Pengumpulan Dan Pengolahan Data
Arti dan Kegunaan Data Data informasi dari obyek penelitian
Data Statistik Data Kuantitatif Data Kualitatif Hasil observasi berupa angka Ex : data jumlah pengunjung Bioskop-12 dalam satu minggu. DATA Data Kualitatif Hasil observasi TIDAK berupa angka Ex : Gender, baik-buruk, suka-tidak suka. Data kualitatif dapat dikuantitatifkan melalui kategorisasi
jenis skala data Skala nominal Skala ordinal Skala interval Skala rasio
jenis skala data Skala nominal hanya pembeda Skala ordinal pembeda dan memiliki tingkatan. Skala interval pembeda, memiliki tingkatan, dan memiliki satuan skala/jarak. Skala rasio pembeda, memiliki tingkatan, memiliki jarak, dan ada nilai nol mutlak.
Contoh-contoh skala Skala nominal …… Skala ordinal … … Skala interval …… Skala rasio … …
Metode Pengumpulan Data Dalam penelitian statistik, data dapat diperoleh dengan 2 cara : Sensus cara pengambilan data dimana keseluruhan elemen populasi diambil datanya. Ex : sensus penduduk. data yang diperoleh disebut :true value (parameter) Sampling cara pengambilan data dimana yang diambil datanya adalah elemen sampel dari suatu populasi data yang diperoleh disebut :estimate value (statistik)
Sensus Vs Sampling Sensus Sampling + Data lebih akurat + Menunjukkan semua karakteristik dari populasi Membutuhkan biaya dan waktu yang lebih lama. Sampling + Waktu pendataan lebih cepat + Lebih hemat biaya + Cukup akurat - Tidak bisa menggambarkan keseluruhan karakteristik obyek penelitian
Cara Pengambilan Sampel Probability sampling (Random sampling/Sampling Acak) pemilihan sejumlah elemen dari sebuah populasi untuk menjadi sampel, dimana setiap elemen memiliki kemungkinan (probability) yang sama untuk terpilih. Non probability sampling
Cara Pengambilan Sampel Sampel non probabilistik - Sampel quota Sampel probabilistik Sampel acak sederhana Sampel acak lain
Sampel acak lain a) sampel acak terlapis ( stratified sample) b) Sampel berkelompok (cluster sample) c) Sampel sistematik ( systematic sample) d) Sampel bertahap ( multy-stage sample)