Regresi Linier Fungsi : Jenis : Mempelajari pengaruh variabel independen (bebas) terhadap variabel dependen (tergantung) Jenis : 1. RL Sederhana : - satu var. tergantung - satu var. bebas 2. RL Ganda : - satu var. tergantung - var. bebas lebih dari satu
Regresi Linier Sederhana Bentuk Pengaruh : X (var. bebas) Y (var. tergantung) Syarat : 1. Data berskala minimal interval 2. Data berdistribusi normal
Persamaan Regresi Persamaan Regresi : Y = 0 + 1 X atau
Koefisien Regresi Dimana :
Uji Kemaknaan Model Hipotesis : H0 : model tidak fit / cocok Sumber JK H1 : model fit / cocok Sumber JK db KT Fhit Regresi JKR K KTR KTR/KTS Sisa JKS n-k-1 KTS Total JKT n-1
Uji Kemaknaan Model Dimana : JKT = JKR = JKS = JKT - JKR KTR = JKR/k KTS = JKS /(n-k-1) n = banyaknya data k = banyaknya var. bebas
Uji Kemaknaan Model Pengambilan keputusan : H0 ditolak, jika : Untuk menarik kesimpulan (apakah H0 diterima atau ditolak ), digunakan tabel-F dengan derajat bebas (k,(n-k-1)) dan tingkat signifikansi . H0 ditolak, jika : Fhit > Ftabel
Uji Kemaknaan Koefisien Regresi Untuk b0 Hipotesis : H0 : 0 = 0 H1 : 0 0 Dimana : db = db sisa s = KTS
Uji Kemaknaan Koefisien Regresi Untuk b1 Hipotesis : H0 : 1 = 0 H1 : 1 0 Dimana : db = db sisa s = KTS