Representasi Pengetahuan (II)

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Narotama
Advertisements

KALKULUS PREDIKAT PENDAHULUAN DEFINISI SIMBOL DEFINISI TERM
Kuliah matematika diskrit Program Studi Teknik Elektro
Latihan Kalkulus Predikat Part.2
DASAR-DASAR LOGIKA Septi Fajarwati, S.Pd..
LOGIKA - 3 Viska Armalina, ST., M.Eng.
Kalkulus Predikat (First Order Logic / FOL)
Bab 1 Logika Matematika Matematika Diskrit.
Kalimat Berkuantor.
TAUTOLOGI DAN EKUIVALEN LOGIS
BY : NI WAYAN SUARDIATI PUTRI, m.pd
MATEMATIKA DISKRIT By DIEN NOVITA.
MATEMATIKA DISKRIT By DIEN NOVITA.
REPRESENTASI PENGETAHUAN
BAB 10 ALJABAR PROPOSISI KALIMAT DEKLARATIF(Statements)
PROPORSI (LOGIKA MATEMATIKA)
MATEMATIKA DISKRIT MATEMATIKA DISKRIT ADALAH CABANG MATEMATIKA YANG MEMPELAJARI OBJEK-OBJEK DISKRIT OBJEK DISKRIT ADALAH SEJUMLAH BERHINGGA ELEMEN-ELEMEN.
LOGIKA Purbandini, S.Si, M.Kom.
Logika Matematika Bab 3: Kalkulus Predikat
LOGIKA INFORMATIKA
REPRESENTASI PENGETAHUAN
Relational Calculus Basis Data Pertemuan 05.
Model Representasi Pengetahuan
© STMIK-Indonesia 2012 SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN TEKNIK KOMPUTER INDONESIA KALKULUS PROPOSISI 1 DosenAlbaar Rubhasy, S.Si., M.T.I. Mata.
Ubahlah ekspresi logika berikut menjadi CNF dan DNF
BAB 1. LOGIKA MATEMATIK 1.1 PROPOSISI Definisi: [Proposisi]
REPRESENTASI PENGETAHUAN
Pertemuan 3 Predicate Logic
DASAR LOGIKA MATEMATIKA
LOGIKA Logika mempelajari hubungan antar pernyataan-pernyataan yang berupa kalimat-kalimat atau rumus-rumus, sehingga dapat menentukan apakah suatu pernyataan.
Matematika Diskrit Bab 1-logika.
Pertemuan Ke-1 Oleh: Vindo Feladi, ST, M.Pd
Representasi Pengetahuan lanjut
Logika proposisi Pertemuan kedua.
Model Representasi Pengetahuan
Proposisi.
REPRESENTASI PENGETAHUAN
PROPOSITION AND NOT PROPOSITION
IMPLIKASI (Proposisi Bersyarat)
REPRESENTASI PENGETAHUAN
ALGORITMA DAN PEMROGRAMAN
PENDIDIKAN MATEMATIKA UNIVERSITAS PGRI YOGYAKARTA
Matematika diskrit Kuliah 1
Matematika diskrit Logika Proposisi
Logika matematika Kel. 4 Nama Kelompok: Naptia eka wulandari
Persamaan dan Pertidaksamaan
LOGIKA INFORMATIKA Kuantor.
The Logical Basis For Computer Programming
Reasoning : Propositional Logic
Reasoning : Propositional Logic ( Predikat Calculus )
PRESENTASI PERKULIAHAN
EKUIVALEN LOGIS.
KECERDASAN BUATAN (ARTIFICIAL INTELLIGENCE)
Predicate & quantifier
Sistem Berbasis Pengetahuan
Pertemuan 1 Logika.
REPRESENTASI PENGETAHUAN dan Reasoning (Penalaran)
Core Jurusan Teknik Informatika Kode MK/SKS : TIF /2
Proposisi Lanjut Hukum Ekuivalensi Logika
1.1 Proposisi & Proposisi Majemuk
LOGIKA MATEMATIKA Logika matematika pada hakekatnya adalah suatu metode dalam komputasi menggunakan proposisi atau kalimat deklaratif. Kalimat deklaratif.
REPRESENTASI PENGETAHUAN
Representasi Pengetahuan Logika Predikat
REPRESENTASI PENGETAHUAN
Kesimpulan ini mencakup semua materi yang telah diberikan sebelumnya
LOGIKA MATEMATIS Program Studi Teknik Informatika
LOGIKA MATEMATIKA Logika matematika pada hakekatnya adalah suatu metode dalam komputasi menggunakan proposisi atau kalimat deklaratif. Kalimat deklaratif.
Pertemuan 1 Logika.
Materi Kuliah Matematika Diskrit
LOGIKA MATEMATIKA.
Transcript presentasi:

Representasi Pengetahuan (II)

Representasi Pengetahuan Outline Logika dan Set Jaringan Logika dan Set Order Permata Logika Predikat Order Pertama Quantifier Universal Quantifier Existensial Quantifier dan Set / Jaringan Batasan Logika Predikat Representasi Pengetahuan

Representasi Pengetahuan REPRESENTASI LOGIKA Representasi logika terdiri dari dua jenis yaitu Kalkulus proposisional (Propositional logic) dan Kalkulus predikatif (Predicate logic). Kalkulus Proposisional (Propositional Logic) Proposisi adalah suatu model untuk mendeklarasikan suatu fakta. Lambang-lambang proposisional menunjukkan proposisi atau pernyataan tentang segala sesuatu yang dapat benar atau salah. Lambang-lambang kalkulus proposisional : 1. Lambang pernyataan proposisional P,Q,R,S,T,... (disebut sebagai atom-atom) 2. Lambang kebenaran benar (True) , salah (False) 3. Lambang penghubung  (konjungsi),  (disjungsi),  (negasi),  (implikasi),  (Bi-implikasi),  (equivalen) Representasi Pengetahuan

Representasi Pengetahuan Tabel Kebenaran Berikut ini adalah tabel kebenaran (truth value) lambang penghubung : P Q PQ PQ PQ PQ T F Representasi Pengetahuan

Representasi Pengetahuan Equivalen Suatu kalimat (formula) P dianggap equivalen dengan formula Q jika dan hanya jika ‘truth value’ dari P sama dengan ‘truth value’ dari G untuk setiap interpretasinya. (ditulis sbg. P  Q) Contoh: PQ  PQ P Q P PQ PQ T F Representasi Pengetahuan

Representasi Pengetahuan Kalimat-kalimat atau formula dalam kalkulus proposisional dibentuk dari lambang-lambang dasar tersebut. Nilai-nilai kebenaran yang dikandung oleh kalimat-kalimat proposisional disebut interpretasi. Secara formal, interpretasi diartikan sebagai pemetaan dari lambang-lambang proposisional menuju ke himpunan {T,F} yakni himpunan ‘benar-salah’. Suatu formula (kalimat) yang mempunyai n lambang (atom) yang berbeda, mempunyai 2n interpretasi. Interpreatsi yang menyebabkan suatu formula bernilai benar dikatakan satisfy the formula. Suatu formula dikatakan tautology jika dan hanya jika bernilai benar untuk setiap interpretasinya. Contoh : ( A  ~A). Representasi Pengetahuan

Representasi Pengetahuan Suatu formula dikatakan inconsistency jika dan hanya jika bernilai salah untuk setiap interpretasinya. Contoh : (A  ~A). Suatu formula dikatakan consistent jika tidak inconsistent. Dengan kata lain, suatu formula yang consistent, paling tidak ada satu interpretasi yang benar. Contoh (((B  C)  ~C)  D). Jika suatu formla tautology maka consistent, tetapi tidak berlaku sebaliknya. Tautology disebut juga valid formula Inconsistency disebut juga unsatisfiable formula Consistency disebut juga satisfiable formula Representasi Pengetahuan

Representasi Pengetahuan Hukum yang berlaku untuk ekspresi proposisional P,Q dan R adalah : 1.Hukum de Morgan : (PQ)  (PQ) 2.Hukum de Morgan : (PQ)  (PQ) 3.Hukum distributif : P(QR)  (PQ)  (PR) 4.Hukum distributif: P(QR)  (PQ) (PR) 5.Hukum komutatif : (PQ)  (QP) 6.Hukum komutatif : (PQ)  (QP) 7.Hukum asosiatif : ((PQ) R)  (P (QR)) 8.Hukum asosiatif : ((PQ) R)  (P (QR)) 9.Hukum kontrapositif : (PQ)  (Q P) Representasi Pengetahuan

Predicate Logic (Predicate Calculus) Abjad yang menyusun lambang-lambang kalkulus predikatif terdiri dari : 1. Rangkaian huruf, baik huruf kecil maupun huruf besar dari abjad. 2. Rangkaian digit 0,1,...,9. Garis bawah _. Lambang-lambang kalkulus predikatif dimulai dengan huruf dan diikuti oleh sembarang rangkaian karakter yang diperkenankan Representasi Pengetahuan

Representasi Pengetahuan Predicate Logic Contoh : Tono ***98 ya2 ati_dan_tita YYY 9rumah “mata” yach???? &kita Untuk lambang variabel : dimulai dg huruf besar untuk merancang kelas objek atau sifat yang umum Contoh : Gumam, POHON Representasi Pengetahuan

Representasi Pengetahuan Predicate Logic Untuk lambang fungsi/konstanta : dimulai dg huruf kecil Contoh : gumam, pohon Kalimat dasar dalam kalkulus predikatif adalah predikat yang diikuti dengan istilah yang berada didalam tanda kurung dan dipisahkan oleh koma. Kalimat kalkulus predikatif dibatasi oleh titik/periode. Contoh : - likes(ani,ida) - helps(anton,tono) Lambang predikat dalam contoh di atas adalah likes dan helps. Lambang-lambang predikat merupakan lambang yang dimulai dg huruf kecil. Kalkulus predikatif juga mencakup dua lambang,  dan  yang membatasi arti sebuah kalimat.  merupakan penguantifikasi universal yang menunjukkan bahwa suatu kalimat adalah benar untuk semua nilai variabelnya. Sedangkan  merupakan penguantifikasi eksistensial yang menunjukkan bahwa suatu kalimat adalah benar untuk suatu nilai tertentu dalam sebuah domain. Representasi Pengetahuan

QUANTIFIER UNIVERSAL () Menyatakan “ untuk setiap” atau “untuk semua” Contoh : p menunjukkan kalimat seluruh kucing adalah binatang (x) (p)  (x) (if x adalah seekor kucing  x adalah seekor binatang) atau (x) (x is a cat  x is a animal) Negasi : (x) (p)  (x) (if x is a cat  ~x is a animal) Bagaimana kalimat matematika untuk “seluruh segitiga adalah poligon” ? Bagaimana Predicate Funcition ? (x) (x is a triangle  x is a polygon) (x) (triangle (x)  polygon (x)) Fungsi Predikat dituliskan dg notasi yg lebih singkat dg huruf besar Contoh : T = triangle dan P = Polygon (x) (T(x)  P(x)) Dapat diintepretasikan sebagai konjungsi Representasi Pengetahuan

EXISTENTIAL QUANTIFIER () Suatu pernyataan benar untuk minimal satu anggota domain Dibaca “there exists”, “at least one”, “for some”, “there is one” , “some” Contoh : P=gajah Q=binatang mamalia Semua gajah adalah mamalia (x) (P(x)  Q(x)) Beberapa gajah bukan mamalia (x) (P(x)  ~Q(x)) Beberapa gajah adalah mamalia (x) (P(x)  Q(x)) Representasi Pengetahuan

EXISTENTIAL QUANTIFIER () Representasi Pengetahuan

Representasi Pengetahuan Referensi Giarratano bab 2 Representasi Pengetahuan