Pemeriksaan Asumsi.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
TRANSFORMASI DATA.
Advertisements

Praktikum Metode Statistik II
UJI HIPOTESIS.
STK222 / 3(2-2) PERANCANGAN PERCOBAAN I
UJI ASUMSI KLASIK.
TRANSFORMATION OF THE SAMPLE DATA
UJI ASUMSI KLASIK.
Rancangan Acak Kelompok
Regresi dengan Respon Biner
Ekonometrika Program Studi Statistika, semester Ganjil 2012/2013 Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
Pengujian Beberapa Proporsi (II) Pertemuan 20 Matakuliah: I0014 / Biostatistika Tahun: 2008.
Pengujian asumsi dalam ANOVA dan Transformasi Data
DIAGNOSTICS AND REMEDIAL MEASURES
Statistika Matematika 1
Percobaan satu faktor (single factor exp.)
Uji Residual (pada regresi Linier)
Agribusiness Study of Programme Wiraraja University
PERANCANGAN PERCOBAAN (EXPERIMENTAL DESIGN)
Rancangan Acak Lengkap (RAL) (Completely Randomized Design)
UJI ASUMSI KLASIK & GOODNESS OF FIT MODEL REGRESI LINEAR
Pengujian Korelasi Diri Pertemuan 16
Uji Asumsi Klasik Heteroskedastisitas
Dalam Rancangan Acak Lengkap (RAL)
Program Studi Statistika, semester Ganjil 2012/2013
Pemeriksaan Asumsi Sebaran Data
Perancangan Percobaan (Rancob)
RAL (Rancangan Acak Lengkap)
Rancangan Acak Lengkap (RAL) (Completely Randomized Design)
Uji Persyaratan Analisis Data
Uji Kolmogorov-Smirnov
STATISTIK MULTIVARIAT
PERANCANGAN PERCOBAAN (EXPERIMENTAL DESIGN)
PENDUGAAN SELANG RAGAM DAN PROPORSI
RANCANGAN SPLIT PLOT.
Program Studi Statistika, semester Ganjil 2012/2013
EKONOMETRIKA Pertemuan 10: Pengujian Asumsi-asumsi Klasik (Bagian 1)
STATISTIK II Pertemuan 12: Asumsi Analisis Regresi Dosen Pengampu MK:
Program Studi Statistika, semester Ganjil 2012/2013
Program Studi Statistika, semester Ganjil 2012/2013
TIM ASISTEN STATISTIKA 2016
Pertemuan 21 Pemeriksaan penyimpangan regresi
Analisis Regresi Pengujian Asumsi Residual
STATISTIK II Pertemuan 12-13: Asumsi Analisis Regresi
Pengujian Kesetangkupan (II) Pertemuan 14
Eksperimen Desain (week 3)
UJI LANJUTAN & RANCANGAN ACAK KELOMPOK
ANALYSIS OF VARIANCE (ANOVA).
Uji Asumsi Analisis Regresi Berganda Manajemen Informasi Kesehatan
NOTASI SEBARAN BINOMIAL
Pengujian asumsi dalam ANOVA dan Transformasi Data
Generalized Linear Model pada Data Berdistribusi Poisson (Studi kasus : Banyaknya Jumlah kecelakaan lalu lintas berdasarkan faktor jumlah pelanggaran.
STATISTIK II Pertemuan 13: Asumsi Analisis Regresi Dosen Pengampu MK:
FUNGSI PEMBANGKIT MOMEN P.A. DISKRIT KHUSUS
Percobaan satu faktor (single factor exp.)
REGRESI LINIER BERGANDA
RANCANGAN SPLIT PLOT YAYA HASANAH.
Program Studi Statistika, semester Ganjil 2012/2013
Transformasi Data dan Statistika Inferensia
RANCANGAN ACAK LENGKAP
Pokok Bahasan : Review Regresi Linier Sederhana dan Berganda
TRANSFORMASI DATA YAYA HASANAH.
PERANCANGAN PERCOBAAN (EXPERIMENTAL DESIGN)
UJI ASUMSI KLASIK.
UJI LANJUTAN & RANCANGAN ACAK KELOMPOK
Model Logit Untuk Respons Biner
Uji Normalitas dengan Statistik Kolmogorov-Smirnov
UJI LANJUTAN DAN RANCANGAN ACAK KELOMPOK
Model Linier untuk data kontinyu (lanjut)
Simulasi untuk Model-model Statistika
Model untuk Respons Biner
Transcript presentasi:

Pemeriksaan Asumsi

Pemeriksaan Asumsi/Kelayakan Model Dilakukan pemeriksaan asumsi terhadap sisaannya. Misal: Model RAL satu faktor: Yij =  + i + ij , i=1,…,p; j=1,…ni (1)

Pemeriksaan Asumsi/Kelayakan Model Ketepatan model & terpenuhinya asumsi  plot sisaan vs dugaan, plot sisaan vs variabel penjelas lain Kenormalan  Plot Normal Kehomogenan ragam  Plot sisaan vs dugaan, Uji Bartlett’s Kebebasan antar galat  Plot sisaan dengan sekuens waktu Keaditifan model  Uji Keaditifan Tukey

Uji Bartlett’s

Lanjutan Pemeriksaan terhadap asumsi kenormalan Plot peluang normal  plot Quantil-Quantil Uji Kolmogorov Smirnov Uji Anderson Darling Uji Ryan Joiner

Lanjutan Plot sisaan dengan urutan waktu  untuk mendeteksi adanya korelasi antar sisaan

Lanjutan Plot sisaan dengan nilai dugaan  untuk mendeteksi apakah ragam sisaan konstan. Jika plot tidak membentuk suatu pola tertentu berarti ragam sisaan konstan.

Lanjutan Uji Statistika yang digunakan untuk menguji kehomogenan ragam adalah Uji Bartlett (lebih lengkapnya dapat dilihat pada Montgomery (2001) hal 81-82. Berikut adalah output MINITAB dari uji Bartlett:

Lanjutan Jika tidak homogen  dilakukan transformasi  variance stabilizing transformation Diperlukan pengetahuan akan sebaran data. Data menyebar Poisson : yij* = atau yij* = Data menyebar log normal : yij* = log(yij) Data menyebar binomial : yij* = arcsin Dapat pula menggunakan transformasi Box-Cox