PROPOSAL TUGAS AKHIR RANCANG BANGUN SISTEM PERAMALAN STOCK OBAT DENGAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING WINTER’S (STUDI KASUS PT. DNR (Dos Ni Roha) CABANG KEDIRI) Nama : Krisna Wijaya NIM : 04.41010.0312 Program: S1 (Strata Satu) Jurusan : Sistem Informasi

Latar Belakang Masalah Saat ini, banyak perusahaan memanfaatkan teknologi informasi untuk menunjang proses operasional dan administrasinya, terutama perusahaan berskala besar yangmemiliki tingkat kompleksitas tinggi dalam kegiatan operasionalnya

lanjutan PT.DNR(Dos Ni Roha) adalah perusahaan distributor farmasi yang terletak di Kediri, yang wilayah pemasarannya meliputi wilayah seKarisidenan Kediri. Perusahaan ini merupakan salah anak cabang dari PT.DNR(Dos Ni Roha) yang berpusat di Jakarta. PT.DNR(Dos Ni Roha) mempunyai anak cabang lebih dari 30 yang tersebar diseluruh Indonesia, yang salah satunya terletak di kediri.

lanjutan Di PT.DNR(Dos Ni Roha) sendiri sistem yang dipakai sudah terkomputerasi, namun belum dilengkapi dengan fasilitas untuk menentukan jumlah barang yang harus diorder pada periode selanjutnya, sehingga bila barang habis atau kurang perusahaan akan melakukan order yang memakan waktu sehingga kinerja perusahaan tidak bisa berjalan optimal

Perumusan Masalah Bagaimana membuat dan merancang sistem peramalan stock obat dengan mengguanakan peramalan Metode Exponential Smoothing Winter’s Bagaimana membangun dan merancang sistem persediaan barang yang dapat membantu pihak manajemen dalam perencanaannya dengan melihat variabel jumlah penjualan dan periode penjualan

Batasan masalah menggunakan rekap penjualan selama 2 tahun Metode yang digunakan untuk meramalkan adalah Exponential Smoothing Winter’s Sistem ini tidak membahas masalah retur barang dan barang kadaluarsa

Lanjutan Sistem tidak menangani masalah pembayaran dan masalah waktu pengiriman order obat

Tujuan Untuk membuat dan merancang sistem peramalan stock obat dengan mengguanakan peramalan Metode Exponential Smoothing Winter’s. Untuk membuat dan merancang Rancang bangun sistem persediaan barang yang dapat membantu pihak manajemen dalam perencanaan jumlah barang yang dibutuhkan untuk periode berikutnya, dengan melihat variable jumlah penjualan dan periode penjualan.

Landasan Teori Menurut Zuhdi, 2007 Peramalan adalah prediksi, asumsi, atau viewpoint tentang beberapa event atau kondisi kedepan sebagai basis/acuan dalam melakukan tindakan.

Trend Trend adalah komponen jangka panjang yang mendasari pertumbuhan(atau penurunan)dalam suatu data runtut waktu. Data runtut waktu adalah perubahan populasi, inflasi, perubahan teknologi dan peningkatan produktivitas.

Musiman Variasi musiman biasanya dijumpai pada data kuartalan, bulanan, mingguan. Variasi musiman menggambarkan pola perubahan yang berulang secara teratur dari waktu kewaktu.

Exponential Smoothing Winter’s Metode ini dapat digunakan untuk data yang bersifat atau mengandung musiman. Metode ini adalah metode yang digunakan dalam pemulusan trend dan musiman. Metode Winter didasarkan atas tiga persamaan pemulusan yaitu satu untuk stationer, satu untuk trend, dan satu lagi untuk musiman

Lanjutan trend musiman Ramalan keseluruhan

keterangan dimana: L = panjang musiman b = komponen trend I = faktor penyesuaian musiman = ramalan untuk n periode kedepan

Gambaran umum sistem

Alur proses rancangan penelitian

Diagram context

DFD Level 0

Hasil peramalan

Laporan penjualan

TERIMA KASIH