PENENTUAN UMUR IKAN HUBUNGAN UMUR Dg G & M

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
MEDAN LISTRIK 2.
Advertisements

KURVA NORMAL DAN PENGUJIAN HIPOTESIS
By : Meiriyama Program Studi Teknik Informatika Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Global Informatika Multi Data Palembang.
Pengurutan cepat (quick sort)
PERTUMBUHAN & PENENTUAN UMUR IKAN Oleh: DR. Windarti, MSc.
SEVEN TOOLS.
DISTRIBUSI PROBABILITAS NORMAL
DISTRIBUSI PROBABILITAS NORMAL
Populasi Lingkungan Populasi :
DISTRIBUSI FREKUENSI PENGERTIAN DISTRIBUSI FREKUENSI
UKURAN NILAI PUSAT RATA – RATA HITUNG (ARITHMETIC MEAN) MEDIAN MODUS.
BAB IV DISTRIBUSI FREKUENSI.
Penyajian Data Tabel dan Grafik Selain berupa angka-angka ringkasan,
Oleh : Andri Wijaya, S.Pd., S.Psi., M.T.I.
UKURAN PEMUSATAN UKURAN LETAK TopiK Mean Median Modus Geometric mean
DISTRIBUSI FREKUENSI PENGERTIAN DISTRIBUSI FREKUENSI
Bab IV Balok dan Portal.
UKURAN PEMUSATAN Rata-rata (average) : B A B V
BAB III UKURAN PEMUSATAN
DISTRIBUSI NORMAL Yogo Tri Hendiarto.
Statistik Inferensial
SEBARAN NORMAL.
1. Morfologi, adalah ilmu yang mempelajari tentang bentuk organisme, terutama hewan dan tumbuhan yang mencakup bagian- bagiannya. Bagian tubuh ikan mempunyai.
Pertemuan 3 Variabel & Konstanta.
BAB VI ASAS –ASAS DAN KONSEP – KONSEP MENGENAI ORGANISASI PADA TINGKAT KOMUNITAS.
KONSEP TEORI STATISTIK
DISTRIBUSI FREKUENSI UKURAN PEMUSATAN DAN PENYEBARAN
UJI NORMALITAS (SKEWNESS DAN KURTOSIS)
Ukuran Dispersi.
Nanda A. Rumana nandaarumana.blogspot.com
UKURAN NILAI SENTRAL&UKURAN PENYEBARAN
Ukuran Penyebaran Relatif
Fungsi Distribusi normal
Populasi dan Sampel Populasi : totalitas dari semua objek/ individu yg memiliki karakteristik tertentu, jelas dan lengkap yang akan diteliti Sampel : bagian.
Ukuran kemiringan & ukuran keruncingan
KOMPOSISI penduduk.
DISTRIBUSI FREKUENSI PENGERTIAN DISTRIBUSI FREKUENSI
UKURAN NILAI SENTRAL&UKURAN PENYEBARAN
Kemiringan & keruncingan distribusi data
UKURAN PEMUSATAN Rata-rata (average) : B A B V
Pengurutan cepat (quick sort)
PASAR MONOPOLISTIK PERTEMUAN KE 13.
DISTRIBUSI PROBABILITAS
Jawablah pertanyaan-pertanyaan berikut ini dengan uraian singkat dan jelas! Sebutkan dan jelaskan tahap-tahap proses disain produk yang berupa barang,
BAB IV DISTRIBUSI FREKUENSI.
SUB POKOK BAHASAN 2 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK
3.
Ukuran Dispersi.
UKURAN PEMUSATAN Rata-rata (average) : B A B 2
UKURAN NILAI SENTRAL&UKURAN PENYEBARAN
PEMBERIAN TANDA PADA IKAN
DISTRIBUSI PROBABILITAS NORMAL
BAB 3 UKURAN TENDENSI SENTRAL Ukuran tendensi sentral adalah suatu nilai yang mewakili semua nilai observasi dalam suatu nilai.
OLEH : RESPATI WULANDARI, M.KES
UMUR IKAN.
DISTRIBUSI PROBABILITAS BAG 2 (DISTRIBUSI NORMAL)
PERTUMBUHAN IKAN Prof.Dr.Ir.Arief Prajitno, MS 22 oktober 2012
FISH AGE Umur Ikan Dr. Maria Dyah Nur Meinita, MSc
Ikan Bertulang Rawan (Chondrichtyes)
Skewness dan Kurtosis Ria Faulina, M.Si.
Distribusi Sampling.
DISTRIBUSI NORMAL DAN CARA PENGGUNAANNYA
Distribusi Multinormal
Ukuran kemencengan dan keruncingan kurva
BAB 8 DISTRIBUSI NORMAL.
Mendeskripsikan Data Fadjar Pambudhi.
Pertemuan ke 9.
BAB VII UKURAN UKURAN KEMIRINGAN & KERUNCINGAN
Ukuran Distribusi.
Transcript presentasi:

PENENTUAN UMUR IKAN HUBUNGAN UMUR Dg G & M – mengetahui umur sangat penting untuk MSP karena umur mempengaruhi G & M – M akan berkurang sesuai dengan umur, tumbuh ( L & W ) sesuai dengan umur. METODE PENENTUAN UMUR 1. Metode langsung 2. Metode tidak langsung

1. Metode langsung – Sisik – Operculum – Duri sirip punggung – Tulang punggung – Otolith 2. Metode tidak langsung A. Analisis data penandaan – penangkapan kembali B. Analisis data frekwensi panjang (Length frequency analysis)

Length frequency analysis 1. Metode Peterson 2. Analisis pergeseran modus class 3. Metode Integrasi Metode Peterson – Jika semua data dalam pop dapat dibuat kurva frekwensinya, maka kurva ini dapat menjelaskan sifat/karakteristik pop tersebut – Kurva tersebut juga merupakan model pop yang dapat menjelaskan ciri pop – Bentuk kurva dari model pop yang sering dikenal adalah normal (simetris, memperlihatkan sebuah puncak)

Metode Battacharya – mrp. pemisahan sejuml. distr. normal, masing- masing mewakili suatu kohort ikan dr distr. keseluruhan, dimulai dr sebelah kiri dari distr. normal. – jk distr normal yg pertama telah ditentukan maka ia disingkirkan dari distr. total – prosedur yg sama diulangi selama msh memungkinkan utk memisahkan distr normal dr distr total