Rancangan Petak Terbagi

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
TRANSFORMASI DATA.
Advertisements

Rancangan Acak Lengkap (Completely Randomized Design)
RAKL (Rancangan Acak Kelompok Lengkap)
Percobaan Tiga Faktor Kuswanto.
Rancangan Acak Lengkap (Completely Randomized Design)
Uji Perbandingan Kelompok Perlakuan
PERCOBAAN 2 FAKTOR Kuswanto Download materi: rizali.staff.ub.ac.id
Regresi Eni Sumarminingsih, SSi, MM. Analisis regresi linier merupakan analisis yang digunakan untuk mengetahui dan mempelajari suatu model hubungan fungsional.
Percobaan Tiga Faktor Kuswanto dan Rizali 2014.
VIII. RANCANGAN PETAK TERBAGI (RPT)
(Rancangan Petak Terbagi)
Percobaan dengan 3 Faktor dan Split-Plot
Rancangan Acak Kelompok Faktorial
Rancangan Acak Kelompok Faktorial
Percobaan 2 faktor dalam RAK
ANALISIS EKSPLORASI DATA
Rancangan Percobaan (I) Pertemuan 25 Matakuliah: I0014 / Biostatistika Tahun: 2008.
Rancangan SPLIT PLOT Percobaan dengan menggunakan rancangan split plot bila - ada salah satu faktor yang lebih penting daripada faktor yang lain. - ada.
Percobaan Berfaktor Perlakuan : kombinasi antara taraf faktor satu dengan taraf faktor yang lain Penempatan perlakuan dalam : RAL, RAK, SPLIT PLOT atau.
ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
PERCOBAAN FAKTORIAL DAN TERSARANG NUR LAILATUL RAHMAH, S.Si., M.Si.
NUR LAILATUL RAHMAH, S.Si., M.Si.
SPLIT PLOT DESIGN (Rancangan Petak Terbagi)
VII. RAK FAKTORIAL Percobaan RAK pola faktorial adalah penelitian dengan rancangan dasar RAK dan faktor perlakuan labih dari atau sama dengan 2. Contoh.
Rancangan Acak Kelompok
Rancangan Acak Lengkap (RAL) (Completely Randomized Design)
PERCOBAAN 2 FAKTOR Kuswanto.
RANCANGAN ACAK LENGKAP FAKTORIAL
RANCANGAN PETAK TERBAGI (SPLIT PLOT Design)
RANCANGAN ACAK LENGKAP (RAL) COMPLETTED RANDOMIZED DESIGN (CRD)
Rancangan Acak Lengkap
RANCANGAN ACAK LENGKAP (FULLY RANDOMIZED DESIGN, COMPLETELY RANDOMIZED DESIGN) Untuk percobaan yang mempunyai media atau tempat percobaan yang seragam.
Dalam Rancangan Acak Lengkap (RAL)
PERCOBAAN FAKTORIAL.
Perancangan Percobaan (Rancob)
RAL (Rancangan Acak Lengkap)
Rancangan Acak Lengkap (RAL) (Completely Randomized Design)
Forcep Rio Indaryanto, S.Pi., M.Si
UJI F/UJI RAGAM (ANOVA)
RANCANGAN KELOMPOK TAK LENGKAP SEIMBANG (Incomplete Block Design)
Dalam Rancangan Acak Kelompok Lengkap (RAKL)
STATISTIKA Pertemuan 10-11: Pengantar Rancob dan Rancangan Acak Lengkap, Uji Lanjutan Dosen Pengampu MK:
Uji Lanjut: Uji Berganda Duncan (DMRT) (Duncan's Multiple Range Test)
RANCANGAN ACAK KELOMPOK
RANCANGAN SPLIT PLOT.
Percobaan 2 faktor dalam RAK
Prof. Dr. Ir. Loekito Adi S., M.Agr
Pertemuan 23 Penerapan model not full rank
3 b. Rancangan Acak Lengkap (Ulangan Tidak Sama)
NUR LAILATUL RAHMAH, S.Si., M.Si.
Rancangan Acak Lengkap
Materi Pokok 21 RANCANGAN KELOMPOK
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
PEMBANDINGAN GANDA PADA RANCANG KELOMPOK
Pertemuan 24 Penerapan model not full rank
RANCANGAN ACAK KELOMPOK (RANDOMIZED BLOCK DESIGN) atau RANCANGAN KELOMPOK LENGKAP TERACAK (RANDOMIZED COMPLITE BLOCK DESIGN) Prof.Dr. Kusriningrum.
RANCANGAN ACAK LENGKAP (FULLY RANDOMIZED DESIGN, COMPLETELY RANDOMIZED DESIGN) Untuk percobaan yang mempunyai media atau tempat percobaan yang seragam.
Rancangan SPLIT PLOT Percobaan dengan menggunakan rancangan split plot bila - ada salah satu faktor yang lebih penting daripada faktor yang lain. - ada.
UJI BEDA RATAAN GRUP PERLAKUAN METODE ORTOGONAL KONTRAS
RANCANGAN SPLIT PLOT YAYA HASANAH.
RANCANGAN ACAK KELOMPOK
UJI BEDA RATAAN.
UJI BEDA RATAAN.
RANCANGAN ACAK LENGKAP
Dalam Rancangan Acak Kelompok (RAK)
TRANSFORMASI DATA YAYA HASANAH.
Rancangan Acak Lengkap
Rancangan acak lengkap faktorial
KORELASI ANTARA KOMPONEN HASIL DENGAN HASIL PADA POPULASI F6 TANAMAN CABAI MERAH BESAR (Capsicum annuum L.)
Rancangan Petak Petak Terbagi (Split Split Plot Design)
Transcript presentasi:

Rancangan Petak Terbagi Contoh Soal Kuswanto

Perlakuan Ulangan Total 1 2 3 P1 V1 4,60 6,27 4,51 15,38 V2 2,63 2,26 Sebuah penelitian menguji 4 (V) varietas kedele dengan dosis pengairan (P). Data dibawah adalah hasil pengamatan terhadap hasil biji (ku/ha) (Yitnosumarto, 1987) Perlakuan Ulangan Total 1 2 3 P1 V1 4,60 6,27 4,51 15,38 V2 2,63 2,26 1,67 6,56 V3 6,06 4,01 5,10 15,17 V4 6,44 6,35 4,26 17,05 P2 6,19 8,61 7,44 22,24 7,36 9,78 23,58 12,21 11,12 9,20 32,53 11,64 14,46 11,19 37,29 57,13 62,86 49,91 169,80

1. Analisis 2 arah untuk petak utama Ulangan Total 1 2 3 P1 19,73 18,89 15,54 54,16 P2 37,70 43,97 43,37 115,64 57,03 62,86 49,91 169,80

2. Anova untuk petak utama Dari tabel 2 arah antara petak utama dengan ulangan, dianalisis untuk menghitung jumlah kuadrat petak utama dan jumlah kuadrat ulangan. Perhatikan, tabel tersebut adalah tabel untuk data RAK faktor tunggal dengan 3 ulangan. Cara penghitungan jumlah kuadrat juga sama dengan RAK faktor tunggal, dan akan dihasilkan JK untuk ulangan, petak utama, galat percobaan (galat a) dan JK total petak utama. Hasil analisis ditunjukkan pada tabel anova petak utama.

Sumber Keragaman Db JK KT Fhit Ulangan 2 10,516 5,258 2,600 Petak Utama (P) 1 157,491 77,888* Galat a 4,044 2,022 Total PU 5 172,051

3. Tabel 2 arah interaksi PUxAP Untuk menghitung JK anak petak dan interaksinya, dibuatkan tabel dua arah interaksi antara petak utama dengan anak petak. Petak Utama Anak petak Total V1 V2 V3 V4 P1 15,38 6,56 15,17 17,05 54,16 P2 22,24 23,58 32,53 37,29 115,64 37,62 30,58 47,70 54,34 169,80

4. Tabel anova lengkap Dari tabel tersebut dapat dihitung JK untuk anak petak (V), interaksi (PV), galat b. JK total dihitung sebagaimana rancangan yang lain, yaitu jumlah kuadrat dari semua data yang ada dikurangi Faktor Koreksi. Perhatikan, JK total berbeda dengan JK total petak utama. JK total adalah jumlah kuadrat keseluruhan data sedang JK total petak utama hanya dihitung dari nilai masing-masing petak utama.

Dengan demikian JK total akan digunakan untuk menghitung JK galat b Dengan demikian JK total akan digunakan untuk menghitung JK galat b. Hasil perhitungan secara lengkap adalah sbb : Sumber Keragaman Db JK KT F hit T tabel 5% 1% Ulangan 2 10,516 5,258 2,600 Petak Utama (P) 1 157,491 77,888* Galat a 4,044 2,022 Anak Petak (V) 3 57,3 19,1 17,945** Interaksi PuxAP 17,137 5,712 5,372 Galat b 12 12,759 1,063 Total 23 259,248

Misal, petak utama dan anak petak memberikan pengaruh nyata dan sangat nyata, maka pembahasan ditekankan pada masing-masing faktor. Untuk uji perbandingan berganda masing-masing faktor menggunakan masing-masing KT galat. Apabila akan membedakan antar petak utama, digunakan KT galat a, sedang untu membedakan antar anak petak digunakan KT galat b.

Kerjakan sekarang : Lakukan uji perbandingan berganda terhadap hasil tersebut dan berikan interpretasinya. Tugas : Lakukan analisis data hasil penelitian dengan rancangan petak terbagi. Petak utama adalah waktu penyemprotan pestisida, anak petak adalah varietas. Penelitian tersebut dapat dituliskan 3x3 dengan 2 ulangan. Susunlah datanya, lakukan analisis untuk menghitung anova dan menguji masing-masing perlakuannya. Kumpulkan Minggu Depan.