Tugas UAS Logika Algoritma “Knapsack Problem Metode Greedy”

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
TUGAS UAS LOGIKA & ALGORITMA * KNAPSACK PROBLEM *METODE GREEDY
Advertisements

Dibuat oleh : Nama : yani yulianti Kelas : 11.1A.04 Nim : No absen : 57.
Kontrak Perkuliahan Kuliah Bahasa Inggris dimulai pada minggu ke-1 tanggal 23 Februari 2009 Responsi Bahasa Inggris dimulai pada minggu kedua tanggal 2.
Tugas AN 3 (Kelas AB) ~game~.
Tugas UAS Logika & Algoritma Knapsack Problem Metode Greedy
LINGKARAN.
Standar Kompetensi Kompetensi Dasar
TURUNAN FUNGSI ALJABAR
Misalkan f dan g adalah fungsi yang bernilai riil dari R ke R.
Dosen : Herlawati,S.SI,MM,M,KOM Bina Santika A.04 Dosen : Herlawati,S.SI,MM,M,KOM Bina Santika A.04.
KNAPSACK PROBLEM DALAM METODE GREEDY
Diketahui bahwa kapasitas M= 30kg. Dengan jumlah barang n= 3
7. INDUKSI MATEMATIKA.
SEMESTER GASAL TAHUN AKADEMIK 2014/2015
TURUNAN FUNGSI ALJABAR
Teori Organisasi Umum dosen: FIRDAUS.
DISTRIBUSI POISSON.
UTS EP 5. Cover Paper:  Nama bisnis  Nama dan NIM anggota  Nama Fasilitator (salah/tidak ada nama maka tidak dinilai)
Assalamualaikum wr.wb Tugas Uas Logika & Algoritma -Knapsack Problem
Nama : Rizky .S kelas : 11.1A.04 NIM : No.absen : 35
IPS / EKONOMI STANDAR KOMPETENSI :
Metode Numerik & Komputasi (TKE1423) Dodi , MT
Elka Digital 1 (TKE 0225)- Dodi S.MT Kontrak Kuliah Penilaian: Tugas +Abs : 20% Quiz: 20% UTS: 30% UAS: 30% Penilaian: Tugas +Abs : 20% Quiz: 20% UTS:
Aplikasi Matriks Pertemuan 25 Matakuliah: J0174/Matematika I Tahun: 2008.
Tahun Pendapatan Nasional (milyar Rupiah) ,6 612,7 630, ,9 702,3 801,3 815,7 Distribusi Binomial.
NAMA : NIM:. SISTEM INFORMASI BINBINGAN BELAJAR Latar Belakang Langkah-langkah membuat aplikasi Cara menguna aplikasi Tujuan aplikasi Rumusan masalah.
MANAJEMEN FARMASI Break Even Point (BEP)
Tugas 2_ Kelompok Dikumpulkan paling lambat:
MATEMATIKA SMA/SMK KELAS X
Pembelajaran M a t e m a t i k a ....
Pembelajaran M a t e m a t i k a .... MATEMATIKA SMU
PENGARUH KEPADATAN POPULASI MANUSIA TERHADAP LINGKUNGAN
DISTRIBUSI POISSON Kelompok 6 Elia Lugastio ( )
PENYELESAIAN PERSAMAAN KUADRAT BY : SRI LESTARI
NURUL HUDA ELFIANA, UPAYA PENINGKATAN PENGUASAAN MATERI PADA OPERASI HITUNG BILANGAN PENJUMLAHAN DAN PENGURANGAN BAGI KELAS V SEKOLAH DASAR.
PERTIDAKSAMAAN LINIER DAN NILAI MUTLAK
STATISTIKA DESKRIPTIF
SETYOWATI, PENGARUH MOTIVASI BELAJAR TERHADAP HASIL BELAJAR SISWA KELAS VII SMP N 13 SEMARANG.
Persamaan Linear Satu Variabel
NAMA Caroline Marenta Simanjuntak NIM KELAS 11.2A.04
Dibagi dalam 7 kelompok Tiap kelompok terdiri dari 5-6 orang
SOAL REMIDIAL SISTEM DIGITAL 2013
PENULISAN ALGORITMA-FLOWCHART
PERSAMAAN KUADRAT Diskriminan Persamaan Kuadrat
05.1 Hari-5.
Pertidaksamaan Linear Satu Variabel
PERPANGKATAN DAN PENGAKARAN
السلام عليكم Tugas UAS Logika Algoritma Knapsack Problem Metode Greedy
Tugas UAS Logika & Algoritma Knapsack Problem Metode Greedy
TUGAS UAS LOGIKA & ALGORITMA * KNAPSACK PROBLEM *METODE GREEDY
( Pertidaksamaan Kuadrat )
RPP BAHASA INGGRIS J U D U L TUJUAN PEMBELAJARAN CLIP ART
3.
TUGAS 4 Presentasi tugas poster Presentasi OHT dari suatu materi pembelajaran untuk satu pertemuan (90 menit ), minimal ada 10 OHT, kemudian ditayangkan.
PENYELESAIAN PERSAMAAN KUADRAT
Nama : Herwina Oktaviany Kelas : 11.2B.04 Nim :
Model dan Simulasi Distribusi Poisson Veni Wedyawati, S.Kom, M.Kom.
Dasar-Dasar Pemrograman C
JIKA ORANG INI SAJA BISA APALAGI ENGKAU PASTI LEBIH DARI DIA
Peta Konsep. Peta Konsep C. Barisan dan Deret Geometri.
Syarat Mengikuti Perkuliahan
Tugas Take Home “Choice”
Manajemen Sumberdaya Manusia
RUMUS KUARTIL,DESIL DAN PERSENTIL. Rumus Kuartil, Desil, dan Persentil Data Tunggal Rumus kuartil, desil, dan persentil untuk data tunggal merupakan tiga.
Nama : Hartika Dwi Pratiwi
Materi bahasa indonesia Pertemuan kedua Di kelas 8 b.
NAMA: RYANSYAH NIM: P
Nilai Kedalaman Bit Masa (saat).
Bilangan Ribuan
RUMUS mencari Nilai Rata-rata : =AVERAGE(…,…,…,).
Transcript presentasi:

Tugas UAS Logika Algoritma “Knapsack Problem Metode Greedy” Nama : Aditya Yuniara Kelas : 11.1A.04 NIM : 11130331 No. Abs : 10

Fungsi Pembatas dicari dengan rumus : TUGAS 1 KNAPSACK PROBLEM DALAM METODE GREEDY Diketahui bahwa kapasitas M = 30 kg , Dengan jumlah barang n=3 Berat Wi masing-masing barang (W1, W2, W3) = (28, 25, 20) Nilai Pi masing-masing barang (P1, P2, P3) = (38, 34, 25) Pilih barang dengan Nilai Profit Maksimal P1 = …  –> X1 = … P2 = …  –> X2 =  … P3 = … –> X3 = … Pilih barang dengan Berat Minimal W1 = …  –> X1 = … W2 = …  –> X2 = … W3 = …  –>X3 = … Pilih barang dengan menghitung perbandingan yang terbesar dari Profit dibagi Berat (Pi/Wi) yang diurut secara tidak naik, yaitu : P1/W1 = … = … –> X1 = … P2/W2 = … = …  –> X2 = … P3/W3 = … = …  –> X3 = … Fungsi Pembatas dicari dengan rumus :

Jawaban: Pilih barang dengan Nilai Profit Maksimal P1 = 38   –> X1 = 1, dimisalkan sebagai batas nilai atas. P2 = 34 –> X2 = 2/25, dihitung dengan fungsi pembatas. P3 = 25 –> X3 = 0, dimisalkan sebagai batas bawah nilai. 2/25 didapat dari :

Pilih barang dengan Berat Minimal W1 = 28 –> X1 = 0, sebagai batas bawah. W2 = 25 –> X2 = 2/5, dihitung dengan fungsi pembatas. W3 = 20 –> X3 = 1, sebagai batas atas. 2/5 didapat dari

Pilih barang dengan menghitung perbandingan yang terbesar dari Profit dibagi Berat (Pi/Wi) yang diurut secara tidak naik, yaitu : P1/W1 = 38/28 –> dengan fungsi pembatas X1 = 5/28 P2/W2 = 34/25 –> karena terbesar maka , X2 = 1 P3/W3 = 25/20 –> karena terkecil maka, X3 = 0 5/28 didapat dari :

Tabel berdasarkan elemen dari ke-3 kriteria metode Greedy yaitu  Cara Menghitung Nilai Profit Maksimal = 40, 8 ( di ambil dari nilai terbesar.)

Model Graph Tugas 2 PROBLEMA DAN MODEL GRAPH DALAM METODE GREEDY Contoh: TRAVELLING SALESMAN Untuk menentukan waktu perjalanan seorang salesman  seminimal mungkin. Permasalahan: Setiap minggu sekali, seorang petugas kantor telepon berkeliling untuk mengumpulkan coin – coin pada telepon umum yang di pasang di berbagai tempat. Berangkat dari kantornya, ia mendatangi satu demi satu telepon umum tersebut dan akhirnya kembali ke kantor lagi. Masalahnya ia menginginkan suatu rute perjalanan dengan waktu minimal. Misalnya : Kantor pusat adalah simpul 1 dan misalnya ada 4 telepon umum, yang kita nyatakan sebagai simpul 2, 3, 4 dan 5 dan bilangan pada tiap-tiap ruas menunjukan waktu dalam menit. perjalanan antara 2 simpul .Tentukan model graph dengan waktu perjalanan seminimal mungkin.

penyelesaian : 1. Dimulai dari simpul yang diibaratkan sebagai kantor pusat yaitu simpul 1. 2. Dari simpul 1 pilih ruas yang memiliki waktu yang minimal. 3. Lakukan terus pada simpul – simpul yang lainnya tepat satu kali yang nantinya Graph akan membentuk Graph tertutup karena perjalanan akan kembali ke kantor pusat. 4. Problema diatas menghasilkan waktu minimalnya adalah 39 menit (6 + 4 + 9 + 8 + 12) dan diperoleh perjalanan sebagai berikut :

Terimakasih