Ika Adita Silviandari.  Adalah suatu pengukuran variasi/keragaman data untuk membandingkan distribusi data dengan satuan yang berbeda.  KV = perbandingan.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
PENYEBARAN DATA Tujuan Belajar :
Advertisements

KELOMPOK 3 Nama Anggota : Fahmi Aldy Rivaldi Gusti. F Puji Hariyanti
Ukuran Variasi atau Dispersi
BAB VI UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Dispersi) (Pertemuan ke-8) Oleh: Andri Wijaya, S.Pd., S.Psi., M.T.I. Program Studi Sistem Informasi Sekolah.
Ukuran Penyimpangan (Dispersi)
STATISTIK DESKRIPTIF Statistika Deskriptif Statistik Inferensial
Oleh : Andri Wijaya, S.Pd., S.Psi., M.T.I.
(MEASURES OF DISPERSION)
UKURAN KERAGAMAN/ DISPERSI
HOMOGEN DAN HETEROGEN DATA
UKURAN PENYEBARAN (DISPERSI)
UKURAN DISPERSI Presented by Astuti Mahardika, M.Pd.
Oleh: Indah Puspita Sari, M.Pd.
Ukuran Penyebaran Data
UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI.
Assalamu’alaikum Wr. Wb.
Oleh : Andri Wijaya, S.Pd., S.Psi., M.T.I.
T-test of related irfan.
UKURAN DISPERSI (PENYEBARAN DATA)
STATISTIK DESKRIPTIF.
Statistika- Kuliah 06 UKURAN PENYIMPANGAN/DISPERSI
Oleh : Indah Manfaati Nur, S.Si.,M.Si
UKURAN PENYEBARAN (VARIABILITAS)
Ukuran Dispersi.
Ukuran Kemiringan (Skewness) dan Ukuran Keruncingan (Kurtosis)
HARGA SIMPANGAN Septi Fajarwati, M. Pd.
Ukuran Gejala Pusat dan Ukuran Letak
UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Dispersi)
UKURAN PENYEBARAN (VARIABILITAS)
BAB 6 UKURAN DISPERSI.
Ukuran Penyebaran Data
UKURAN-UKURAN STATISTIK
UKURAN DISPERSI (PENYEBARAN DATA)
Ukuran Variasi atau Dispersi
UKURAN SIMPANGAN, DISPERSI & VARIASI
Ukuran Dispersi.
UKURAN SIMPANGAN & VARIASI
PENGUKURAN STATISTIK BAG 2 (UKURAN PENYEBARAN DATA)
Assalamu’alaikum Wr. Wb.
Ukuran Variasi atau Dispersi
STATISTIKA DESKRIPTIF
Ukuran Variasi atau Dispersi
Ukuran Penyebaran Data
UKURAN PENYEBARAN Ukuran Penyebaran
Ukuran Variasi atau Dispersi
Ukuran Pemusatan Data Choirudin, M.Pd
STATISTIK I PERTEMUAN I( 10 Agustus 2017 ) 3.MODUS DEFINISI 1 : Modus adalah nilai dari suatu kelompok yang mempunyai frekuensi tertinggi.
Statistika Deskriptif
Ukuran Pemusatan Data Choirudin, M.Pd
UKURAN PENYEBARAN DATA
UKURAN VARIASI (DISPERSI) Sumber : J.Supranto, hal.127
STATISTIKA BAB 6 RIZKA AULIA ( )
PENGUKURAN DISPERSI (UKURAN PENYEBARAN) Sri Mulyati.
UKURAN DISPERSI (PENYEBARAN DATA)
UKURAN PENYEBARAN DATA
“VARIANSI” “selamat menyimak ya guys ;) “ Zafirah Mar’atussholiha
Soal Independent Sample T-Test
UKURAN SIMPANGAN, DISPERSI DAN VARIASI
Ukuran Variasi atau Dispersi
T-test of related irfan.
UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Dispersi)
UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Varians)
Ukuran Pemusatan dan Ukuran Penyebaran
Universitas Pekalongan
UKURAN LETAK & KERAGAMAN
Ukuran Penyebaran Data
Ukuran Variasi atau Dispersi J0682
UKURAN SIMPANGAN, DISPERSI DAN VARIASI
Pertemuan 4 Ukuran Pemusatan
UKURAN VARIASI (DISPERSI )
Transcript presentasi:

Ika Adita Silviandari

 Adalah suatu pengukuran variasi/keragaman data untuk membandingkan distribusi data dengan satuan yang berbeda.  KV = perbandingan SD dengan mean

Sebuah pengukuran terhadap variabel X menghasilkan data sebagai berikut : 50, 60, 70, 55, 65, 75, 73, 58, 61, 84, 64, 82, 73, 73, 84, 85, 60, 50, 73, 74, 78, 58, 64, 72, 56. Langkah kerja : 1. Hitung simpangan baku : dari hasil perhitungan menghasilkan : Sd populasi = 10, Sd sampel = 10, Hitung rata-rata : dari hasil perhitungan menghasilkan : 67,88 3. Hitung koefisien variasi : KV populasi = 10, =0, ,88 KV sample = 10, = 0, ,88

1. Hitung koefisien variasi (sample) dari hasil pengukuran yang satuannya liter 15,28,54,85,45,100,75,80,54,68,35,49,0,10,40,100, 0,64,65,50,50,25,30,87,85 2.Hitung koefisien Variasi (sample) dari data ini : Dari hasil pengukuran barang X yang satuan pengukurannya Kg diperoleh data : 32,2; 27,5; 18,9; 33,6; 28,4; 30,7; 29,0; 26,1; 31,4; 30,9; 41,2; 37,7; 38,5; 25,9;28,3; 30,5;25,5;45,1;31,4; 40,7;42,9; 40,0. 3. Dari kedua soal tersebut bandingkan kedua KV (sample), bagaimana tingkat ukuran keseragaman kedua pengukuran tersebut?

 Digunakan untuk jenis data nominal  Melihat kualitas/keadaan keragaman (variasi) data  ID =  fi = besarnya frekuensi untuk klasifikasi yang ke-i  k = banyaknya klasifikasi

 Seorang peneliti ingin memperoleh keterangan bagaimana keadaan keseragaman stres penduduk A. Hasil wawancara datanya sbb : Status Stressff2f2 Sangat Stress25625 Stress Kurang Stres19361 Tidak stress864 Bahagia11 Total

 ID = = == 0,

 Harga Indeks Dispersi batas koefisiennya : (makin seragam) 0 < ID < 1 (makin bervariasi)  ID = 0 dicapai bila hanya sebuah klasifikasi yang terisi, lainnya adalah 0 seragam sempurna.  ID = 1 apabila frekuensi terbagi rata untuk semua klasifikasi (betul atau tidak seragam)

 Carilah Indeks dispersi dari tingkat keaktifan mahasiswa di kelas : (hal 18) Tingkat keaktifanf Sangat aktif65 Aktif98 Kurang aktif125 Sangat tidak aktif42

 Carilah Indeks dispersi dari tingkat perilaku sosial mahasiswa Fakultas X dari data berikut: Perilaku sosialf Altruis 5 Prososial 36 Sosial144 Antisosial3 Konflik7 Agresi5