Jenis dan Struktur Data Warehouse

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Enterprise Database :: Overview
Advertisements

5.
Metode Alokasi Berkas.
BASIS DATA.
Database dan Managemen Informasi
BASIS DATA LANJUTAN.
Pertemuan ke-3 Pelaporan Untuk Operasi dan Pengambilan Keputusan.
Sistem Informasi Manajemen
Data Warehouse dan Decision Support
Data Mart dan Metadata Data Warehouse
PERSPEKTIF DATABASE.
TEHNOLOGI INFORMASI. Teknologi informasi (TI) : Membantu akuntan untuk bekerja lebih cepat, lebih akurat dan lebih konsisten dari pada metode manual.
Pengenalan Data Warehouse
Pengenalan Datawarehouse
> Tatar Yoyok Hartantyo > > S1 Sistem Informasi
Data Warehousing Sistem Basis Data Lanjut Prepared by: MT. Wilson
Data Mart dan Metadata Data Warehouse
DATABASE TERDISTRIBUSI (DISTRIBUTED DATABASE= DDB)
DATA MART.
Arsitektur Data Warehouse
Arsitektur DWH Pertemuan ke-2.
Database terdistribusi secara geografis
Pengenalan Datawarehouse
INTERNET PERTEMUAN KE -2 UNMA, Neli Nailul Wardah,S.Kom
1 Pertemuan 6 Sistem Manajemen Data (02) Matakuliah: M0154 / Management Support Systems Tahun: 2005 Versi: 1/1.
Distributed Database Management
OLEH : OKTAVIA HARDIYANTARI, S.Pd
KONSEP SISTEM INFORMASI KORPORASI
Teknik Informatika-S1 IST AKPRIND Yogyakarta Erfanti Fatkhiyah
Local area network (Lan)
Keamanan Sistem (CS4633) ..:: Manajemen Resiko :
Rahmat Robi Waliyansyah, M.Kom.
SISTEM INFORMASI (Review)
Defenisi Sistem Informasi Manajemen :
Enterprise Information System (E I S)
PERSPEKTIF DAN PROSPEKTIF SISTEM INFORMASI Pertemuan Minggu-2
Basis Data Terdistribusi
Pertemuan III Betha Nurina Sari, M.Kom
SISTEM DATABASE.
DATABASE TERDISTRIBUSI
04 Datawarehouse Transformasi Data Febrianti Supardinah, ST.MM.
Perkenalkan… Mortigor Afrizal Purba,SE,MAk.
DATA MART Pertemuan ke-3.
Konsep Teknologi Informasi B
Operasi-Operasi pada Data Warehouse
Universitas Gunadarma
Analisis dan Perancangan Sistem Informasi Erik Kurniadi
ARSITEKTUR DATA WAREHOUSE
KEWIRAUSAHAAN ANGGIA PARAMITA PUTI KENCANA, SE, MSM Fakultas Ekonomi
Pertemuan 2 Database Environment
LINGKUNGAN DATABASE Arsitektur Database
Pendahuluan Basis Data
DATA WAREHOUSE.
Keamanan Informasi dan Administrasi jaringan
Data Warehouse Nama Kelompok: Bayu Budi W. ( )
DATA MART Nama Kelompok 3 : -Ulfha -Yuli -Sandi. Data mart adalah suatu bagian pada data warehouse yang mendukung pembuatan laporan dan analisa data pada.
Gudang Data, dan Permasalahannya
Metodologi dan Pengembangan Data Warehouse
Oleh : Rahmat Robi Waliyansyah, M.Kom.
Prinsip-prinsip Pemasaran
Datawarehouse Planning
SISTEM PERENCANAAN SUMBER DAYA PERUSAHAAN
Pengantar Keamanan Informasi
Komponen Dan Model Sistem Informasi
Data bersama dan data terdistribusi
Operasi-Operasi pada Data Warehouse Business Intelligent Ramos Somya, S.Kom., M.Cs.
LOCAL AREA NETWORK (LAN) Tim Pengajar Jaringan Komputer uscom2d.
LOCAL AREA NETWORK (LAN) Tim Pengajar Jaringan Komputer.
Bab 4 Mengelola Informasi Pemasaran
KELOMPOK IV ANGEL CLAUDIA SITUMEANG ( ) DWI EMMYA GRACE BR TARIGAN ( ) OCTAVIANI SITOMPUL ( ) TEODORA TANIA TAMPUBOLON ( )
Transcript presentasi:

Jenis dan Struktur Data Warehouse

Jenis Sistem Data Warehouse Functional Data Warehouse (Data Warehouse Fungsional) Data Warehouse dibuat lebih dari satu dan dikelompokkan berdasar fungsi-fungsi yang ada di dalam perusahaan seperti fungsi keuangan(financial), marketing, personalia dan lain-lain. Keuntungan : sistem mudah dibangun dengan biaya relatif murah Kerugian : resiko kehilangan konsistensi data terbatasnya kemampuan dalam mengumpulkan data.

Functional DWH

Centralized Datawarehouse (DataWarehouse Terpusat) Sumber data dikumpulkan dalam satu tempat terpusat, kemudian data disebar ke dalam fungsinya masing-masing, sesuai kebutuhan perusahaan. Biasa digunakan oleh perusahaan yang belum memiliki jaringan eksternal. Keuntungan : Data benar-benar terpadu, konsistensinya yang tinggi Kerugiannya : Biaya yang mahal Memerlukan waktu yang cukup lama untuk membangunnya.

Centralized DWH

Distributed Data Warehouse (Data Warehouse terdistribusi) Digunakan gateway yang berfungsi sebagai jembatan penghubung antara data warehouse dengan workstation yang menggunakan beraneka ragam sistem. Memungkinkan perusahaan dapat mengakses sumber data yang berada di luar lokasi perusahaan (eksternal). Keuntungannya : Data tetap konsisten. Kerugiannya : Lebih kompleks untuk diterapkan. Biaya pembangunannya mahal

Distributed DWH

Struktur Data Warehouse

Komponen Struktur DWH Current detail data Berisi seluruh detail data efektif yang sedang berjalan yang terdapat pada skema basis data. Merupakan level terendah dalam data warehouse. Jumlah data sangat besar sehingga memerlukan storage yang besar pula Dapat diakses secara cepat. Dampak negatif yang ditimbulkan adalah kerumitan untuk mengatur data menjadi meningkat dan biaya yang diperlukan menjadi mahal

Komponen Struktur DWH Older detail data Berisa data historis dari current detail data Dapat berupa hasil cadangan atau archive data yang disimpan dalam storage terpisah. Karena bersifat back-up(cadangan), maka biasanya data disimpan dalam storage alternatif seperti tape-desk. Memiliki tingkat frekuensi akses yang rendah. Penyusunan file atau directory dari data ini disusun berdasarkan umur dari data yang bertujuan mempermudah untuk pencarian atau pengaksesan kembali.

Komponen Struktur DWH Lightly summarized data Ringkasan atau rangkuman dari current detail data. Data ini dirangkum berdasarkan periode atau dimensi lainnya sesuai dengan kebutuhan. Ringkasan dari current detail data belum bersifat total summary. Data-data ini memiliki detail tingkatan yang lebih tinggi dan mendukung kebutuhan warehouse pada tingkat departemen. Tingkatan data ini disebut juga dengan data mart. Akses terhadap data jenis ini banyak digunakan untuk view suatu kondisi yang sedang atau sudah berjalan.

Komponen Struktur DWH Highly summarized data Merupakan tingkat lanjutan dari Lightly summarized data Merupakan hasil ringkasan yang bersifat totalitas, dapat diakses misal untuk melakukan analisis perbandingan data berdasarkan urutan waktu tertentu dan analisis menggunakan data multidimensi.