SISTEM PERSAMAAN LINEAR

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
PERSAMAAN LINEAR Persamaan dimana perubahnya tidak memuat eksponensial, trigonometri, perkalian, pembagian dengan peubah lain atau dirinya sendiri.
Advertisements

ALJABAR LINIER DAN MATRIKS
BAB 4. SISTEM PERSAMAAN LINEAR
BAB 2 DETERMINAN.
Penulisan Dalam Bentuk Matriks Eliminasi Gauss
Matrik dan Ruang Vektor
SISTEM PERSAMAAN LINIER
Determinan Trihastuti Agustinah.
SISTEM PERSAMAAN LINEAR
INVERS MATRIKS (dengan adjoint)
SISTEM PERSAMAAN LINEAR
DETERMINAN 2.1. Definisi   DETERMINAN adalah suatu bilangan ril yang diperoleh dari suatu proses dengan aturan tertentu terhadap matriks bujur sangkar.
SISTEM PERSAMAAN LINIER
ELIMINASI GAUSS MAYDA WARUNI K, ST, MT.
SISTEM PERSAMAAN LINIER
DETERMINAN MATRIKS Misalkan
SISTEM PERSAMAAN LINIER
PERSAMAAN DIFERENSIAL
BAB III DETERMINAN.
ALJABAR MATRIKS pertemuan 2 Oleh : L1153 Halim Agung,S.Kom
PERMUTASI Merupakan suatu himpunan bilangan bulat {1,2,…,n} yang disusun dalam suatu urutan tanpa penghilangan atau pengulangan. Contoh : {1,2,3} ada 6.
Eliminasi Gaus/Gaus Jordan
SISTEM PERSAMAAN LINIER
SISTEM PERSAMAAN LINIER (SPL)
Dien Novita, STMIK GI MDP x y l1 l2 l1 l2 l1 dan l2 x y x y (a) (b)(c) Dien Novita, STMIK GI MDP.
Sistem Persamaan Linier
BAB I SISTEM PERSAMAAN LINIER
Determinan.
Sistem Persamaan Linier Non Homogin
BAB 3 DETERMINAN.
Matriks dan Determinan
SISTEM PERSAMAAN LINEAR Bagian-1
BAB 3 DETERMINAN.
Aplikasi Matriks Pertemuan 25 Matakuliah: J0174/Matematika I Tahun: 2008.
V. PENYELESAIAN PERSAMAAN Ax = b Dengan A adalah MBS (I)
INVERS MATRIKS (dengan adjoint)
V. PENYELESAIAN PERSAMAAN Ax = b Dengan A adalah MBS (I)
DETERMINAN.
Aljabar Linier I [Pengantar dan OBE] Pertemuan [1-2]
SISTEM PERSAMAAN LINIER
Aljabar Linear Elementer
BAB 5: Sistem Persamaan Linier (SPL)
Solusi Sistem Persamaan Linear
BAB I SISTEM PERSAMAAN LINIER
Sistem Persamaan Linier dan Matriks Jilid 2
SISTEM PERSAMAAN LINEAR
Persamaan Linear Persamaan linear adalah persamaan dimana peubahnya tidak memuat eksponensial, trigonometri (seperti sin, cos, dll.), perkalian, pembagian.
SISTEM PERSAMAAN LINIER
SISTEM PERSAMAAN LINIER 2
SISTEM PERSAMAAN LINEAR
4. INVERS SUATU MATRIKS : Pendahuluan
SISTEM PERSAMAAN LINIER
NURINA FIRDAUSI
Sistem Persamaan Aljabar Linear
Operasi Matrik.
Sistem Persamaan Linear
SISTEM PERSAMAAN LINEAR
OPERASI BARIS ELEMENTER
SISTEM PERSAMAAN LINIER
SISTEM PERSAMAAN LINIER
Eliminasi Gauss Jordan & Operasi Baris Elementer
SISTEM PERSAMAAN LINEAR
DITERMINAN MATRIK 2 TATAP MUKA SENIN, 9 APRIL 2012 BY NURUL SAILA.
SISTEM PERSAMAAN LINIER [ELIMINASI GAUSS-JORDAN]
SISTEM PERSAMAAN LINEAR
SISTEM PERSAMAAN LINIER 2
Operasi Baris Elementer
SISTEM PERSAMAAN LINIER
SISTEM PERSAMAAN LINEAR
Aplikasi Matriks SISTEM PERSAMAAN LINIER. SISTEM PERSAMAAN LINEAR A. Sistem Persamaan Linear Jika sistem m persamaan linear dalam n bilangan tak diketahui.
Transcript presentasi:

SISTEM PERSAMAAN LINEAR A. Sistem Persamaan Linear Jika sistem m persamaan linear dalam n bilangan tak diketahui x1,x2,…..,xn : a11x1 + a12x2 + ….+ a1nxn = b1 a21x1 + a22x2 + ….+ a2nxn = b2 ………………………………… am1x1 + am2x2 + ….+ amnxn = bm

B. SPL Konsisten dan Inkonsisten Apabila SPL mempunyai penyelesaian, maka disebut sistem persamaan linear yang konsisten, sebaliknya SPL tidak mempunyai penyelesaian disebut sistem persamaan linear yang inkonsisten. Suatu SPL yang konsisten mempunyai penyelesaian tunggal atau penyele-saian sebanyak tak berhingga.

C. SPL dengan Matriks a11x1 + a12x2 + ….+ a1nxn = b1 a21x1 + a22x2 + ….+ a2nxn = b1 ………………………………… am1x1 + am2x2 + ….+ amnxn = bm

atau AX = B dengan A=(aij) matriks koefisien, X=(x1,x2,…..,xn)* dan B=(b1,b2,…,bn)*. Matriks lengkap sistem tersebut adalah :

D. Pembagian SPL 1. SPL homogin a11x1 + a12x2 + …….. + a1nxn = 0 a21x1 + a22x2 + …….. + a2nxn = 0 ……………………………………. am1x1 + am2x2 + …….. + amnxn = 0 Contoh : x1 – 2x2 + 3x3 = 0 x1 + x2 + 2x3 = 0

a21x1 + a22x2 + ….+ a2nxn = b2 ………………………………… 2. SPL non homogin a11x1 + a12x2 + ….+ a1nxn = b1 a21x1 + a22x2 + ….+ a2nxn = b2 ………………………………… am1x1 + am2x2 + ….+ amnxn = bm CONTOH x1 – 2x2 + 3x3 = 4 X1 + x2 + 2x3 = 5

E. Penyelesaian SPL Non Homogin Khusus untuk m=n SPL yg non homogin, penyelesaian tunggal bila Det (A) ≠ 0 dapat menggunakan : 1. Aturan Cramer Pandang sistem n persamaan linear dalam n bilangan tak diketahui : a11x11 + a12x12 + ……..+ a1nx1n = b1 a11x11 + a12x12 + ……..+ a1nx1n = b2 ……………………………………….. an1x11 + an2x12 + ……..+ annxnn = bn

Determinan matriks koefisien adalah : Bila de(Ak) adalah determinan yang didapat dari det (A) dengan mengganti kolom ke k dengan suku tetap (b1 b2 ……bn), maka aturan Cramer mengatakan : k = 1,2,3,……,n

Contoh : Selesaikan SPL berikut ! 2x1 + 8x2 + 6x3 = 20 4x1 + 2x2 – 2x3 = -2 3x1 - x2 + x3 = 11 Penyelesaian : determinan matriks koefisien

Sedangkan :

(2). Menggunakan invers matriks Bila Det(A)≠ 0, maka A-1 ada AX = B A-1.AX = A-1.B Jadi : X = A-1 penyelesaian sistem ini. Catatan : Bila m=n dan Det(A) = 0, maka sistemnya mempu- nyai tak berhingga banyak penyelesaian. Contoh : selesaikan SPL berikut dengan mengguna kan invers matriks ! 2x1 + 3x2 + x3 = 9 x1 + 2x2 + 3x3 = 6 3x1 + x2 + 2x3 = 8

Penyelesaian : determinan matriks koefisien adalah :

(3). Metode Eliminasi Gauss Metode untuk memecahkan sistem-sistem persamaan linear dengan mereduksi matriks yang diperbesar menjadi bentuk eselon baris. Contoh : selesaikan SPL di bawah ini x + y + 2z = 9 2x + 4y – 3z = 1 3x + 6y – 5z = 0 dengan metode eliminasi Gauss !

Bentuk matriks dari persamaan linear di atas adalah : Penyelesaian : Bentuk matriks dari persamaan linear di atas adalah : Dengan mengubah matriks yang diperbesar menjadi bentuk eselon baris sebagai berikut :

Sistem yang bersesuaian dengan matriks ini adalah : x + y + 2z = 9 x = 9-y-2z ………….. (1) y – 7/2 z = -17/2 y =-17/2 +7/2 z …….. (2) z = 3 z = 3 …………………(3) Dengan substitusi diperoleh : x = 1 y = 2 z = 3

(4). Metode Eliminasi Gauss-Jordan

a11x1 + a12x2 + …….. + a1nxn = 0 a21x1 + a22x2 + …….. + a2nxn = 0 F. Penyelesaian SPL Homogin Suatu SPL disebut homogin (homogeneous) jika semua bentuk konstantanya (bm) = 0, yaitu : a11x1 + a12x2 + …….. + a1nxn = 0 a21x1 + a22x2 + …….. + a2nxn = 0 ……………………………………. am1x1 + am2x2 + …….. + amnxn = 0

SolusiTrivial x1=0,x2=0,..,xn=0 Solusi Nontrivial Solusi tak terhingga Konsisten Solusi Nontrivial Solusi tak terhingga Homogin Tidak Konsisten SPL 1. Metode Cramer 2. Metode Invers 3. Metode Gauss 4. Metode Gauss- Jordan Konsisten Non Homogin Tidak Konsisten

Ada satu kasus di mana sistem homogen bisa dipastikan memiliki solusi nontrivial, yaitu jika sistem tersebut melibatkan lebih banyak faktor yg tidak diketahui dibandingkan jumlah persamaan yg ada. Contoh : Selesaikan SPL homogin berikut dgn menggu nakan eliminasi Gauss-Jordan ! 2x1+2x2- x3 +x5 = 0 -x1- x2 +2x3 – 3x4+x5 = 0 x1 + x2 – 2x3 - x5 = 0 x3 + x4 +x5 = 0

Matriks yang diperbesar dari SPL di atas :

Sistem persamaan yg bersesuaian : x1 + x2 + x5 = 0 x3 + x5 = 0 x4 = 0 Jadi : x1 = -x2 – x5 x3 = -x5 x4 = 0 Solusi umum : x1 = -s-t, x2 = s, x3 = -t, x4 = 0 x5 = t