumlah.
Tenia Wahyuningrum ST3 Telkom Purwokerto
Uji Hubungan : Korelasi dan Regresi
FEB Univ. 17 Agustus 1945 Jakarta
FEB Univ. 17 Agustus 1945 Jakarta
oleh: Hutomo Atman Maulana, S.Pd. M.Si
MODUL 11 METODE PENELITIAN ANALISIS DATA (ANALISIS REGRESI)
PENGARUH DISIPLIN TERHADAP KINERJA KARYAWAN PADA PT. REKATAMA
FEB Univ. 17 Agustus 1945 Jakarta
FEB Univ. 17 Agustus 1945 Jakarta
FEB Univ. 17 Agustus 1945 Jakarta
Validitas dan reliabilitas
Uji Validitas & Uji Reliabilitas
UJI VALIDITAS DAN UJI RELIABILITAS
Uji VALIDITAS DAN RELIABILITAS Dosen: EVELLIN D. LUSIANA, S.Si, M.Si
MENGHITUNG NILAI SKOR IRMALA DEWI.Y RUDY HARTONO
KORELASI & REGRESI.
Assalamu’alaikum Warohmatullohi Wabarokatuh
UJI VALIDITAS DAN RELIABILITAS
Path analysis (analisis jalur)
RELIABILITAS DAN VALIDITAS
KORELASI BERGANDA UJI KELAYAKAN INSTRUMEN
“PENGUJIAN INSTRUMEN VALIDITAS DAN RELIABILITAS”
Universitas Esa Unggul
MODUL 10 ANALISIS REGRESI
Uji Validitas dan realibilitas instrumen
Uji validitas dan relabilitas
UJI INSTRUMEN Yustina Chrismardani.
Regresi linier satu variable Independent
ANALISIS DASAR DALAM STATISTIKA
VALIDITAS DAN REABILITAS REGRESI BERGANDA Nori Sahrun, S.Kom., M.Kom
X bebas/ mempengaruhi / independent Y Terikat/ dipengaruhi / dependent
Analisis Regresi.
UJI VALIDITAS & REALIBILITAS
Regresi Linier Beberapa Variable Independent
Regresi Linier Beberapa Variable Independent
UJI VALIDITAS-RELIABILITAS
Validitas dan Reliabilitas
Probabilitas dan Statistika
PENGARUH KUALITAS PELAYANAN TERHADAP KEPUASAN KONSUMEN DI PIZZA HUR DTC DEPOK DISUSUSUN OLEH : WISNU HENDARTO ( ) M.HASAN BASRI ( )
Analisis Validitas, Reabilitas, dan Faktor
TUGAS AKHIR PENGARUH BIAYA OPERASIONAL TERHADAP PROFITABILITAS BANK (studi kasus pada Bank Mandiri periode ) Bandung   Oleh : ZENI YULIA MASKAR.
W ELCOME TO OUR PRESENTATION. N AMA - NAMA KELOMPOK 4: Falum zulhija Un rumasukun Astari kaisuku Freddi hematung Johanes batlayeri.
Untuk menilai suatu pernyataan digunakan skala likert dengan perincian dari nilai negatif sampai positif. 1.Metode Analisis Data Penulis menganalisa data-data.
Misalkan kuesioner adalah sasaran tembak seperti pada gambar berikut ini. Anggap bahwa pusat sasaran tembak itu adalah target dari apa yang kita ukur.
ANALISIS REGRESI LINIER
Komputer Terapan Administrasi Publik
VALIDITAS DAN RELIABILITAS
UJI VALIDITAS DAN RELIABILITAS
Regresi Linier dan Korelasi
VALIDITAS DAN RELIABILITAS
Transcript presentasi:

TUGAS STATISTIK Hubungan dan Pengaruh Nama : Apikka Afufiyanti Nim : 2013-12-203 Jurusan : Akuntansi Dosen : Elistia.SE.MM Seksi : 04 Universitas Esa Unggul Fakultas Ekonomi 2014

Analysis Penelitian Pengertian 1. Validitas Suatu ukuran untuk mengetahui apakah kuisoner yang disusun tersebut itu valid atau sah, maka perlu diuji dengan korelasi antara skor tiap – tiap item pertanyaan dengan skor kuisioner. 2. Reabilitas Suatu ukuran yang menunjukan sejauh mana suatu alat ukur dapat di percaya atau dengan kata lain menunjukan sejauh mana hasil pengukuran tersebut tetap konsisten jika dilakukan pengukuran 2 kali atau lebih terhadap gejala yang sama.

Analysis Penelitian 3. Regresi Lanjutan dari analysis korelasi. Merupakan studi ketergantungan dan pengaruh satu atau lebih variabel bebas/independen (X) terhadap varibel tidak bebas/dependen (Y), dengan maksud untuk meramalkan nilai varibel tidak bebas.

Data Excel

Uji Validitas (Korelasi) Langkah – langkah Klik menu Analyze Correlate Bivariate Masukan masing – masing komponen Variabel X1, X2, Y Klik OK dan Selesai

Korelasi Validitas Harapan Konsumen (X1) correlation   Produk memenuhi kebutuhan Produk sesuai dengan harapan Produk sangat bermanfaat Pengalaman menarik HARAPAN KONSUMEN Pearson Correlation 1 ,272 ,438* ,275 ,730** Sig. (2-tailed) ,146 ,016 ,141 ,000 N 30 ,545** ,340 ,690** ,002 ,066 ,183 ,715** ,332 ,692** *. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed). **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

Korelasi Validitas Kualitas Produk (X2) Correlations Performa produk baik Fitur yang lebih menarik Jangkauan produk Reputasi produk KUALITAS PRODUK Pearson Correlation 1 ,406* ,025 ,349 ,618** Sig. (2-tailed) ,026 ,894 ,059 ,000 N 30 -,014 ,269 ,567** ,940 ,150 ,001 ,176 ,596** ,351 ,718** *. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed). **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

Korelasi Validitas Kepuasan Konsumen (Y) Correlations Produk memenuhi kebutuhan Keluhan produk Kepuasan pada produk Produk sesuai dengan ke inginan Produk melampaui harapan KEPUASAN KONSUMEN Pearson Correlation ,093 1 ,665** ,796** ,567** ,876** Sig. (2-tailed) ,625 ,000 ,001 N 30 ,188 ,715** ,531** ,824** ,320 ,003 ,362* ,658** ,915** ,050 ,343 ,825** ,063 ,292 ,118 *. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed). **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

Korelasi Validitas Varibel (X1, X2, Y) Correlations HARAPAN KONSUMEN KUALITAS PRODUK KEPUASAN KONSUMEN Pearson Correlation 1 ,439* ,468** Sig. (2-tailed) ,015 ,009 N 30 ,284 ,128 *. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed). **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

Uji Validitas (Korelasi) Langkah – langkah Klik menu Analyze Scale Reability Analysis Masukan masing – masing komponen Variabel X1, X2, Y Klik Statistic checklist Item, Scale If Item Deleted, None Klik OK dan Selesa

Reabilitas Harapan Konsumen (X1) Case Processing Summary N % Cases Valid 30 100,0 Excludeda ,0 Total a. Listwise deletion based on all variables in the procedure. Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items ,776 5 Item Statistics Mean Std. Deviation N Produk memenuhi kebutuhan 3,3667 ,96431 30 Produk sesuai dengan harapan 3,5667 ,62606 Produk sangat bermanfaat 2,9667 ,76489 Pengalaman menarik 3,2667 1,04826 HARAPAN KONSUMEN 13,1667 2,40808 Item-Total Statistics Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item-Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted Produk memenuhi kebutuhan 22,9667 17,344 ,613 ,728 Produk sesuai dengan harapan 22,7667 19,426 ,612 ,756 Produk sangat bermanfaat 23,3667 18,516 ,622 ,741 Pengalaman menarik 23,0667 17,306 ,549 ,740 HARAPAN KONSUMEN 13,1667 5,799 1,000 ,642

Reabilitas Kualitas Produk (X2) Case Processing Summary N % Cases Valid 30 100,0 Excludeda ,0 Total a. Listwise deletion based on all variables in the procedure. Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items ,712 6 Item Statistics Mean Std. Deviation N Produk memenuhi kebutuhan 3,3667 ,96431 30 Performa produk baik 4,1333 ,62881 Fitur yang lebih menarik 4,0667 ,63968 Jangkauan produk 3,1333 1,00801 Reputasi produk 3,9333 ,82768 KUALITAS PRODUK 15,2667 1,94641 Item-Total Statistics Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item-Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted Produk memenuhi kebutuhan 30,5333 15,154 ,222 ,731 Performa produk baik 29,7667 15,289 ,420 ,692 Fitur yang lebih menarik 29,8333 15,454 ,375 ,699 Jangkauan produk 30,7667 13,151 ,490 ,660 Reputasi produk 29,9667 13,620 ,564 ,650 KUALITAS PRODUK 18,6333 5,551 ,917 ,476

Reabilitas Kepuasan Konsumen (Y) Case Processing Summary N % Cases Valid 30 100,0 Excludeda ,0 Total a. Listwise deletion based on all variables in the procedure. Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items ,812 6 Item Statistics Mean Std. Deviation N Produk memenuhi kebutuhan 3,3667 ,96431 30 Keluhan produk 3,5333 ,81931 Kepuasan pada produk 3,7667 ,67891 Produk sesuai dengan ke inginan 3,6667 ,75810 Produk melampaui harapan 3,2667 ,94443 KEPUASAN KONSUMEN 14,2333 2,75034 Item-Total Statistics Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item-Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted Produk memenuhi kebutuhan 28,4667 30,257 ,292 ,830 Keluhan produk 28,3000 26,907 ,789 ,766 Kepuasan pada produk 28,0667 28,340 ,758 ,781 Produk sesuai dengan ke inginan 28,1667 26,695 ,895 ,757 Produk melampaui harapan 28,5667 25,978 ,770 ,759 KEPUASAN KONSUMEN 17,6000 10,041 ,957 ,811

Uji Validitas (Korelasi) Langkah - langkah Klik menu Analyze Regression Linier Masukan variabel Y untuk Dependent Masukan Variabel X1 dan X2 untuk Indenpendent Klik Statistic, centang Covariance matrix, Collinearity diagnostics, Durbin-Watson

Variables Entered/Removeda Uji Regresi Variables Entered/Removeda Model Variables Entered Variables Removed Method 1 KUALITAS PRODUK, HARAPAN KONSUMENb . Enter a. Dependent Variable: KEPUASAN KONSUMEN b. All requested variables entered. ANOVAa Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 49,683 2 24,841 3,953 ,031b Residual 169,684 27 6,285 Total 219,367 29 a. Dependent Variable: KEPUASAN KONSUMEN b. Predictors: (Constant), KUALITAS PRODUK, HARAPAN KONSUMEN

Coefficient Correlationsa Hasil Penelitian persamaan regresi yang dibentuk Y= 5,725 + 0,485 X1 + 0,138 X2 Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 (Constant) 5,735 3,826 1,499 ,146 HARAPAN KONSUMEN ,485 ,215 ,425 2,255 ,032 ,807 1,239 KUALITAS PRODUK ,138 ,266 ,098 ,519 ,608 a. Dependent Variable: KEPUASAN KONSUMEN Coefficient Correlationsa Model KUALITAS PRODUK HARAPAN KONSUMEN 1 Correlations 1,000 -,439 Covariances ,071 -,025 ,046 a. Dependent Variable: KEPUASAN KONSUMEN

Kesimpulan Uji Hipotesis Serampak (Uji F) Variabel Independen secara keseluruhan mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap Variabel Dependen atau Variabel Harapan Konsumen, dan Kualitas Produk secara keseluruhan mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap Variabel Kepuasan Konsumen terhadap Coca cola. Koefisien Determinasi dan Korelasi Nilai korelasi menggambarkan bahwa hubungan antara Variabel Independen dengan Variabel Dependen adalah mempunyai hubungan yang erat atau hubungan antara Variabel Harapan Konsumen, dan Kualitas Produk dengan Variabel Kepuasan Konsumen adalah mempunyai hubungan yang erat.